using the nonlinear least squares r

using the nonlinear least squares regression analysis. Statistical analyses of the experimental data were performed by using the software SPSS 17.0. The coefficient of determination (R2) is one of the primary criteria for selecting the best model to define the drying curves. In addition to R2, reduced chi-square (v2) and root mean square error (RMSE) are used to determine the quality of the fit. These parameters can be calculated as follows:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ใช้การวิเคราะห์การถดถอยไม่เชิงเส้นกำลังสองน้อยสุด วิเคราะห์ทางสถิติของข้อมูลการทดลองที่ทำโดยซอฟต์แวร์โปรแกรม 17.0 ค่าสัมประสิทธิ์การกำหนด (R2) เป็นหนึ่งในหลักเกณฑ์สำหรับการเลือกแบบจำลองการกำหนดเส้นโค้งที่แห้งสุด นอกจาก R2 ลด chi-square (v2) และผิดพลาดรากค่าเฉลี่ยกำลังสอง (RMSE) ใช้ในการกำหนดคุณภาพของพอดี พารามิเตอร์เหล่านี้สามารถคำนวณได้ดังนี้:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ใช้น้อยสแควร์การวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้น การวิเคราะห์ทางสถิติของข้อมูลการทดลองได้ดำเนินการโดยใช้ซอฟต์แวร์โปรแกรม SPSS 17.0 ค่าสัมประสิทธิ์การตัดสินใจ (R2) เป็นหนึ่งในเกณฑ์หลักในการเลือกรูปแบบที่ดีที่สุดในการกำหนดเส้นโค้งการอบแห้ง นอกเหนือจาก R2 ลดไคสแควร์ (v2) และรากหมายถึงข้อผิดพลาดตาราง (RMSE) จะใช้ในการตรวจสอบคุณภาพของพอดี พารามิเตอร์เหล่านี้สามารถคำนวณได้ดังนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เชิงเส้นกำลังสองน้อยที่สุดโดยใช้การวิเคราะห์ถดถอยพหุคูณ สถิติการวิเคราะห์ข้อมูลได้ใช้โปรแกรมสำเร็จรูป SPSS 17.0 . ค่าสัมประสิทธิ์ตัวกำหนด ( R ) เป็นหนึ่งในเกณฑ์หลักสำหรับการเลือกรูปแบบที่ดีที่สุดเพื่อกำหนดแบบเส้นโค้ง นอกจาก R2 ลดไคสแควร์ ( V2 ) และรากค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนกำลังสอง ( RMSE ) จะใช้ในการตรวจสอบคุณภาพของพอดีพารามิเตอร์เหล่านี้จะสามารถคำนวณได้ดังนี้