Although this evidence is somewhat ambiguous, the asymmet-ric GARCH models seem to provide better VaR estimations than thesymmetric GARCH models. Evidence in favour of this hypothesiscan be found in studies by Sener et al. (2012), Bali and Theodossiou(2007), Abad and Benito (2013), Chen et al. (2011), Mittnik andPaolella (2000), Huang and Lin (2004), Angelidis et al. (2007), andGiot and Laurent (2004). In the context of the models based onRV, the asymmetric models also provide better results (see Asaiet al., 2011). Some evidence against this hypothesis can be foundin Angelidis et al. (2007).Finally, some authors state that the assumption of distribution,not the volatility models, is actually the important factor for esti-mating VaR. Evidence supporting this issue is found in the study byChen et al. (2011).
Although this evidence is somewhat ambiguous, the asymmet-ric GARCH models seem to provide better VaR estimations than thesymmetric GARCH models. Evidence in favour of this hypothesiscan be found in studies by Sener et al. (2012), Bali and Theodossiou(2007), Abad and Benito (2013), Chen et al. (2011), Mittnik andPaolella (2000), Huang and Lin (2004), Angelidis et al. (2007), andGiot and Laurent (2004). In the context of the models based onRV, the asymmetric models also provide better results (see Asaiet al., 2011). Some evidence against this hypothesis can be foundin Angelidis et al. (2007).Finally, some authors state that the assumption of distribution,not the volatility models, is actually the important factor for esti-mating VaR. Evidence supporting this issue is found in the study byChen et al. (2011).
การแปล กรุณารอสักครู่..

แม้ว่าหลักฐานนี้จะค่อนข้างคลุมเครือ asymmet-ริครุ่น GARCH ดูเหมือนจะให้ประมาณการ VaR ดีกว่ารุ่น GARCH thesymmetric หลักฐานในความโปรดปรานของ hypothesiscan นี้จะพบในการศึกษาโดยการทำความ et al, (2012), บาหลีและ Theodossiou (2007), Abad และเบนิโต (2013), เฉินและคณะ (2011), Mittnik andPaolella (2000) หวางและหลิน (2004), Angelidis และคณะ (2007), andGiot และองค์ (2004) ในบริบทของแบบจำลอง onRV ตาม, รูปแบบไม่สมมาตรยังให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่า (ดู Asaiet al., 2011) หลักฐานสมมติฐานนี้บางคนอาจจะ foundin Angelidis และคณะ (2007) .Finally นักเขียนบางคนระบุว่าสมมติฐานของการกระจายไม่รุ่นผันผวนเป็นจริงปัจจัยสำคัญสำหรับ Esti ผสมพันธุ์ VaR หลักฐานประกอบปัญหานี้จะพบในการศึกษา byChen และคณะ (2011)
การแปล กรุณารอสักครู่..

แม้ว่าหลักฐานนี้ค่อนข้างคลุมเครือ , asymmet ริคของนางแบบดูให้ดีกว่า thesymmetric var ประมาณการของรุ่น หลักฐานในการสนับสนุนของ hypothesiscan นี้สามารถพบได้ในการศึกษาโดยซีเนีย et al . ( 2012 ) , บาหลี และ theodossiou ( 2007 ) , และ เบนิโต บัด ( 2013 ) , Chen et al . ( 2011 ) mittnik andpaolella ( 2000 ) , ฮวัง และหลิน ( 2004 ) , angelidis et al . ( 2007 )และ andgiot Laurent ( 2004 ) ในบริบทของรุ่น onrv ตามแบบอสมมาตรก็ให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่า ( ดู asaiet al . , 2011 ) หลักฐานจากสมมติฐานนี้สามารถพบ angelidis et al . ( 2550 ) . สุดท้าย บางคนเขียนว่าสมมติฐานของการกระจายไม่ผวน โมเดล เป็นปัจจัยที่สำคัญสำหรับเจ้าพันธุ์การผสมพันธุ์หลักฐานสนับสนุน ปัญหานี้พบในการศึกษา bychen et al .
( 2011 )
การแปล กรุณารอสักครู่..
