In this research we will apply Arti

In this research we will apply Artificial Intelligence
(Neural Networks) in order to make the system more
intelligent and it would help in the elimination of the role
of experts at second level of VIRP i.e. the "Expert Level
Prioritization" [45]. The elimination of the role of experts
or software engineers, using Neural Network, will help in
elimination of bias also which may affect the
performance introduced because of the heavy reliance of
technique on experts. In our porposed solution we are
going to automate the technique along with addition of
heuristics using Neural Network. In the first step of our
research we are desinging a Neural Network which will
calculate the RV using values of pRCF and rRCF
obtained during first stage of VIRP. Then we will
simulate the Neural Network using Matlab or some other
tool. In the last step after automation we will calculate the
cost of the VIRP technique in terms of effort or time
consumed and the comparison will be made using the
evaluation data available in [45] as shown in
Figl(Average Time Consumed by Prioritization
Techniques). After making a comparison of VIRP with
the previous data the new cost, efficiency and reliability
of VIRP will be calculated.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในการวิจัยนี้เราจะใช้ปัญญาประดิษฐ์
(เครือข่ายประสาท) ในการที่จะทำให้ระบบมากขึ้น
ชาญฉลาดและมันจะช่วยในการกำจัดของบทบาท
ของผู้เชี่ยวชาญในระดับที่สองของ virp คือ "ระดับผู้เชี่ยวชาญ
จัดลำดับความสำคัญ" [45 ] การกำจัดของบทบาทของผู้เชี่ยวชาญ
หรือวิศวกรซอฟต์แวร์ที่ใช้เครือข่ายประสาทจะช่วยในการกำจัด
อคติยังซึ่งอาจส่งผลกระทบต่อ
นำผลการดำเนินงานเนื่องจากความเชื่อมั่นของหนัก
เทคนิคที่ผู้เชี่ยวชาญ ในการแก้ปัญหาของเรา porposed
เรากำลังจะไปโดยอัตโนมัติเทคนิคพร้อมกับการเพิ่มขึ้นของการใช้วิเคราะห์พฤติกรรม
เครือข่ายประสาท ในขั้นตอนแรกของการวิจัยของเรา
เรากำลัง desinging เครือข่ายประสาทซึ่งจะคำนวณ
RV ใช้ค่าของ prcf และ rrcf
ได้ในระหว่างขั้นตอนแรกของการ virp แล้วเราจะ
จำลองโครงข่ายประสาทโดยใช้ MATLAB หรืออื่น ๆ
เครื่องมือ ในขั้นตอนสุดท้ายหลังจากอัตโนมัติเราจะคำนวณค่าใช้จ่ายของ
เทคนิค virp ในแง่ของความพยายามหรือเวลา
บริโภคและการเปรียบเทียบสินค้าจะได้รับการทำโดยใช้ข้อมูลการประเมินผลการ
ที่มีอยู่ใน [45] ดังแสดงใน
Figl (เวลาเฉลี่ยที่ใช้งานโดย จัดลำดับความสำคัญ
เทคนิค) หลังจากการเปรียบเทียบ virp ด้วย
ข้อมูลก่อนหน้านี้ค่าใช้จ่ายใหม่ที่มีประสิทธิภาพและความน่าเชื่อถือของ
virp จะมีการคำนวณ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในงานวิจัยนี้ เราจะใช้
(Neural Networks) ปัญญาประดิษฐ์เพื่อให้ระบบเพิ่มเติม
อัจฉริยะ และมันจะช่วยในการขจัดบทบาท
ผู้เชี่ยวชาญในระดับที่สองของ VIRP เช่น "ผู้เชี่ยวชาญระดับ
ระดับ" [45] ตัดบทบาทของผู้เชี่ยวชาญ
หรือวิศวกรซอฟต์แวร์ การใช้โครงข่ายประสาท ช่วยใน
กำจัดอคติยัง ซึ่งอาจส่งผลต่อการ
ประสิทธิภาพที่แนะนำเนื่องจากพึ่งหนักของ
เทคนิคบนผู้เชี่ยวชาญ ในโซลูชันของเรา porposed เรามี
ไปทำเทคนิคพร้อมกับเพิ่ม
ลองผิดลองถูกในการใช้เครือข่ายประสาท ในขั้นตอนแรกของเรา
วิจัยเรามี desinging เครือข่ายประสาทซึ่งจะ
คำนวณ RV ใช้ค่า pRCF และ rRCF
ได้รับในช่วงระยะแรกของ VIRP แล้วเราจะ
จำลองเครือข่ายประสาทโดยใช้ Matlab หรือบางอื่น ๆ
เครื่องมือ ในขั้นตอนสุดท้ายหลังจากระบบอัตโนมัติ เราจะคำนวณ
ต้นทุนเทคนิค VIRP แรงหรือเวลา
ใช้ และจะทำการเปรียบเทียบโดยใช้การ
ข้อมูลประเมินใน [45] ดังแสดงใน
Figl (ใช้เวลาเฉลี่ย โดยจัดระดับความสำคัญ
เทคนิค) หลังจากทำการเปรียบเทียบ VIRP กับ
ก่อนหน้านี้ข้อมูลต้นทุนใหม่ ประสิทธิภาพ และความน่าเชื่อถือ
ของ VIRP จะมีคำนวณ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในการวิจัยนี้เราจะใช้ระบบประมวลผลอัจฉริยะ
(เกินเครือข่าย)ในการสั่งซื้อจะทำให้ระบบมากขึ้น
อันเป็นอัจฉริยะและจะช่วยในการกำจัดที่มีบทบาทสำคัญต่อที่
ของผู้เชี่ยวชาญในระดับที่สองของ virp นั่นคือ"ผู้เชี่ยวชาญระดับ
จัดลำดับความสำคัญก่อนหลัง"[ 45 ] การยกเลิกการทำหน้าที่ของผู้เชี่ยวชาญด้าน
หรือวิศวกรซอฟต์แวร์โดยใช้เกินเครือข่ายจะช่วยได้ใน
การกำจัดอคติยังซึ่งอาจมีผลกระทบต่อ
ประสิทธิภาพ การทำงานได้เพราะความไว้วางใจหนักของ
เทคนิคในผู้เชี่ยวชาญ ในโซลูชัน porposed ของเราเรามี
กำลังจะเป็นการทำงานแบบอัตโนมัติสำหรับเทคนิคที่พร้อมด้วยส่วนเพิ่มเติมของ
Heuristics โดยใช้เกินเครือข่าย ในขั้นตอนแรกของ
การวิจัยของเราเรามี desinging เกินเครือข่ายซึ่งจะ
คำนวณ RV โดยใช้ค่าของ prcf และ rrcf
ได้รับในระหว่างขั้นตอนแรกของ virp จากนั้นเราจะ
การจำลองเกินเครือข่ายได้โดยใช้ matlab หรือบางคนอื่นๆ
เครื่องมือ ในขั้นตอนสุดท้ายหลังจากระบบอัตโนมัติเราจะคำนวณ
ต้นทุนของ virp เทคนิคในด้านของความพยายามหรือเวลา
บริโภค และการเปรียบเทียบที่จะทำให้การใช้
การประเมินข้อมูลที่มีอยู่ใน[ 45 ]ตามที่แสดงไว้ใน
figl (โดยเฉลี่ยแล้วเวลาใช้หมดแล้วโดยจัดลำดับความสำคัญก่อนหลัง
เทคนิค) หลังจากที่ทำการเปรียบเทียบ virp พร้อมด้วย
ข้อมูลก่อนหน้าที่ใหม่ราคาประหยัด ประสิทธิภาพ และความน่าเชื่อถือของ virp
ที่จะได้รับการคำนวณ