3.3. Collection patternsCollection

3.3. Collection patterns
Collection decisions mainly involve the choice of the collection
days when the different operations must be performed. In particular,
important decisions concern the maximum number of
accumulation days (that is, the maximum number of days between
two consecutive removals), and the service frequency
(for instance, once or twice a week). In fact, if such decisions are
not taken properly (for instance, there are too many accumulation
days, or the service frequency is not adequate) the risk is that the
refuse removal is not uniform during the week and the trucks are
fully exploited only in some peak days, while they are only
partially filled in the other days. This would lead to increased
costs for the subsequent operational collection phase. Thus, a
minimization of the service costs can be obtained through a
minimization of the maximum quantity removed in a day (peak
quantity). This is the objective pursued by Mansini and Speranza
[54]. In this paper, the problem of the efficient management of
municipal household refuse collection at a tactical level is tackled,
aiming at deciding the collection days for a single city district. In
particular, municipal refuse generation is assumed to occur at a
constant rate and collection is supposed to be periodic. At each
collection site, the number of consecutive accumulation days must
be contained into a user-defined set. Mansini and Speranza [54]
consider the problem of minimizing the maximum amount (peak)
of refuse collected in a day. This choice is roughly equivalent to
minimizing the number of vehicles and crews required to collect
waste. By solving their model on data from the city of Brescia, the
authors are able to obtain a peak reduction ranging between 10%
and 16% (depending on the collection frequency), compared to the
peak values without using the proposed model

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3.3 รูปแบบการเก็บการตัดสินใจการเก็บส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับการเลือกของคอลเลกชันวันเมื่อการดำเนินงานที่แตกต่างกันจะต้องดำเนินการ โดยเฉพาะอย่างยิ่งการตัดสินใจที่สำคัญเกี่ยวกับจำนวนสูงสุดของวันสะสม(นั่นคือจำนวนสูงสุดของวันระหว่างวันที่สองติดต่อกันลบ) และความถี่ในการให้บริการ (เช่นครั้งหรือสองครั้งต่อสัปดาห์) ในความเป็นจริงถ้าการตัดสินใจดังกล่าวจะไม่ได้รับการอย่างถูกต้อง(เช่นมีการสะสมมากเกินไปวันหรือความถี่ในการให้บริการไม่เพียงพอ) ความเสี่ยงก็คือการกำจัดขยะไม่สม่ำเสมอในช่วงสัปดาห์และรถบรรทุกที่มีการใช้ประโยชน์อย่างเต็มที่เฉพาะในบางวันสูงสุดในขณะที่พวกเขาเป็นเพียงเต็มไปบางส่วนในวันอื่น ๆ นี้จะนำไปสู่การเพิ่มขึ้นของค่าใช้จ่ายสำหรับขั้นตอนต่อมาการดำเนินงานคอลเลกชัน ดังนั้นการลดค่าใช้จ่ายในการให้บริการสามารถรับได้ผ่านการลดปริมาณสูงสุดลบออกในวันที่(สูงสุดปริมาณ) นี่คือวัตถุประสงค์ตาม Mansini และ Speranza [54] ในบทความนี้ปัญหาของการจัดการที่มีประสิทธิภาพของครัวเรือนในเขตเทศบาลเมืองขยะในระดับยุทธวิธีเป็นความท้าทาย, เป้าหมายในการตัดสินใจเลือกคอลเลกชันวันสำหรับอำเภอเมืองเดียว ในโดยเฉพาะอย่างยิ่งการสร้างขยะเทศบาลจะถือว่าเกิดขึ้นในอัตราคงที่และคอลเลกชันที่ควรจะเป็นระยะๆ ในแต่ละเว็บไซต์คอลเลกชันจำนวนวันสะสมติดต่อกันจะต้องได้รับการบรรจุเป็นชุดที่ผู้ใช้กำหนด Mansini และ Speranza [54] พิจารณาปัญหาของการลดจำนวนเงินสูงสุด (peak) ของขยะที่เก็บได้ในหนึ่งวัน ทางเลือกนี้เป็นประมาณเทียบเท่ากับการลดจำนวนของยานพาหนะและทีมงานที่จำเป็นต้องใช้ในการเก็บรวบรวมขยะ โดยการแก้รูปแบบของพวกเขาในข้อมูลจากเมืองเบรสชาที่ผู้เขียนมีความสามารถที่จะได้รับการลดลงสูงสุดอยู่ระหว่าง 10% และ 16% (ขึ้นอยู่กับความถี่ในคอลเลกชัน) เมื่อเทียบกับค่าสูงสุดโดยไม่ต้องใช้รูปแบบที่นำเสนอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3.3 . รูปแบบการตัดสินใจส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับการเก็บรวบรวมคอลเลกชัน
เลือกคอลเลกชัน
วันเมื่อการดำเนินงานต่าง ๆ จะต้องถูกดำเนินการ โดย
ที่สำคัญการตัดสินใจเกี่ยวกับจำนวนสูงสุดของ
สะสมวัน ( นั่นคือจำนวนสูงสุดของวันระหว่าง
ติดต่อกัน 2 ระบบ ) , และความถี่บริการ
( เช่น , ครั้งหรือสองครั้งต่อสัปดาห์ ) ในความเป็นจริง ถ้าการตัดสินใจดังกล่าว
ไม่ได้ถ่ายอย่างถูกต้อง ( เช่น มีมากเกินไปการสะสม
วัน หรือการให้บริการความถี่ไม่เพียงพอ ) ความเสี่ยงที่
ปฏิเสธออกไม่ใช่เครื่องแบบในระหว่างสัปดาห์และรถบรรทุก
อย่างเต็มที่ใช้ประโยชน์เฉพาะในบางวันสูงสุดในขณะที่พวกเขาเป็นเพียง
เต็มไปบางส่วนในวันอื่น ๆ นี้นำไปสู่ค่าใช้จ่ายเพิ่มขึ้น
เพื่อระยะคอลเลกชันงานที่ตามมา ดังนั้น ,
การลดต้นทุนของบริการสามารถได้รับผ่าน
ลดปริมาณสูงสุดที่ออกในวันนี้ ( ปริมาณสูงสุด
) นี่คือเป้าหมายและติดตามข้อมูลทั้งหมดเกี่ยวกับ mansini
[ 54 ] ในกระดาษนี้ ปัญหาของการจัดการที่มีประสิทธิภาพของเทศบาลเก็บขยะ
ครัวเรือนในระดับยุทธวิธีเป็น tackled
เป้าหมายในการตัดสินใจ , คอลเลกชัน วัน อำเภอ เมืองเดียว ใน
โดยเฉพาะ รุ่น ปฏิเสธ เทศบาลจะถือว่าเกิดขึ้นในอัตราที่คงที่ และคอลเลกชัน
อยู่เป็นระยะ ๆ ในแต่ละ
ไซต์คอลเลกชัน จำนวนครั้งการสะสมวันต้อง
อยู่ในผู้ใช้กำหนดตั้งค่า ข้อมูลทั้งหมดเกี่ยวกับและ mansini [ 54 ]
พิจารณาปัญหาการลดปริมาณสูงสุด ( Peak )
ไม่เก็บในวันที่ ทางเลือกนี้เป็นประมาณเทียบเท่ากับ
การลดจำนวนของยานพาหนะและลูกเรือต้องเก็บ
ของเสีย โดยรูปแบบของการใช้ข้อมูลจากเมือง Brescia
ผู้เขียนสามารถได้รับสูงสุดลดลงในช่วงระหว่าง 10 %
16 % ( ขึ้นอยู่กับคอลเลกชันความถี่ ) , เมื่อเทียบกับ
ยอดค่าโดยไม่ต้องใช้แบบจำลอง