The results of the univariate logis

The results of the univariate logistic regressions showed
that only five variables had a statistically significant effect
on prior involvement in an active accident, namely, ordinary (crude odds ratio [OR] 1.110, 95% confidence interval
[CI] 1.074e1.147) and aggressive (crude OR 1.145, 95% CI
1.107e1.183) driving-violation behaviours, and the selection of driving- (crude OR .961, 95% CI .943e.980), environment- (crude OR .957, 95% CI .938e.985), and beliefrelated causes (crude OR 1.156, 95% CI 1.116e1.197). None
of the demographic variables significantly predicted accident involvement for this sample. When these five significant variables were included in the multivariate logistic
regression, four continued to predict accident involvement,
namely, aggressive driving-violation behaviours (adjusted
OR 1.115, 95% CI 1.068e1.164), and the selection of driving-(adjusted OR .916, 95% CI .888e.944), environment-(adjusted OR .924, 95% CI .891e.959), and belief-related
causes (adjusted OR 1.296, 95% CI 1.205e1.336). All four
variables significantly predicted involvement in active
traffic accidents after controlling for concurrent demographic variables (Table 4). A one-point increase in total
score on the aggressive driving violation and belief-relatedcause subscales increased the likelihood of having an active
accident history by 1.115 and 1.269 times, respectively.
However, a one-point increase in total score for the drivingand environment-related-cause subscales decreased this
likelihood by .916 and .924 times, respectively.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลลัพธ์ของ regressions โลจิสติกอย่างไร univariate พบว่า ตัวแปรเฉพาะห้ามีผลอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติในก่อนหน้านี้มีส่วนร่วมในงานอุบัติเหตุ ได้แก่ สามัญ (อัตราส่วนราคาน้ำมันดิบ [OR] 1.110 ช่วงความเชื่อมั่น 95%1.074e1.147 [CI]) และก้าวร้าว (ดิบหรือ 1.145, 95% CIอากัปกิริยาละเมิดขับรถ 1.107e1.183) และการเลือกขับรถ- (ดิบ.961, 95% CI หรือ. 943e.980), สิ่งแวดล้อม - (ดิบ หรือ.957, 95% CI 938e.985), และ beliefrelated (ดิบหรือ 1.156, 95% CI 1.116e1.197) ไม่มีเกี่ยวข้องอุบัติเหตุมากคาดการณ์ตัวแปรประชากรในตัวอย่างนี้ เมื่อตัวแปรสำคัญห้าเหล่านี้รวมอยู่ใน multivariate logisticถดถอย สี่ต่อการทำนายเกี่ยวข้องอุบัติเหตุคือ ก้าวร้าวการละเมิดขับวิญญาณ (การปรับปรุงหรือ 1.115, 95% CI 1.068e1.164), และการเลือกขับรถ- (ปรับปรุง.916, 95% CI หรือ. 888e.944), สิ่งแวดล้อม- (ปรับปรุง.924, 95% CI หรือ 891e.959), และความเชื่อที่เกี่ยวข้องสาเหตุ (ปรับปรุง หรือ 1.296, 95% CI 1.205e1.336) 4 ทั้งหมดตัวแปรทำนายมีส่วนร่วมในการใช้งานอย่างมากอุบัติเหตุจราจรจากการควบคุมสำหรับตัวแปรประชากรพร้อมกัน (ตาราง 4) หนึ่งจุดเพิ่มขึ้นรวมคะแนนในการก้าวร้าวขับขี่ละเมิดและเชื่อ relatedcause subscales เพิ่มโอกาสของการมีการใช้งานประวัติอุบัติเหตุ โดย 1.115 และ 1.269 ครั้ง ตามลำดับอย่างไรก็ตาม จุดหนึ่งเพิ่มขึ้นใน subscales สิ่งแวดล้อมเกี่ยวกับสาเหตุ drivingand คะแนนรวมลดลงนี้โอกาส โดย.916 และ.924 ครั้ง ตามลำดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลของการถดถอยโลจิสติก univariate
แสดงให้เห็นว่ามีเพียงห้าตัวแปรที่มีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญในการมีส่วนร่วมก่อนในอุบัติเหตุที่ใช้งานคือสามัญ
(น้ำมันดิบอัตราส่วน [หรือ] 1.110, 95% confidence interval
[CI] 1.074e1.147) และ ก้าวร้าว (ดิบหรือ 1.145, 95% CI
1.107e1.183) พฤติกรรมการขับรถการละเมิดและการเลือก driving- นี้ (ดิบหรือ 0.961, 95% CI .943e.980) environment- (0.957 น้ำมันดิบหรือ 95% CI .938e.985) และ beliefrelated สาเหตุ (ดิบหรือ 1.156, 95% CI 1.116e1.197) ไม่มีของตัวแปรทางประชากรที่คาดการณ์ไว้อย่างมีนัยสำคัญการมีส่วนร่วมในการเกิดอุบัติเหตุตัวอย่างนี้
เมื่อเหล่านี้ห้าตัวแปรที่สำคัญถูกรวมอยู่ในโลจิสติกหลายตัวแปรถดถอยสี่ยังคงมีส่วนร่วมในการทำนายการเกิดอุบัติเหตุคือพฤติกรรมการขับรถการละเมิดก้าวร้าว(ปรับหรือ 1.115, 95% CI 1.068e1.164) และการเลือก driving- นี้ (adjusted OR 0.916, 95% CI .888e.944) environment- (adjusted OR 0.924, 95% CI .891e.959) และความเชื่อที่เกี่ยวข้องกับสาเหตุ(adjusted OR 1.296, 95% CI 1.205e1.336) ทั้งสี่ตัวแปรที่คาดการณ์ไว้อย่างมีนัยสำคัญในการมีส่วนร่วมที่ใช้งานเกิดอุบัติเหตุการจราจรหลังจากที่ควบคุมลักษณะทางประชากรพร้อมกัน(ตารางที่ 4) เพิ่มขึ้นหนึ่งจุดรวมคะแนนในการละเมิดขับรถเชิงรุกและ subscales เชื่อ relatedcause เพิ่มโอกาสของการมีการใช้งานประวัติศาสตร์การเกิดอุบัติเหตุโดย1.115 และ 1.269 เท่าตามลำดับ. แต่เพิ่มขึ้นหนึ่งจุดในคะแนนรวมสำหรับ environment- drivingand subscales ที่เกี่ยวข้องกับสาเหตุการลดลงนี้น่าจะเป็นโดย0.916 และ 0.924 เท่าตามลำดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลลัพธ์ของสมการถดถอยโลจิสติก univariate พบ
เพียงห้าตัวแปรที่มีผลอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติต่อก่อนการมีส่วนร่วมในอุบัติเหตุ การใช้งานคือ สามัญ ( Crude Odds Ratio หรือ 1.110 , 95% ช่วงความเชื่อมั่น
[ CI ] 1.074e1.147 ) และก้าวร้าว ( ดิบ หรือ 1.145 , 95% CI
1.107e1.183 ) ขับรถฝ่าฝืน พฤติกรรมและการเลือกขับรถ ( ดิบหรือ . 961 , 95% CI 943e .980 ) , สิ่งแวดล้อม ( ดิบหรือ 957 , 95% CI 938e . 985 ) และ beliefrelated สาเหตุ ( ดิบ หรือ 1.156 , 95% CI 1.116e1.197 ) ไม่มี
ของปัจจัยพยากรณ์เหตุการมีส่วนร่วมสำหรับตัวอย่างนี้ เมื่อตัวแปรสำคัญห้าเหล่านี้ถูกรวมอยู่ในการถดถอยโลจิสติก
แบบสี่ต่อเพื่อทำนายการเกิดอุบัติเหตุ
คือขับรถฝ่าฝืนปรับพฤติกรรมก้าวร้าว
หรือ 1.115 , 95% CI 1.068e1.164 ) และเลือกขับรถ - ร้อยละ . 916 , 95% CI 888e . 944 ) , สิ่งแวดล้อม ( ปรับหรือ . 924 , 95% CI 891e . 959 ) และความเชื่อเกี่ยวกับสาเหตุการปรับ หรือ 1.296
, 95% CI 1.205e1.336 ) ทั้งสี่ตัวแปรพยากรณ์การมีส่วนร่วมในงาน

อุบัติเหตุ หลังจากควบคุมปัจจัยพร้อมกัน ( ตารางที่ 4 ) เป็นจุดหนึ่งที่ทำให้คะแนนรวม
ในการขับรถก้าวร้าวล่วงละเมิด และความเชื่อ relatedcause โดยเพิ่มโอกาสของการมีประวัติอุบัติเหตุและใช้งานโดย 1.115 1.269

แต่ครั้ง )หนึ่งคะแนนเพิ่มคะแนนรวมสำหรับ drivingand สภาพแวดล้อมที่เกี่ยวข้องกับสาเหตุนั้นลดลง โอกาสนี้
. 916 . 924 ครั้ง ตามลำดับ