Given a data table that contains at

Given a data table that contains attributes and class of the attributes, we can measure homogeneity (or heterogeneity) of the table based on the classes. We say a table is pure or homogenous if it contains only a single class. If a data table contains several classes, then we say that the table is impure or heterogeneous. There are several indices to measure degree of impurity quantitatively. Most well known indices to measure degree of impurity are entropy, gini index, and classification error.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กำหนดตารางข้อมูลที่ประกอบด้วยแอตทริบิวต์และคลาสของแอตทริบิวต์ เราสามารถวัด homogeneity (หรือ heterogeneity) ของตารางอ้างอิงในการเรียน เราบอกว่า ตารางคือบริสุทธิ์ หรือให้ประกอบด้วยเพียงชั้นเดียว หากตารางข้อมูลประกอบด้วยหลายชั้น แล้วเราบอกว่า ตาราง impure หรือแตกต่างกัน มีหลายดัชนีวัดระดับมลทิน quantitatively ส่วนใหญ่รู้จักดัชนีวัดระดับของมลทิน entropy ดัชนี gini และการจัดประเภทข้อผิดพลาด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ได้รับตารางข้อมูลที่มีคุณลักษณะและระดับของคุณลักษณะที่เราสามารถวัดความเป็นเนื้อเดียวกัน (หรือเซลล์สืบพันธุ์) ของตารางอยู่บนพื้นฐานของการเรียน เราพูดว่าตารางบริสุทธิ์หรือคุณสมบัติเหมือนกันถ้ามันมีเพียงชั้นเดียว ถ้าตารางข้อมูลที่มีหลายชั้นแล้วเราบอกว่าตารางเป็นที่แตกต่างกันหรือไม่บริสุทธิ์ มีหลายดัชนีในการวัดระดับการปนเปื้อนมีปริมาณ ดัชนีส่วนใหญ่ที่รู้จักกันดีในการวัดระดับการปนเปื้อนมีเอนโทรปีดัชนี gini และข้อผิดพลาดของการจัดหมวดหมู่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ได้รับข้อมูลตารางที่ประกอบด้วยคุณลักษณะและระดับของแอตทริบิวต์ เราสามารถวัดค่า ( หรือความหลากหลายของตารางตามชั้นเรียน we จะ table is ต้น homogenous อยู่ it contains เลย a single class . ถ้าตารางข้อมูลที่มีหลายชั้น เราก็บอกว่าโต๊ะไม่บริสุทธิ์หรือที่แตกต่างกัน มีหลายดัชนีวัดระดับความไม่บริสุทธิ์เชิงปริมาณส่วนใหญ่ก็เป็นดัชนีวัดระดับความสกปรกเป็นค่าดัชนี Gini และการจำแนกผิดพลาด