The guideline below helps to determ

The guideline below helps to determine the type of correlation between the variables:
0 < |r| < 0.3 weak correlation
0.3 < |r| < 0.7 moderate correlation
|r| > 0.7 strong correlation (Panackel & Padmini,2013)
The results indicate that the variables gross space in use, dwelling units, and number of workers accord with volume on weekdays and volume on Saturday in a positive linear sense with strong correlation. Meanwhile, dwelling units and number of workers achieve stronger correlations with volume on Sunday than gross space in use. Although dwelling units and number of workers have the same performance,dwelling units accords with the suggestion of ITE that dwelling units are more accurate than number of workers and is used in similar trip generation land uses. Moreover, dwelling unit data is easier to collect than number of workers. For this reason, the number of dwelling units is also the independent variable for the analysis.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ด้านล่างช่วยให้กำหนดชนิดของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร:0 < | r | < 0.3 อ่อนสัมพันธ์0.3 < | r | ความสัมพันธ์ปานกลาง < 0.7| r | > 0.7 ความสัมพันธ์แข็งแกร่ง (Panackel & ปัดมินี 2013)ผลลัพธ์บ่งชี้ว่า ตัวแปรรวมพื้นที่ในการใช้ หน่วยที่อยู่อาศัย และจำนวนแรงงานสอดคล้องกับไดรฟ์ข้อมูลในวันธรรมดาและปริมาณในวันเสาร์ในความรู้สึกเชิงบวกกับความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่ง ในขณะเดียวกัน หน่วยที่อยู่อาศัยและจำนวนผู้ปฏิบัติงานบรรลุความแข็งแรงสัมพันธ์กับปริมาณวันอาทิตย์กว่ารวมพื้นที่ในการใช้ แม้ว่าหน่วยที่อยู่อาศัยและจำนวนผู้ปฏิบัติงานมีประสิทธิภาพเดียวกัน อยู่อาศัยหน่วยซึ่งสอดคล้องกับคำแนะนำของทสที่อาศัยหน่วยแม่นยำกว่าจำนวนผู้ปฏิบัติงาน และใช้ในรุ่นเดินคล้ายที่ดินใช้ นอกจากนี้ อยู่อาศัยข้อมูลหน่วยเป็นง่ายต่อการเก็บรวบรวมกว่าจำนวนแรงงาน ด้วยเหตุนี้ จำนวนหน่วยที่อยู่อาศัยเป็นตัวแปรอิสระสำหรับการวิเคราะห์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แนวทางดังต่อไปนี้จะช่วยให้การกำหนดประเภทของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร
0 <| R | <0.3
0.3 <| R | <0.7
| > 0.7
ผลการวิจัยพบว่าตัวแปรพื้นที่ขั้นต้นในการใช้งานหน่วยที่อยู่อาศัยและจำนวนคนงานสอดคล้องกับปริมาณในวันธรรมดาและปริมาณในวันเสาร์ที่ในความหมายเชิงเส้นบวกกับความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่ง ในขณะเดียวกันที่อยู่อาศัยหน่วยและจำนวนคนงานบรรลุความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งกับปริมาณในวันอาทิตย์มากกว่าพื้นที่ขั้นต้นในการใช้งาน แม้ว่าที่อยู่อาศัยหน่วยและจำนวนคนงานที่มีประสิทธิภาพการทำงานที่เดียวกันอยู่อาศัยหน่วยสอดคล้องกับคำแนะนำของ นอกจากนี้ที่อยู่อาศัยข้อมูลที่หน่วยจะง่ายต่อการเก็บรวบรวมกว่าจำนวนของแรงงาน ด้วยเหตุนี้จำนวนหน่วยที่อยู่อาศัยยังเป็นตัวแปรอิสระในการวิเคราะห์