Applications of the trend-Informati

Applications of the trend
-Information gathering and searching. Knowledge workers in our data-Driven economy often spend a huge amount of time and effort gathering data. Developments in natural language processing and contextual understanding
Are finally making machines able to search information and uncover patterns
And relationships, all at superhuman speed and efficiency.

clearwell, based in silicon valley, analyzes documents for pretrial discovery-
the process of finding relevant information to use in a trial, which of the requires
combing through thousands or millions of documents. It recently analyzed
more than half a million legal documents in less than three days for a client—a
process than earlier took large teams of lawyers several weeks. Social madia
tools help enterprises with wide networks track product reviews and customer
thousands of relevant posts daily but possible with automated algorithms that
look for patterns and can distinguish between tones in posts.

ƒ-Automating communication. Many jobs that have traditionally involved humans understanding other humans and communicating with them are now getting automated as machines become better at understanding language and processing speech. The Canadian Automobile Association of Saskatchewan now uses computers to answer calls from motorists and dispatch roadside assistance, saving 60 to 80 percent in cost per call compared with an outsourced call center and cutting transaction time in half. Translation apps, integrated into smartphones and Web browsers, can instantly translate entire Web pages and could soon allow tourists to “speak” the local language by talking into their apps
-Problem-solving expertise. Advances in big data analytics and deep learning (programs that mimic how the human brain discerns patterns among objects, sounds, or other kinds of information) now make it possible for machines to process huge data sets and high-volume data feeds in near real time and see patterns the human brain cannot. IBM’s Watson computer achieved fame by beating human champions in the TV quiz program “Jeopardy!” Now, IBM has teamed up with oncologists at Memorial Sloan-Kettering Cancer Center in New York to develop a decision-support application for cancer diagnosis and treatment using Watson. The application has “trained” on 600,000 medical evidence reports and 1.5 million patient records and clinical trial reports and is continuously learning from the latest medical research and cases.
-Personal assistants. Machines are now being employed as assistants to users, sometimes even before they know they need it. Apple’s Siri digital assistant can take in voice queries and return search results, look up the weather, make calls, or offer a choice of nearby restaurants. Google Now attempts to second-guess the user based on behavior and context and preemptively provide information—flight details on reaching the airport, traffic conditions when leaving home in the morning, and even nearby photo spots.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การประยุกต์ใช้งานของแนวโน้มการชุมนุม -Information และการค้นหา
แรงงานความรู้ในระบบเศรษฐกิจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลของเรามักจะใช้จ่ายเป็นจำนวนมากเวลาและความพยายามรวบรวมข้อมูล การพัฒนาในการประมวลผลภาษาธรรมชาติและความเข้าใจในบริบทกำลังในที่สุดก็ทำให้เครื่องสามารถค้นหาข้อมูลและการค้นพบรูปแบบและความสัมพันธ์ทั้งหมดที่ความเร็วเหนือมนุษย์และมีประสิทธิภาพ. Clearwell ซึ่งตั้งอยู่ในหุบเขาซิลิคอนวิเคราะห์เอกสารสำหรับการประชุม discovery- กระบวนการในการหาข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการใช้ ในการทดลองซึ่งต้องcombing ผ่านพันหรือล้านของเอกสาร เมื่อเร็ว ๆ นี้มันวิเคราะห์มากกว่าครึ่งล้านเอกสารทางกฎหมายในเวลาน้อยกว่าสามวันสำหรับลูกค้าซึ่งเป็นขั้นตอนก่อนหน้านี้กว่าเอาทีมที่มีขนาดใหญ่ของทนายความเป็นเวลาหลายสัปดาห์ มาเดียสังคมเครื่องมือช่วยเหลือผู้ประกอบการที่มีเครือข่ายกว้างคิดเห็นติดตามผลิตภัณฑ์และลูกค้าหลายพันคนของโพสต์ที่เกี่ยวข้องในชีวิตประจำวันแต่เป็นไปได้กับขั้นตอนวิธีอัตโนมัติที่มองหารูปแบบและสามารถแยกแยะความแตกต่างระหว่างเสียงในการโพสต์. ?? - การสื่อสารโดยอัตโนมัติ งานจำนวนมากที่มีมนุษย์ที่เกี่ยวข้องกับประเพณีการทำความเข้าใจมนุษย์คนอื่น ๆ และการติดต่อสื่อสารกับพวกเขาอยู่ในขณะนี้ได้รับอัตโนมัติเครื่องกลายเป็นดีที่เข้าใจภาษาและการพูดการประมวลผล สมาคมรถยนต์ของแคนาดาซัสแคตตอนนี้ใช้คอมพิวเตอร์ในการรับสายจากผู้ขับขี่รถยนต์และการจัดส่งความช่วยเหลือรถเสียฉุกเฉิน, ประหยัด 60 ถึงร้อยละ 80 ของค่าใช้จ่ายต่อการโทรเมื่อเทียบกับศูนย์บริการภายนอกและตัดเวลาการทำธุรกรรมในช่วงครึ่งปี ปพลิเคชันแปลรวมอยู่ในมาร์ทโฟนและเว็บเบราเซอร์ได้ทันทีสามารถแปลหน้าเว็บทั้งหมดและเร็ว ๆ นี้จะช่วยให้นักท่องเที่ยวที่จะ "พูด" ภาษาท้องถิ่นโดยการพูดคุยลงในปพลิเคชันของพวกเขาเชี่ยวชาญด้าน-Problem แก้ ความก้าวหน้าในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และการเรียนรู้ลึก (โปรแกรมที่เลียนแบบวิธีการที่สมองของมนุษย์ discerns รูปแบบระหว่างวัตถุเสียงหรือชนิดอื่น ๆ ของข้อมูล) ตอนนี้ทำให้มันเป็นไปได้สำหรับเครื่องในการประมวลผลชุดข้อมูลขนาดใหญ่และข้อมูลปริมาณสูงฟีดในเวลาใกล้จริง และเห็นรูปแบบสมองของมนุษย์ไม่สามารถ คอมพิวเตอร์วัตสันของไอบีเอ็มความสำเร็จมีชื่อเสียงโดยตีแชมป์ของมนุษย์ในโปรแกรมทีวีแบบทดสอบ "อันตราย!" ตอนนี้ไอบีเอ็มได้ร่วมมือกับผู้เชี่ยวชาญด้านเนื้องอกวิทยาอนุสรณ์ Sloan-Kettering ศูนย์มะเร็งในนิวยอร์กเพื่อพัฒนาโปรแกรมสนับสนุนการตัดสินใจสำหรับการวินิจฉัยโรคมะเร็งและการรักษาโดยใช้วัตสัน . แอพลิเคชันได้ "การฝึกอบรม" ที่ 600,000 รายงานหลักฐานทางการแพทย์และ 1.5 ล้านระเบียนของผู้ป่วยและรายงานการทดลองทางคลินิกและการเรียนรู้อย่างต่อเนื่องจากการวิจัยทางการแพทย์ใหม่ล่าสุดและกรณี. ผู้ช่วย -Personal เครื่องตอนนี้ถูกจ้างมาเป็นผู้ช่วยให้กับผู้ใช้บางครั้งแม้กระทั่งก่อนที่พวกเขารู้ว่าพวกเขาต้องการมัน แอปเปิ้ลช่วยสิริดิจิตอลสามารถใช้ในการสืบค้นเสียงและกลับผลการค้นหาเงยหน้าขึ้นมองสภาพอากาศที่โทรออกหรือเสนอทางเลือกของร้านอาหารในบริเวณใกล้เคียง Google ตอนนี้พยายามที่จะสองเดาผู้ใช้ขึ้นอยู่กับพฤติกรรมและบริบทและ preemptively ให้รายละเอียดข้อมูลเที่ยวบินเมื่อถึงสนามบิน, สภาพการจราจรเมื่อออกจากบ้านในตอนเช้าและจุดใกล้เคียงแม้ภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

- แนวโน้มการใช้งานของการรวบรวมข้อมูล และค้นหา แรงงานความรู้ในข้อมูลของเราขับเคลื่อนเศรษฐกิจมักจะใช้จ่ายเป็นจำนวนมากเวลาและความพยายามในการรวบรวมข้อมูล การพัฒนาในการประมวลผลภาษาธรรมชาติ และตามบริบทความเข้าใจ
ในที่สุดเครื่องจักรสามารถที่จะค้นหาข้อมูลและเปิดเผยความสัมพันธ์รูปแบบ
และทั้งหมดที่ความเร็วเหนือมนุษย์และประสิทธิภาพ clearwell

,อยู่ใน Silicon Valley , วิเคราะห์เอกสารเสือโคร่งไซบีเรีย -
กระบวนการในการหาข้อมูลที่เกี่ยวข้องเพื่อใช้ในการพิจารณาคดี ซึ่งของต้อง
combing ผ่านหลายพันหรือหลายล้านเอกสาร มันเพิ่งวิเคราะห์
กว่าครึ่งล้านเอกสารด้านกฎหมายไม่น้อยกว่า 3 วัน สำหรับกระบวนการ client-a
กว่าก่อนหน้านี้เอาทีมที่มีขนาดใหญ่ของทนายความหลายสัปดาห์
สื่อสังคมเครื่องมือที่ช่วยให้องค์กร โดยมีเครือข่ายติดตามบทวิจารณ์ผลิตภัณฑ์และลูกค้า
พันโพสต์ที่เกี่ยวข้องทุกวัน แต่เป็นไปได้ด้วยกลไกอัตโนมัติ
มองหารูปแบบและสามารถแยกแยะความแตกต่างระหว่างเสียงในกระทู้

เจ้า - อัตโนมัติการสื่อสารหลายงานที่มีประเพณีที่เกี่ยวข้องมนุษย์เข้าใจมนุษย์ และสื่อสารกับพวกเขาขณะนี้ได้รับอัตโนมัติเป็นเครื่องดีขึ้น ความเข้าใจในภาษาและการประมวลผลคำ แคนาดาสมาคมรถยนต์ของเอี้ยงแล้วใช้คอมพิวเตอร์ในการรับสายจากผู้ใช้รถยนต์ และความช่วยเหลือที่ร้านส่งประหยัด 60 ถึง 80 เปอร์เซ็นต์เมื่อเทียบกับต้นทุนต่อโทร outsourced call center และตัดรายการเวลาครึ่ง ปพลิเคชันแปล รวมอยู่ในสมาร์ทโฟนและเว็บเบราเซอร์ได้ทันทีแปลหน้าเว็บทั้งหมดและเร็ว ๆ นี้อาจช่วยให้นักท่องเที่ยวที่จะ " พูด " ภาษาท้องถิ่น โดยการพูดคุยเป็นปพลิเคชันของพวกเขา
- การแก้ปัญหาความเชี่ยวชาญความก้าวหน้าในการวิเคราะห์ข้อมูลที่ใหญ่และลึกเรียนรู้ ( โปรแกรมที่เลียนแบบสมองมนุษย์ discerns ลวดลายของวัตถุ , เสียง , หรือชนิดอื่น ๆของข้อมูล ) ตอนนี้ทำให้มันเป็นไปได้สำหรับเครื่องประมวลผลชุดข้อมูลขนาดใหญ่ และสามารถดึงข้อมูลในเวลาจริงและดูรูปแบบใกล้ไม่ได้ สมองของมนุษย์ไอบีเอ็ม วัตสัน คอมพิวเตอร์ได้รับชื่อเสียงโดยตีมนุษย์แทนอันตรายโปรแกรมทีวี " คำถาม ! " ตอนนี้ ไอบีเอ็มได้ร่วมมือกับผู้เชี่ยวชาญด้านเนื้องอกวิทยาศูนย์มะเร็งสโลน Kettering ที่ระลึกในนิวยอร์กเพื่อพัฒนาโปรแกรมสนับสนุนการตัดสินใจเพื่อการวินิจฉัยและรักษามะเร็งโดยใช้ วัตสัน ใบสมัครได้ " ฝึก " 600000 หลักฐานทางการแพทย์รายงานและ 15 ล้านผู้ป่วยบันทึกและการทดลองทางคลินิกและการรายงานอย่างต่อเนื่องการเรียนรู้จากกรณีล่าสุดและการวิจัยทางการแพทย์ .
- ผู้ช่วยส่วนตัว . เครื่องตอนนี้ถูกจ้างเป็นผู้ช่วยให้กับผู้ใช้ บางครั้งแม้ก่อนที่พวกเขารู้ว่าพวกเขาต้องการมัน แอปเปิ้ลศิริผู้ช่วยดิจิตอลสามารถใช้ในการสอบถามเสียงและผลลัพธ์การค้นหากลับดูสภาพอากาศ โทรหรือเสนอทางเลือกของร้านอาหารใกล้เคียง ขณะนี้ Google พยายามที่สองเดาว่าผู้ใช้ขึ้นอยู่กับพฤติกรรมและบริบทและ preemptively ให้รายละเอียดข้อมูลการบิน ถึงสนามบิน สภาพการจราจร เมื่อออกจากบ้านในตอนเช้า และแม้แต่ภาพถ่าย
จุดใกล้เคียง