Bullwhip causesThe bullwhip effect

Bullwhip causes
The bullwhip effect is mainly caused by three underlying problems: 1) a lack of information, 2) the structure of the supply chain and 3) a lack of collaboration.

The three causes can be identified in an interactive session with the students by discussing the beergame experiences and then be corroborated with insights from practice and the literature.

1) Lack of information
In the beergame no information except for the order amount is perpetuated up the supply chain. Hence, most information about customer demand is quickly lost upstream in the supply chain.
With these characteristics the beergame simulates supply chains with low levels of trust, where only little information is being shared between the parties.
Without actual customer demand data, all forecasting has to rely solely on the incoming orders at each supply chain stage. In reality, in such a situation traditional forecasting methods and stock keeping strategies contribute to creating the bullwhip effect.

2) Supply chain structure
The supply chain structure itself contributes to the bullwhip effect. The longer the lead time, i.e. the longer it takes for an order to travel upstream and the subsequent delivery to travel downstream, the more aggravated the bullwhip effect is likely to be.
With traditional ordering, the point in time where an order is typically placed (the order point) is usually calculated by multiplying the forecasted demand with the lead time plus the safety stock amount, so that an order is placed so far in advance as to ensure service level during the time until the delivery is expected to arrive.
Hence, the longer the lead time is, the more pronounced an order will be as an reaction to an increase in forecasted demand (especially in conjunction with updating the safety stock levels, see above), which again contributes to the bullwhip effect.

3) Local optimisation
Local optimisation, in terms of local forecasting and individual cost optimisation, and a lack of cooperation are at the heart of the bullwhip problem.
A good example for local optimisation is the batch order phenomenon. In practice, ordering entails fix cost, e.g. ordering in full truck loads is cheaper then ordering smaller amounts. Furthermore, many suppliers offer volume discounts when ordering larger amounts.
Hence, there is a certain incentive for individual players to hold back orders and only place aggregate orders. This behaviour however aggravates the problem of demand forecasting, because very little information about actual demand is transported in such batch orders.
And batch ordering, of course, contributes directly to the bullwhip effect by unnecessarily inflating the orders.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทำให้เกิด bullwhipผล bullwhip ส่วนใหญ่เกิดจากปัญหาพื้นฐาน 3: 1) การขาดข้อมูล 2) โครงสร้างของห่วงโซ่อุปทานและ 3) การขาดความร่วมมือสาเหตุสามสามารถระบุในรอบเวลาการโต้ตอบกับนักเรียน โดยสนทนาประสบการณ์ beergame แล้ว จะ corroborated ด้วยความเข้าใจจากแบบฝึกหัดและวรรณคดี1) การขาดข้อมูลใน beergame ไม่มีข้อมูลยกเว้นยอดสั่งเป็น perpetuated ความค่าห่วงโซ่อุปทาน ด้วยเหตุนี้ ข้อมูลเกี่ยวกับความต้องการลูกค้าหายอย่างรวดเร็วต้นน้ำในห่วงโซ่อุปทานลักษณะเหล่านี้ beergame แบบจำลองโซ่อุปทานกับระดับต่ำสุดของความน่าเชื่อถือ ซึ่งเพียงเล็กน้อยข้อมูลใช้ร่วมกันระหว่างฝ่ายไม่ มีข้อมูลความต้องการลูกค้าที่แท้จริง การคาดการณ์ทั้งหมดมีการใช้ใบสั่งเข้าในแต่ละขั้นตอนของห่วงโซ่อุปทาน ในความเป็นจริง เช่นสถานการณ์แบบคาดการณ์หุ้นรักษากลยุทธ์และวิธีนำไปสู่การสร้างผล bullwhip2) โครงสร้างโซ่อุปทานโครงสร้างโซ่อุปทานเองสนับสนุนผล bullwhip อีกต่อไประยะเวลารอคอย เช่นอีกต่อไปก็เป็นการเดินทางต้นน้ำ และจัดส่งภายหลังการเดินทางน้ำ aggravated มากผล bullwhip คือแนวโน้มที่จะกับลำดับแบบดั้งเดิม จุดในเวลาที่ใบจะวาง (จุดสั่ง) โดยทั่วไปมักจะเสมอคูณคาดการณ์ความต้องการพร้อมจำนวนหุ้นปลอดภัย เวลารอคอยเพื่อให้ใบสั่งอยู่จนล่วงหน้าเพื่อให้ระดับการให้บริการในช่วงเวลาจนกว่าการจัดส่งคาดว่าจะมาดังนั้น อีกต่อไประยะเวลารอคอย ยิ่งออกเสียงสั่งจะเป็นปฏิกิริยาที่มีการเพิ่มความคาดการณ์ (โดยเฉพาะอย่างยิ่งในร่วมกับการปรับปรุงความปลอดภัยหุ้นระดับ โปรดดูข้างต้น), ซึ่งรวมผล bullwhip อีก3) คุณภาพท้องถิ่นคุณภาพภายใน ในการคาดการณ์ภายใน และเพิ่มประสิทธิภาพด้านต้นทุนแต่ละ และการขาดความร่วมมือเป็นหัวใจของปัญหา bullwhipตัวอย่างที่ดีสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพภายในปรากฏการณ์ใบสั่งชุดงานได้ ในทางปฏิบัติ เกี่ยวแก้ไขต้นทุน การสั่งซื้อเช่น สั่งซื้อในปริมาณรถบรรทุกเต็มถูกกว่า แล้วสั่งซื้อจำนวนน้อย นอกจากนี้ ซัพพลายเออร์จำนวนมากมีส่วนลดตามปริมาณเมื่อสั่งซื้อขนาดใหญ่จำนวนดังนั้น มีการจูงใจบางอย่างสำหรับผู้เล่นแต่ละหน่วงใบสั่ง และทำการรวมใบสั่งเท่านั้น พฤติกรรมนี้ aggravates ปัญหาของการคาดการณ์ความต้องการ อย่างไรก็ตามเนื่องจากเป็นส่งข้อมูลน้อยมากเกี่ยวกับความจริงในคำสั่งชุดดังกล่าวและชุดการสั่งซื้อ แน่นอน โดยตรงผล bullwhip โดย inflating ใบสั่งโดยไม่จำเป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

bullwhip
ทำให้เกิดผลbullwhip ส่วนใหญ่เกิดจากสามปัญหาพื้นฐานคือ 1) การขาดข้อมูล 2) โครงสร้างของห่วงโซ่อุปทานและ 3) การขาดการทำงานร่วมกัน. สามสาเหตุที่สามารถระบุได้ในเซสชั่นการโต้ตอบกับนักเรียนโดย คุย beergame ประสบการณ์และได้รับการยืนยันแล้วมีข้อมูลเชิงลึกจากการปฏิบัติและวรรณคดี. 1) ขาดข้อมูลในbeergame ไม่มีข้อมูลยกเว้นสำหรับจำนวนเงินที่สั่งซื้อจะชุลมุนขึ้นห่วงโซ่อุปทาน ดังนั้นข้อมูลมากที่สุดเกี่ยวกับความต้องการของลูกค้าจะหายไปอย่างรวดเร็วต้นน้ำในห่วงโซ่อุปทาน. ที่มีลักษณะเหล่านี้ beergame จำลองห่วงโซ่อุปทานที่มีระดับต่ำของความไว้วางใจซึ่งข้อมูลเล็ก ๆ น้อย ๆ เท่านั้นที่จะถูกใช้ร่วมกันระหว่างทั้งสองฝ่าย. โดยไม่ต้องข้อมูลความต้องการของลูกค้าที่เกิดขึ้นจริงคาดการณ์ทุกอย่าง ที่จะพึ่งพา แต่เพียงผู้เดียวในการสั่งซื้อที่เข้ามาในแต่ละขั้นตอนของห่วงโซ่อุปทาน ในความเป็นจริงในสถานการณ์ดังกล่าววิธีการพยากรณ์แบบดั้งเดิมและการเก็บสต็อกกลยุทธ์การมีส่วนร่วมในการสร้างผล bullwhip ได้. 2) โครงสร้างห่วงโซ่อุปทานโครงสร้างห่วงโซ่อุปทานที่ตัวเองก่อให้เกิดผลbullwhip อีกต่อไปเวลานำเช่นนานก็จะมีคำสั่งที่จะเดินทางต้นน้ำและส่งต่อมาที่จะเดินทางล่องกำเริบมากขึ้นผล bullwhip มีแนวโน้มที่จะเป็น. ด้วยการสั่งซื้อแบบดั้งเดิมในช่วงเวลาที่มีคำสั่งถูกวางไว้โดยทั่วไป (จุดสั่งซื้อ) จะถูกคำนวณโดยปกติคูณความต้องการที่คาดการณ์ที่มีระยะเวลาในการบวกจำนวนเงินความปลอดภัยหุ้นเพื่อให้มีคำสั่งจะถูกวางไว้เพื่อให้ห่างไกลล่วงหน้าเพื่อให้แน่ใจว่าระดับการให้บริการในช่วงเวลาจนถึงการส่งมอบที่คาดว่าจะมาถึง. ดังนั้น อีกต่อไปเวลานำเป็นที่เด่นชัดมากขึ้นเพื่อที่จะเป็นปฏิกิริยาการเพิ่มขึ้นของความต้องการที่คาดการณ์ (ที่โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการร่วมกับการปรับปรุงระดับความปลอดภัยหุ้นดูด้านบน) อีกครั้งซึ่งก่อให้เกิดผล bullwhip. 3) ท้องถิ่น การเพิ่มประสิทธิภาพการเพิ่มประสิทธิภาพท้องถิ่นในแง่ของการคาดการณ์ในท้องถิ่นและการเพิ่มประสิทธิภาพค่าใช้จ่ายของแต่ละบุคคลและการขาดความร่วมมือที่เป็นหัวใจของปัญหาที่bullwhip. เป็นตัวอย่างที่ดีสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพท้องถิ่นเป็นปรากฏการณ์การสั่งซื้อชุด ในทางปฏิบัติการสั่งซื้อรายละเอียดค่าใช้จ่ายในการแก้ไขเช่นการสั่งซื้อในการโหลดรถบรรทุกเต็มรูปแบบที่มีราคาถูกแล้วการสั่งซื้อขนาดเล็กจำนวนมาก นอกจากนี้ผู้ผลิตหลายเสนอส่วนลดปริมาณเมื่อสั่งซื้อจำนวนมาก. จึงมีแรงจูงใจบางอย่างสำหรับผู้เล่นแต่ละคนจะถือกลับคำสั่งซื้อและสถานที่รวมคำสั่งซื้อเท่านั้น ลักษณะการทำงานนี้ แต่ aggravates ปัญหาของการพยากรณ์ความต้องการเพราะข้อมูลน้อยมากเกี่ยวกับความต้องการที่แท้จริงจะถูกส่งในการสั่งซื้อชุดดังกล่าว. และชุดการสั่งซื้อของหลักสูตรที่มีส่วนโดยตรงกับผล bullwhip โดยไม่จำเป็นพองคำสั่ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

bullwhip สาเหตุ
bullwhip ผลกระทบส่วนใหญ่เกิดจากสามปัญหาพื้นฐาน : 1 ) การขาดข้อมูลข่าวสาร 2 ) โครงสร้างของห่วงโซ่อุปทานและ 3 ) ขาดความร่วมมือ

สามสาเหตุที่สามารถระบุได้ในเซสชันการโต้ตอบกับนักเรียน โดยการอภิปราย Beergame ประสบการณ์แล้วจะยืนยันด้วยข้อมูลเชิงลึกจาก การปฏิบัติและวรรณกรรม


1 ) ขาดข้อมูลใน Beergame ไม่มีข้อมูลยกเว้นจำนวนการสั่งซื้อ perpetuated ความขึ้นห่วงโซ่อุปทาน ดังนั้น ส่วนใหญ่ข้อมูลเกี่ยวกับความต้องการของลูกค้าได้อย่างรวดเร็วสูญเสียน้ำในห่วงโซ่อุปทาน .
ที่มีลักษณะเหล่านี้ Beergame จำลองห่วงโซ่อุปทานระดับของความไว้วางใจที่ข้อมูลจะถูกใช้ร่วมกันระหว่างฝ่ายต่างๆ โดยไม่มีข้อมูลความต้องการของลูกค้า
จริงทุกตัวต้องพึ่งพา แต่เพียงผู้เดียวในการสั่งซื้อที่เข้ามาในแต่ละขั้นตอนในห่วงโซ่อุปทาน ในความเป็นจริงในสถานการณ์แบบดั้งเดิมวิธีการพยากรณ์หุ้นและการรักษากลยุทธ์ไปสู่การสร้าง bullwhip ผล

2 )
โครงสร้างห่วงโซ่อุปทานและห่วงโซ่อุปทานโครงสร้างตัวเองมีส่วนช่วยให้ bullwhip Effect นานนาน เช่นนานก็จะเป็นการเดินทางต้นน้ำและจัดส่งภายหลังเดินทางต่อเนื่อง ยิ่งแย่ลงไป bullwhip ผลน่าจะเป็น .
กับการสั่งซื้อแบบดั้งเดิม จุดในเวลาที่คำสั่งโดยปกติจะวางไว้ ( จุดสั่งซื้อ ) มักจะคำนวณโดยคูณด้วยระยะเวลาการพยากรณ์ความต้องการและความปลอดภัย หุ้นเงินดังนั้น คำสั่งถูกวางไว้แล้วล่วงหน้าเพื่อให้แน่ใจว่าระดับการให้บริการในเวลาจนกว่าจะส่งมอบคาดว่าจะมาถึง .
ดังนั้น ยิ่งนาน ยิ่งออกเสียงคำสั่งจะเป็นปฏิกิริยาการเพิ่มคาดการณ์ความต้องการ ( โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ควบคู่กับการปรับปรุงความปลอดภัยระดับสต็อก , เห็น ขึ้นไป ) อีกครั้งซึ่งมีส่วนช่วยใน bullwhip ผล

3 ) การเพิ่มประสิทธิภาพการเพิ่มประสิทธิภาพท้องถิ่น
ท้องถิ่นในแง่ของการคาดการณ์ในท้องถิ่นและเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุนของแต่ละบุคคลและการขาดของความร่วมมือที่เป็นหัวใจของปัญหา bullwhip .
ตัวอย่างที่ดีสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพท้องถิ่นเป็นชุดเพื่อปรากฏการณ์ ในการปฏิบัติ การสั่งใช้แก้ไขปัญหาต้นทุน เช่น การสั่งซื้อในการโหลดรถบรรทุกเต็มจะถูกกว่าแล้วสั่งซื้อปริมาณขนาดเล็ก นอกจากนี้ซัพพลายเออร์หลายข้อเสนอส่วนลดปริมาณเมื่อสั่งซื้อในปริมาณขนาดใหญ่
จึงมีแรงจูงใจบางอย่างสำหรับแต่ละผู้เล่นจะถือคำสั่งกลับและสถานที่รวมคำสั่ง พฤติกรรมนี้อย่างไรก็ตาม aggravates ปัญหาการพยากรณ์อุปสงค์ เพราะข้อมูลน้อยมากเกี่ยวกับความต้องการที่แท้จริงคือขนส่งในคำสั่ง Batch เช่น .
และการสั่งซื้อชุดแน่นอนก่อให้เกิดผลกระทบโดยตรงไปยัง bullwhip ไม่จำเป็นทำให้คำสั่ง