The core idea of the OME (Figure 1)

The core idea of the OME (Figure 1) is to help the teacher to detect the right moments for intervention in a robotics class. In this way, the OME potentially helps the teacher to build his or her intervention strategies. The OME features an open data mining approach, which automates data collection and preprocessing and allows the teacher to combine data streams from the robotics classroom with his or her own observations arising from the learning process. The OME provides tools for classifying events (essentially, creating training set), and creating a classifier and evaluating the outcome. In this way, the environment encourages the teacher to model the learning process in the way that best suits his or her preferences and the current learning setting. We have shown that the open data mining approach of the OME works in educational robotics context [5]. There are also indications that the OME approach is suitable for analyzing data from other
learning settings, such as tablet-based science teaching. We believe that the open data mining supports any kind of learning setting as long as suitable logging data is available and pedagogically meaningful connections can be made between data and events in the classroom.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แนวคิดหลักของ OME (รูปที่ 1) คือการช่วยให้ครูที่จะตรวจสอบช่วงเวลาที่เหมาะสมสำหรับการแทรกแซงในชั้นเรียนของหุ่นยนต์ ด้วยวิธีนี้โอมอาจช่วยครูในการสร้างกลยุทธ์การแทรกแซงของเขาหรือเธอ โอมมีวิธีการทำเหมืองข้อมูลเปิดโดยอัตโนมัติซึ่งเก็บรวบรวมข้อมูลและประมวลผลเบื้องต้นและช่วยให้ครูที่จะรวมข้อมูลสตรีมจากห้องเรียนหุ่นยนต์กับข้อสังเกตของเขาหรือเธอเองที่เกิดขึ้นจากกระบวนการเรียนรู้ โอมมีเครื่องมือสำหรับการแบ่งประเภทของกิจกรรม (หลักสร้างชุดการฝึกอบรม) และการสร้างลักษณนามและการประเมินผล ด้วยวิธีนี้สภาพแวดล้อมที่ส่งเสริมให้ครูที่จะสร้างแบบจำลองกระบวนการเรียนรู้ในทางที่เหมาะสมที่สุดกับการตั้งค่าการเรียนรู้ของเขาหรือการตั้งค่าของเธอและปัจจุบัน เราได้แสดงให้เห็นว่าวิธีการทำเหมืองข้อมูลเปิดของ OME ทำงานในบริบทหุ่นยนต์การศึกษา [5] นอกจากนี้ยังมีข้อบ่งชี้ว่าวิธี OME เหมาะสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลจากคนอื่น ๆ
การตั้งค่าการเรียนรู้เช่นการเรียนการสอนวิทยาศาสตร์แท็บเล็ตตาม เราเชื่อว่าการทำเหมืองข้อมูลเปิดสนับสนุนการเรียนรู้ชนิดของการตั้งค่าตราบเท่าข้อมูลการเข้าสู่ระบบในฐานะที่เหมาะสมสามารถใช้ได้และ pedagogically การเชื่อมต่อที่มีความหมายสามารถทำระหว่างข้อมูลและกิจกรรมในห้องเรียนใด ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หลักคิดของโอม ( รูปที่ 1 ) จะช่วยให้อาจารย์ตรวจ ช่วงเวลาที่เหมาะสมสำหรับกิจกรรมในห้องเรียนหุ่นยนต์ ในวิธีนี้ โอมอาจช่วยให้ครูที่จะสร้าง ของเขาหรือเธอ กลยุทธ์การแทรกแซง ที่โอมมีวิธีการเปิดข้อมูลเหมืองแร่ซึ่งโดยอัตโนมัติและเก็บข้อมูล preprocessing และช่วยให้ครูรวมสตรีมข้อมูลจากห้องเรียนกับหุ่นยนต์ของเขา หรือเธอเองสังเกตที่เกิดจากการเรียนรู้ ที่โอมมีเครื่องมือการจัดกิจกรรมหลัก การสร้างชุดฝึกอบรม ) , และการสร้างแบบและการประเมินผล ในวิธีนี้ , สิ่งแวดล้อมส่งเสริมให้คุณครูรูปแบบการเรียนรู้ในลักษณะที่เหมาะสมกับการตั้งค่าและการตั้งค่าการเรียนรู้ปัจจุบันของเขาหรือเธอ เราพบว่าวิธีการเปิดข้อมูลเหมืองแร่ของโอมทำงานในบริบทการศึกษาหุ่นยนต์ [ 5 ] นอกจากนี้ยังมีข้อบ่งชี้ว่าโอมวิธีการเหมาะสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลจากคนอื่น ๆเรียนรู้การตั้งค่า เช่น แท็บเล็ต การสอนวิทยาศาสตร์ตาม เราเชื่อว่าการเปิดข้อมูลสนับสนุนชนิดของการตั้งค่าการเรียนรู้ตราบเท่าที่เหมาะสมเข้าสู่ระบบข้อมูลสามารถใช้ได้และ pedagogically มีความหมายการเชื่อมต่อสามารถทำได้ระหว่างข้อมูลและกิจกรรมในชั้นเรียน