Unpredictability and the uncertain

Unpredictability and the uncertain nature of disasters are the key challenges of designing HRCs. In addition, the need to find a balance between main performance criteria such as response time, demand satisfaction level and cost efficiency complicates further the design of HRCs. In this paper, a novel SBPSP model is proposed for humanitarian logistics network design problem, which is capable of coping with the uncertainty and multiple objectives of the decision problem, simultaneously. The uncertainties are treated by taking into account inherent fuzziness and randomness in the available data. The model deals with preparedness and response planning and takes into account distribution planning of relief items during stock prepositioning.

The proposed SBPSP model is converted into an equivalent crisp model by using a mixed possibilistic-stochastic approach. A tailored interactive DE algorithm is proposed in which, the decision maker is able to input her/his preferences like confidence level to find alternative solutions. The proposed model is applied to the design of relief network in Tehran and the outcome is compared with the existing pre-planned network. The results indicate robustness of the SBPSP model and superiority of the resulting solution compared to the existing network.

The current research can be extended in a number of directions. A hierarchical planning framework could be considered in HRC design problem to decrease computational complexity by solving the stock pre-positioning and relief distribution sub-problems sequentially. In addition, the proposed model could be extended, for instance by considering capacity constraints on transportation routes, determining suitable inventory control policies for perishable relief items and allowing possible lateral transshipments between various LDCs to decrease the unmet demands. Obtaining optimal solutions even for medium-sized problem instances needs huge computational storage capacities and times while it is almost impossible in large-sized problems. Therefore, developing other meta-heuristic methods to improve time-efficiency of the proposed solution approach could be considered as a suitable avenue for further research.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Unpredictability และธรรมชาติไม่แน่นอนของภัยพิบัติเป็นความท้าทายสำคัญของการออกแบบ HRCs นอกจากนี้ จำเป็นต้องหาสมดุลระหว่างประสิทธิภาพหลักเกณฑ์เช่นเวลาตอบรับ ความต้องการระดับความพึงพอใจ และประสิทธิภาพต้นทุน complicates เพิ่มเติมการออกแบบของ HRCs ในเอกสารนี้ มีเสนอนวนิยายรุ่น SBPSP สำหรับโลจิสติกส์ด้านมนุษยธรรมเครือข่ายออกแบบปัญหา ซึ่งมีความสามารถในการเผชิญกับความไม่แน่นอนในหลายวัตถุประสงค์ของปัญหาการตัดสินใจ พร้อมกัน ไม่แน่นอนที่จะถือ โดยคำนึง randomness ในข้อมูลและบัญชี fuzziness โดยธรรมชาติ รูปแบบกับการเตรียมความพร้อมและวางแผนตอบสนอง และจะเข้าบัญชีแจกจ่ายวางแผนบรรเทาสินค้าระหว่างหุ้น prepositioningรุ่น SBPSP นำเสนอจะถูกแปลงเป็นแบบจำลองที่คมชัดเทียบเท่าโดยวิธีการ possibilistic แบบเฟ้นสุ่มแบบผสม เป็นแบตเตอรี่แบบเดออัลกอริทึมจะนำเสนอ ซึ่งตัดสินใจที่จะสามารถป้อน her/his ตั้งค่าเช่นระดับความเชื่อมั่นในการค้นหาทางเลือก ใช้รูปแบบนำเสนอการออกแบบเครือข่ายบรรเทาในเตหราน และเปรียบเทียบผลกับเครือข่ายที่วางแผนไว้ล่วงหน้าอยู่ ผลบ่งชี้เสถียรภาพของแบบจำลอง SBPSP และปมของการแก้ปัญหาได้เมื่อเทียบกับเครือข่ายที่มีอยู่งานวิจัยปัจจุบันสามารถขยายได้หลายทิศทาง อาจจะพิจารณากรอบวางแผนตามลำดับชั้นในปัญหาเอชอาร์ซีออกแบบเพื่อลดความซับซ้อนเชิงคำนวณ โดยแก้หุ้นก่อนวางตำแหน่งและการบรรเทาทุกข์แจกจ่ายย่อยปัญหาตามลำดับ แบบเสนอสามารถขยาย ตัวอย่าง โดยพิจารณาข้อจำกัดของกำลังการผลิตกระบวนการขนส่ง การกำหนดนโยบายการควบคุมสินค้าคงคลังที่เหมาะสมสำหรับสินค้าบรรเทาเปื่อยได้ และอนุญาตให้ transshipments เป็นไปได้ด้านข้างระหว่าง LDCs ต่าง ๆ เพื่อลดความต้องการ unmet รับโซลูชั่นที่เหมาะสมสำหรับกรณีปัญหาขนาดกลางต้องเก็บคำนวณขนาดใหญ่กำลังการผลิตและเวลาในขณะที่เกือบเป็นไปไม่ได้ในปัญหาที่ใหญ่ ดังนั้น พัฒนาวิธีการอื่น ๆ แล้ว meta-เพื่อปรับปรุงเวลาประสิทธิภาพของวิธีแก้ปัญหาที่เสนอสามารถถือว่าเป็นถนนที่เหมาะสมสำหรับการวิจัยเพิ่มเติม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อารมณ์และธรรมชาติที่มีความไม่แน่นอนของภัยพิบัติเป็นความท้าทายที่สำคัญของการออกแบบ HRCs นอกจากนี้ยังมีความต้องการที่จะหาสมดุลระหว่างเกณฑ์การปฏิบัติงานหลักเช่นเวลาการตอบสนองความต้องการระดับความพึงพอใจและมีประสิทธิภาพค่าใช้จ่ายที่มีความซับซ้อนต่อการออกแบบของ HRCs ในบทความนี้เป็นนวนิยายรุ่น SBPSP เสนอสำหรับปัญหาการออกแบบเครือข่ายโลจิสติกมนุษยธรรมซึ่งมีความสามารถในการรับมือกับความไม่แน่นอนและหลายวัตถุประสงค์ของปัญหาการตัดสินใจพร้อมกัน ความไม่แน่นอนได้รับการปฏิบัติโดยคำนึงถึงธรรมชาติเลือนและแบบแผนในข้อมูลที่มีอยู่ รูปแบบที่เกี่ยวข้องกับการเตรียมความพร้อมและการวางแผนการตอบสนองและใช้เวลาในการวางแผนการจัดจำหน่ายบัญชีของสิ่งของบรรเทาทุกข์ระหว่างหุ้น Prepositioning. ที่นำเสนอรูปแบบ SBPSP จะถูกแปลงเป็นรูปแบบที่คมชัดเทียบเท่าโดยใช้วิธีการสุ่ม possibilistic-ผสม อัลกอริทึม DE โต้ตอบที่เหมาะจะนำเสนอในที่ตัดสินใจจะสามารถป้อนข้อมูลของเธอ / ความต้องการของเขาเช่นเดียวกับระดับความเชื่อมั่นที่จะหาทางเลือกในการแก้ปัญหา รูปแบบที่นำเสนอถูกนำไปใช้ในการออกแบบเครือข่ายการบรรเทาในกรุงเตหะรานและผลที่ได้เมื่อเทียบกับเครือข่ายก่อนการวางแผนที่มีอยู่ ผลการศึกษาพบความทนทานของรูปแบบ SBPSP และเหนือกว่าของการแก้ปัญหาที่เกิดขึ้นเมื่อเทียบกับเครือข่ายที่มีอยู่. การวิจัยในปัจจุบันสามารถขยายได้ในหลายทิศทาง กรอบการวางแผนลำดับชั้นจะได้รับการพิจารณาในปัญหาการออกแบบเหล็กแผ่นรีดร้อนเพื่อลดความซับซ้อนในการคำนวณโดยการแก้หุ้นก่อนการวางตำแหน่งและการกระจายการบรรเทาปัญหาย่อยตามลำดับ นอกจากนี้รูปแบบที่นำเสนออาจจะขยายตัวอย่างโดยพิจารณา จำกัด กำลังการผลิตในเส้นทางการขนส่ง, การกำหนดนโยบายการควบคุมสินค้าคงคลังที่เหมาะสมสำหรับสิ่งของบรรเทาทุกข์ที่เน่าเสียง่ายและช่วยให้ transshipments ด้านข้างระหว่างประเทศพัฒนาน้อยที่สุดที่เป็นไปได้ต่าง ๆ เพื่อลดความต้องการ unmet ได้รับการแก้ปัญหาที่ดีที่สุดแม้สำหรับกรณีปัญหาขนาดกลางความต้องการความจุขนาดใหญ่และการคำนวณครั้งในขณะที่มันเกือบจะไม่เกิดปัญหาขนาดใหญ่ ดังนั้นการพัฒนาวิธีการเมตาแก้ปัญหาอื่น ๆ ที่จะปรับปรุงเวลาที่มีประสิทธิภาพของวิธีการแก้ปัญหาที่นำเสนออาจถือได้ว่าเป็นถนนที่เหมาะสมสำหรับการวิจัยต่อไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

unpredictability และธรรมชาติที่ไม่แน่นอนของภัยพิบัติที่มีความท้าทายที่สำคัญของการออกแบบ hrcs . นอกจากนี้ ต้องค้นหาความสมดุลระหว่างเกณฑ์สมรรถนะหลัก เช่น เวลาในการตอบสนอง ความพึงพอใจระดับอุปสงค์และต้นทุนอย่างมีประสิทธิภาพ มีความซับซ้อน เพิ่มเติมการออกแบบ hrcs . ในกระดาษนี้ , รูปแบบ sbpsp นวนิยายเสนอด้านโลจิสติกส์ ปัญหาการออกแบบเครือข่ายที่สามารถเผชิญกับความไม่แน่นอนและหลายวัตถุประสงค์ของการตัดสินใจปัญหาพร้อมกัน ความไม่แน่นอนคือ ปฏิบัติ โดยคำนึงถึง แท้จริง fuzziness และสุ่มที่ละเอียดกว่าในข้อมูลที่มีอยู่ รูปแบบการเตรียมความพร้อมและการวางแผนเกี่ยวข้องกับการตอบสนองและใช้เวลาในบัญชีการวางแผนการกระจายสินค้าโล่งระหว่างหุ้น prepositioning .การนำเสนอรูปแบบ sbpsp แปลงเป็นกรอบแบบเทียบเท่า โดยใช้ผสม possibilistic Stochastic ) ออกแบบเชิงโต้ตอบ เดอ นำเสนอวิธีการที่ผู้ตัดสินใจสามารถป้อนข้อมูลของเธอ / ความต้องการของเขา เช่น ระดับความเชื่อมั่นเพื่อหาโซลูชั่นทางเลือก แบบจำลองที่ใช้ในการออกแบบของการบรรเทาเครือข่ายในกรุงเตหะราน และผลเมื่อเทียบกับที่มีอยู่ก่อนวางแผนเครือข่าย ผลการศึกษาบ่งชี้ความแข็งแกร่งของ sbpsp รูปแบบและเหนือกว่าโซลูชั่นที่เกิดขึ้น เมื่อเทียบกับเครือข่ายที่มีอยู่การวิจัยปัจจุบันสามารถขยายจำนวนของเส้นทาง กรอบการวางแผนลำดับชั้นสามารถได้รับการพิจารณาในการออกแบบเหล็กเพื่อลดปัญหาการคำนวณที่ซับซ้อนโดยการแก้ปัญหาการกระจายหุ้นก่อนและการบรรเทาย่อยตามลําดับ . นอกจากนี้แบบจำลองสามารถขยาย ตัวอย่าง โดยพิจารณาความสามารถด้านเส้นทางคมนาคม กำหนดนโยบายควบคุมสินค้า เหมาะสำหรับสินค้าเน่าเสียง่าย และช่วยบรรเทา transshipments ด้านข้างที่เป็นไปได้ระหว่าง ldcs ต่างๆเพื่อลดความต้องการ unmet . ที่ได้รับโซลูชั่นที่เหมาะสมสำหรับกรณีปัญหาความต้องการขนาดใหญ่ขนาดกลางความจุกระเป๋าคอมพิวเตอร์และเวลาในขณะที่มันเกือบจะเป็นไปไม่ได้ในปัญหาขนาดใหญ่ ดังนั้น การพัฒนาอื่น ๆวิธีการเมตาฮิวริสติกเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของวิธีการที่นำเสนอเสนออาจจะถือว่าเป็นถนนสายที่เหมาะสมสำหรับการวิจัยต่อไป