Data Analysis sm nn For purposes of

Data Analysis sm nn For purposes of our analyses, we used the three empirically derived clusters identified in Owen et al. (2010): insight, information, and relationship. Ca We also reported the specificia common factors by client racelethnicity. a series of chi-square and logistic regression analyses to determine whether Asian American and White/Caucasian clients differed in their report of helpful common factors. In the logistic regression, we controlled for other third variable explanations to have a more robust test of our hypotheses. Moreover, a posthoc power analysis confirmed that our sample size was sufficient to detect a medium-sized effect, with power coefficients ranging from .83 to .96 for our logistic regression and for the chi-square analyses.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ข้อมูลเอสเอ็มเอ็นเอ็นเพื่อวัตถุประสงค์การวิเคราะห์ของเรา เราใช้ clusters เชิงประสบการณ์ด้วยได้รับสามระบุใน Owen et al. (2010): ข้อมูล ข้อมูล และความสัมพันธ์ นอกจากนี้ Ca เรายังรายงานปัจจัยทั่วไป specificia โดย racelethnicity ไคลเอนต์ ชุดของไคสแควร์และการวิเคราะห์ถดถอยโลจิสติกเพื่อตรวจสอบว่า ไคลเอนต์เอเชียอเมริกันและขาว/ผิวขาวแตกต่างกันในรายงานปัจจัยทั่วไปที่เป็นประโยชน์ ในการถดถอยโลจิสติก เราควบคุมสำหรับสามตัวแปรคำอธิบายอื่น ๆ มีการทดสอบสมมติฐานของเราที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้น นอกจากนี้ การวิเคราะห์พลังงาน posthoc ยืนยันว่า ขนาดของเราอย่างเพียงพอในการตรวจสอบผลขนาดกลาง มีตั้งแต่.83 ถึง.96 สำหรับของเราถดถอยโลจิสติก และ การวิเคราะห์ไคสแควร์สัมประสิทธิ์พลังงาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิเคราะห์ข้อมูล SM NN สำหรับวัตถุประสงค์ของการวิเคราะห์ของเราเราใช้ทั้งสามกลุ่มได้มาสังเกตุที่ระบุไว้ในโอเว่น, et al (2010): ความเข้าใจในข้อมูลและความสัมพันธ์ Ca นอกจากนี้เรายังรายงานปัจจัยร่วมกัน specificia โดย racelethnicity ลูกค้า ชุดของการถดถอยไคสแควร์และโลจิสติกวิเคราะห์เพื่อตรวจสอบว่าลูกค้าชาวอเมริกันและเอเชียขาว / ฝรั่งแตกต่างกันในรายงานของพวกเขาของปัจจัยร่วมกันที่เป็นประโยชน์ ในการถดถอยโลจิสติเราควบคุมคำอธิบายตัวแปรอื่น ๆ ที่สามที่จะมีการทดสอบประสิทธิภาพมากขึ้นสมมติฐานของเรา นอกจากนี้การวิเคราะห์พลังงาน posthoc ยืนยันว่าขนาดของกลุ่มตัวอย่างของเราก็เพียงพอที่จะตรวจสอบผลขนาดกลางที่มีสัมประสิทธิ์อำนาจตั้งแต่ 0.83-0.96 สำหรับการถดถอยโลจิสติกของเราและการวิเคราะห์ไคสแควร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อวัตถุประสงค์ของการวิเคราะห์ NN SM ของเรา เราเคยใช้ทั้งสามได้มากลุ่มระบุใน Owen et al . ( 2010 ) : ลึก ข้อมูล และความสัมพันธ์ CA เรายังรายงาน specificia racelethnicity ปัจจัยร่วมกัน โดยลูกค้า ชุดของไคสแควร์ และการวิเคราะห์ถดถอยโลจิสติกเพื่อตรวจสอบว่า ชาวอเมริกันเชื้อสายเอเชียและชาวขาว / ลูกค้า ) ในรายงานของปัจจัยร่วมที่เป็นประโยชน์ ในสมการถดถอยโลจิสติก เราควบคุมตัวแปรที่สามอื่น ๆอธิบายให้มีการทดสอบเสถียรภาพมากขึ้น สมมติฐานของเรา นอกจากนี้ จำนวนพลังงานการวิเคราะห์ยืนยันว่าขนาดตัวอย่างของเราก็เพียงพอที่จะตรวจสอบผลขนาดกลาง ด้วยพลังมีค่าตั้งแต่ . 83 . 96 สำหรับการถดถอยโลจิสติกของเราและไคสแควร์การวิเคราะห์ .