In this section, we state our resea

In this section, we state our research questions (RQs) and
we describe how we evaluated FOREPOST on two applications:
commercial application Renters that we described
as our motivating example in Section II-B and open-source
application JPetStore that is frequently used as an industry
benchmark.
A. Research Questions
In this paper, we make one meta-claim – FOREPOST
is “better” than exploratory random performance testing
[9], [10], which is a popular industry approach. We define
“better” in two ways: finding inputs that lead to significantly
higher computational workloads and finding performance
bottlenecks. We seek to answer the following research
questions.
RQ1: How effective is FOREPOST in finding input test
data that steer applications towards more computationally
intensive executions?
RQ2: How effective is FOREPOST in identifying bottlenecks
with a high degree of automation?
B. Subject AUTs
We evaluate FOREPOST on two subject applications:
Renters and JPetStore. The former is a commercial mediumsize
application that is built and deployed by a major insurance
company. Renters serves over 50,000 daily customers
in the U.S. and it has been deployed for over seven years.
The latter is an open-source application that is often used as
an industry benchmark, since it is highly representative of
enterprise-level three-tier database-centric applications.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในส่วนนี้ เรารัฐของเราคำถามวิจัย (RQs) และเราอธิบายวิธีที่เราประเมิน FOREPOST ในโปรแกรมประยุกต์ทั้งสอง:ลูกค้าในเชิงพาณิชย์ที่เราอธิบายเป็นตัวอย่างของเราสร้างแรงจูงใจในส่วนที่สอง-B และเปิดแหล่งโปรแกรม JPetStore ที่ใช้บ่อยเป็นอุตสาหกรรมเกณฑ์มาตรฐานอ.คำถามวิจัยในกระดาษนี้ เราทำให้หนึ่ง meta-เรียกร้อง – FOREPOST"ดี" กว่าการทดสอบประสิทธิภาพที่สุ่มสำรวจ[9], [10], ซึ่งเป็นแนวทางอุตสาหกรรมนิยม เรากำหนด"ดีกว่า" ในสองวิธี: หาอินพุตทำอย่างมากปริมาณการคำนวณที่สูงและหาประสิทธิภาพคอขวด เราค้นคว้าวิจัยต่อไปคำถามนี้RQ1: วิธีที่มีประสิทธิภาพคือ FOREPOST ในการหาสัญญาณทดสอบข้อมูลที่ใช้งานต่อเพิ่มเติมการคัดท้าย computationallyเข้มข้น executionsRQ2: วิธีที่มีประสิทธิภาพคือ FOREPOST ในการระบุปัญหาคอขวดมีระดับสูงอัตโนมัติเรื่อง B. AUTsเราประเมิน FOREPOST ในโปรแกรมประยุกต์ทั้งสองเรื่อง:ลูกค้าและ JPetStore Mediumsize การค้าแบบเดิมโปรแกรมประยุกต์ที่สร้างขึ้น และปรับใช้ โดยการประกันบริษัท ลูกค้าให้บริการลูกค้ามากกว่า 50,000 คนต่อวันในสหรัฐอเมริกามีการปรับใช้มากกว่าเจ็ดปีหลังเป็นโปรแกรมโอเพ่นซอร์สที่มักใช้เป็นเป็นมาตรฐานอุตสาหกรรม มีสูงแทนระดับองค์กรสามระดับเป็นศูนย์กลางฐานข้อมูลการใช้งาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในส่วนนี้เราระบุคำถามการวิจัยของเรา (RQS) และ
เราจะอธิบายวิธีการที่เราประเมิน FOREPOST สองการใช้งาน:
ผู้เช่าประยุกต์ใช้ในเชิงพาณิชย์ที่เราอธิบาย
เป็นตัวอย่างการสร้างแรงจูงใจในส่วน II-B และเปิดแหล่ง
JPetStore โปรแกรมที่มักจะถูกใช้เป็น อุตสาหกรรม
มาตรฐาน.
เอ คำถามการวิจัย
ในบทความนี้เราจะทำให้หนึ่งอภิเรียกร้อง - FOREPOST
คือ "ดี" กว่าการทดสอบประสิทธิภาพการสุ่มสำรวจ
[9] [10] ซึ่งเป็นวิธีการที่อุตสาหกรรมที่นิยม เรากำหนด
"ดี" ในสองวิธีการหาปัจจัยการผลิตที่นำไปสู่อย่างมีนัยสำคัญ
ปริมาณงานที่สูงขึ้นและการคำนวณหาประสิทธิภาพของ
คอขวด เราพยายามที่จะตอบการวิจัยดังต่อไปนี้
คำถาม.
RQ1: วิธีการที่มีประสิทธิภาพในการหา FOREPOST ทดสอบการป้อน
ข้อมูลที่คัดท้ายการใช้งานต่อคอมพิวเตอร์มากขึ้น
ประหารชีวิตเข้มข้น?
RQ2: วิธีการที่มีประสิทธิภาพเป็น FOREPOST ในการระบุปัญหาคอขวด
ที่มีระดับสูงของอัตโนมัติ?
บี AUTs เรื่อง
เราจะประเมิน FOREPOST สองการใช้งานเรื่อง
ผู้เช่าและ JPetStore อดีตเป็น mediumsize เชิงพาณิชย์
โปรแกรมที่ถูกสร้างขึ้นและใช้งานโดยการประกันรายใหญ่
ของ บริษัท ผู้เช่าให้บริการลูกค้ากว่า 50,000 รายวัน
ในสหรัฐอเมริกาและได้รับการใช้งานมานานกว่าเจ็ดปี.
หลังเป็นโปรแกรมโอเพนซอร์สที่มักจะถูกนำมาใช้เป็น
มาตรฐานที่อุตสาหกรรมเพราะมันเป็นอย่างสูงที่เป็นตัวแทนของ
องค์กรระดับสามชั้น database- การใช้งานที่เป็นศูนย์กลาง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในส่วนนี้เราระบุคำถามการวิจัย ( rqs ) และเราอธิบายว่าเราประเมิน forepost สองโปรแกรม :โปรแกรมเชิงพาณิชย์ในวงที่เราอธิบายในฐานะที่เป็นแรงจูงใจใน ii-b ส่วนและเปิดตัวอย่างโปรแกรม jpetstore ที่มักใช้เป็นอุตสาหกรรมเกณฑ์มาตรฐาน .คำถามวิจัย .ในบทความนี้เราสร้าง meta และ forepost เรียกร้องคือ " ดี " กว่าการทดสอบประสิทธิภาพการสุ่มสำรวจ[ 9 ] , [ 10 ] ซึ่งเป็นวิธีการที่ได้รับความนิยมในอุตสาหกรรม เรากำหนด" ดี " ได้สองวิธี : การค้นหาปัจจัยที่นำไปสู่อย่างมากการคำนวณงานและการหาประสิทธิภาพสูงกว่าคอขวด เราพยายามที่จะตอบคำถามวิจัยดังต่อไปนี้คำถามrq1 : forepost การทดสอบเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการหาข้อมูลข้อมูลที่ใช้ต่ออีก computationally คัดท้ายเข้มข้น ประหารชีวิต ?rq2 : forepost เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการระบุคอขวดกับระดับสูงของอัตโนมัติ ?หัวข้อ auts Bเราประเมิน forepost สองเรื่องการใช้งาน :เจ้า และ jpetstore . อดีตเป็นพาณิชย์ขนาดกลางโปรแกรมที่ถูกสร้างและใช้โดยประกันรายใหญ่บริษัท •บริการมากกว่า 50 , 000 ลูกค้าทุกวันในสหรัฐอเมริกา และมีการใช้มานานกว่าเจ็ดปีหลังเป็นโปรแกรมโอเพนซอร์สที่มักใช้เป็นอุตสาหกรรม มาตรฐาน เนื่องจากมันเป็นอย่างสูงที่เป็นตัวแทนของฐานข้อมูลระดับองค์กรสามชั้นเป็นศูนย์กลางการประยุกต์ใช้