By fitting the GEV function to obse

By fitting the GEV function to observed rainfall data
or model outputs, changes in the extremes can be
assessed by noting how these shape parameters vary in
time or under different climate forcing conditions (e.g.,
Hosking and Wallis 1997; Huntingford et al. 2003;
Schubert et al. 2008). For a given precipitation amount,
the GEV facilitates the direct estimation of the ARI by
utilizing the precalculated lookup table of precipitation
thresholds for different ARIs.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โดย GEV ทำงานกับข้อมูลปริมาณน้ำฝนที่สังเกตหรือแสดง ผลแบบจำลอง การเปลี่ยนแปลงในสุดสามารถประเมิน โดยการสังเกตวิธีพารามิเตอร์รูปร่างเหล่านี้แตกต่างกันในครั้ง หรือภาย ใต้สภาพภูมิอากาศที่แตกต่างกันการบังคับเงื่อนไข (เช่นHosking และวาลลิ 1997 Huntingford et al. 2003Schubert et al. 2008) สำหรับยอดเงินที่กำหนดฝนGEV อำนวยความสะดวกในการประเมินโดยตรงของอารีย์โดยใช้ตารางการค้นหา precalculated ของฝนขีดจำกัดสำหรับ ARIs แตกต่างกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โดยการปรับฟังก์ชั่น GEV ข้อมูลปริมาณน้ำฝนที่สังเกตหรือเอาท์พุทรูปแบบการเปลี่ยนแปลงในสุดขั้วสามารถประเมินโดยการสังเกตว่าพารามิเตอร์รูปร่างเหล่านี้แตกต่างกันในเวลาหรือภายใต้สภาพภูมิอากาศที่แตกต่างกันบังคับเงื่อนไข(เช่นฮอสและวาลลิส 1997; Huntingford et al, 2003;. ชูเบิร์ต et al. 2008) สำหรับจำนวนเงินที่ได้รับการตกตะกอน, GEV อำนวยความสะดวกในการประมาณโดยตรงของ ARI โดยใช้ตารางการค้นหาที่precalculated ฝนเกณฑ์สำหรับAris ที่แตกต่างกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โดยการปรับฟังก์ชั่น gev เพื่อตรวจสอบข้อมูลฝน
หรือรูปแบบเอาท์พุทการเปลี่ยนแปลงสุดขั้วสามารถประเมินโดยสังเกตว่าค่า

รูปเหล่านี้แตกต่างกันในเวลาที่แตกต่างกันหรือภายใต้บรรยากาศบังคับเงื่อนไข ( เช่น
hosking ลิสและ 1997 ; huntingford et al . 2003 ;
ชูเบิร์ต et al . 2008 ) ให้ฝนเงิน
gev ในการประเมินโดยตรงของอารีโดย
การค้นหา precalculated โต๊ะฝน
กลอนกันอีกครั้ง .