The assignment of different backsca

The assignment of different backscatter classes to the ice cover types (i.e., consolidated ice, juxtaposed ice, thermal ice, and open water) was based on the responses of river ice covers to radar signals (see Sections 2.2 and 2.3) and visual interpretation of ice cover types along the Slave River in the image acquired on 21 November 2013 [6]. The first class (#1), with the lowest backscatter, was then extracted to create a mask on the texture-analyzed images for classifying open water and thermal ice. The backscatter classes from #2 to #10 (low to high backscatter values) were reclassified to create thermal ice (#2 and #3), juxtaposed ice (#4), and consolidated ice (#5 to #10). In the second stage of ice mapping, the fuzzy k-means classifier was applied to the texture-analyzed images to identify six classes of ice cover types. Only pixels (classes) within the mask from class #1, the first stage of backscatter-based classification, were extracted. These classes were then reclassified to create open water and thermal ice layers. Subsequently, three classes of thermal, juxtaposed and consolidated ice from the first classifying step were mosaicked with two classes of open water and thermal ice from the second step, creating the final ice cover map for the Slave River. Only those imagery information were extracted that coincided with the polygon areas of the river sections which are available from the CanVec database at Natural Resources Canada. Additionally, both co- (HH) and cross- (HV) polarizations were used in the backscatter-based classification of filtered images, while the texture-based classification was used with a single co-polarization (HH) backscatter. The mapping algorithm was primarily developed based on the ice cover conditions on the 21 November 2013 RADARSAT-2 image and then applied to all other images from both studied winters (Table 1). In order to compare the thresholds of backscatter values corresponding to different ice types, the backscatter samples (in dB unit) of each ice type were also extracted

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การกำหนดคลา backscatter ต่างชนิด (เช่น น้ำแข็งรวม ความหรูหราอันน่าน้ำแข็ง น้ำแข็งความร้อน และน้ำ) ปกแข็งได้ตามการตอบสนองของหน้ากากน้ำแข็งแม่น้ำกับสัญญาณเรดาร์ (ดูส่วน 2.2 และ 2.3) และตีความภาพชนิดปกแข็งทำเลทาสในรูปซื้อมาในวันที่ 21 2013 พฤศจิกายน [6] ชั้นแรก (#1), กับ backscatter ต่ำ มีแล้วแยกไปที่สร้างตัวพรางรูปวิเคราะห์พื้นผิวสำหรับประเภทน้ำและน้ำแข็งความร้อน Backscatter คลาจาก #2 กับ #10 (ต่ำสุดค่าสูง backscatter) ถูกจัดประเภทใหม่เพื่อสร้างความร้อนน้ำแข็ง (#2 และ #3), ความหรูหราอันน่าน้ำแข็ง (#4), และรวมน้ำแข็ง (#5 #10) ในขั้นตอนสองของการแม็ปน้ำแข็ง classifier เอิบ k-วิธีใช้ภาพพื้นผิววิเคราะห์ระบุชั้นหกชนิดปกแข็ง พิกเซลเท่านั้น (เรียน) ในรูปแบบจากคลาส #1 ระยะแรกของ backscatter ตามประเภท ถูกสกัด ชั้นเหล่านี้ถูกจัดประเภทใหม่เพื่อสร้างน้ำและชั้นน้ำแข็งความร้อนแล้ว ในเวลาต่อมา ชั้นสามของน้ำแข็งความร้อน ความหรูหราอันน่า และรวมจากขั้นตอนแรกจัดประเภทถูก mosaicked กับสองชั้นของน้ำและน้ำแข็งร้อนจากขั้นตอนสอง สร้างแผนที่ครอบคลุมน้ำแข็งสุดท้ายสำหรับแม่ทาส เฉพาะข้อมูลภาพเหล่านั้นถูกสกัดที่ร่วมกับพื้นที่รูปหลายเหลี่ยมส่วนแม่น้ำที่มีอยู่จากฐานข้อมูล CanVec ที่แคนาดาธรรมชาติ นอกจากนี้ co- (ชช) และครอส- (HV) polarizations ถูกใช้ในการจัดประเภทตาม backscatter กรองภาพ ในขณะที่ใช้การจัดประเภทตามเนื้อกับ backscatter โพลาไรซ์ร่วมเดียว (ชช) อัลกอริทึมการแมปถูกหลักพัฒนาตามเงื่อนไขครอบคลุมน้ำแข็งบน 21 2013 พฤศจิกายน RADARSAT-2 ภาพ และใช้กับรูปอื่น ๆ ทั้งหมดจากทั้งสองแหล่ง studied (ตารางที่ 1) การเปรียบเทียบขีดจำกัดของ backscatter ค่าที่สอดคล้องกับชนิดของน้ำแข็งที่แตกต่างกัน ตัวอย่าง backscatter (ในหน่วย dB) ของแต่ละชนิดน้ำแข็งก็ยังสกัด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การกำหนดของการเรียนแบบแสงสะท้อนที่แตกต่างกันชนิดน้ำแข็งปกคลุม (เช่นน้ำแข็งรวมน้ำแข็งวางน้ำแข็งความร้อนและน้ำเปิด) ก็ขึ้นอยู่กับการตอบสนองของน้ำแข็งแม่น้ำครอบคลุมสัญญาณเรดาร์ (ดูมาตรา 2.2 และ 2.3) และการตีความภาพของ ประเภทน้ำแข็งปกคลุมไปตามแม่น้ำทาสในภาพที่ได้มาเมื่อวันที่ 21 พฤศจิกายน 2013 [6] ชั้นแรก (# 1) ที่มีแสงสะท้อนต่ำสุดที่ถูกสกัดแล้วจะสร้างหน้ากากในภาพเนื้อวิเคราะห์สำหรับการแบ่งประเภทของน้ำและน้ำแข็งความร้อน เรียนแบบแสงสะท้อนจาก # 2 # 10 (ต่ำไปสูงค่า backscatter) ใหม่เพื่อให้สร้างความร้อนน้ำแข็ง (# 2 และ # 3) วางน้ำแข็ง (# 4) และน้ำแข็งรวม (# 5 # 10) ในขั้นตอนที่สองของการทำแผนที่น้ำแข็งที่ลักษณนาม k หมายถึงเลือนถูกนำไปใช้ภาพเนื้อวิเคราะห์เพื่อระบุหกชั้นเรียนประเภทน้ำแข็งปกคลุม พิกเซลเท่านั้น (เรียน) ภายในหน้ากากจากชั้นที่ 1, ขั้นตอนแรกของการจัดหมวดหมู่ backscatter ที่ใช้สกัด ชั้นเรียนเหล่านี้ได้รับการจัดประเภทรายการใหม่ที่จะสร้างแล้วเปิดน้ำและชั้นความร้อนน้ำแข็ง ต่อจากนั้นสามชั้นเรียนของความร้อนและน้ำแข็งวางรวมตั้งแต่ก้าวแรกที่ถูกแบ่ง mosaicked ที่มีสองชั้นของน้ำและน้ำแข็งความร้อนจากขั้นตอนที่สองในการสร้างแผนที่ของน้ำแข็งปกคลุมสุดท้ายสำหรับแม่น้ำทาส เฉพาะผู้ที่ข้อมูลถูกสกัดภาพที่ใกล้เคียงกับพื้นที่รูปหลายเหลี่ยมส่วนแม่น้ำที่มีอยู่จากฐานข้อมูลที่ CanVec ทรัพยากรธรรมชาติแคนาดา นอกจากนี้ทั้งสองร่วม (HH) และข้าม (HV) polarizations ถูกนำมาใช้ในการจำแนก backscatter ที่ใช้ในการกรองภาพในขณะที่การจัดหมวดหมู่ตามพื้นผิวที่ใช้กับเพื่อนร่วมขั้วเดียว (HH) backscatter การทำแผนที่อัลกอริทึมได้รับการพัฒนาเป็นหลักขึ้นอยู่กับเงื่อนไขน้ำแข็งปกคลุมบน 21 พฤศจิกายน 2013 ภาพ RADARSAT-2 และจากนั้นนำไปใช้กับภาพอื่น ๆ ทั้งจากการศึกษาฤดูหนาว (ตารางที่ 1) เพื่อเปรียบเทียบเกณฑ์ของค่าแสงสะท้อนที่สอดคล้องกับประเภทน้ำแข็งที่แตกต่างกันตัวอย่าง backscatter (ในหน่วยเดซิเบล) ของแต่ละประเภทน้ำแข็งยังถูกสกัด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การกระเจิงกลับเรียนแตกต่างกันประเภทน้ำแข็งปกคลุม ( คือรวมน้ำแข็ง juxtaposed น้ำแข็ง , ความร้อน , น้ำแข็งและเปิดน้ำ ) ขึ้นอยู่กับการตอบสนองของแม่น้ำน้ำแข็งครอบคลุมสัญญาณเรดาร์ ( ดูส่วนที่ 2.2 และ 2.3 ) และการตีความของน้ำแข็งปกคลุมประเภทตามแม่น้ำทาสในรูปได้มาเมื่อ 21 พฤศจิกายน 2013 [ 6 ] ภาพ ชั้นแรก ( # 1 ) ที่มีแบคสแคตเตอร์ต่ำสุดจากนั้นสกัดเพื่อสร้างหน้ากากบนพื้นผิววิเคราะห์ภาพการจัดน้ำ และความร้อน น้ำแข็ง การกระเจิงกลับเรียนจาก# 2 # 10 ( สูงต่ำกระเจิงกลับค่า ) ขนาดสร้างสภาวะน้ำแข็ง ( # 2 และ# juxtaposed น้ำแข็ง ( 3 ) # 4 ) และรวมน้ำแข็ง ( # 5 # 10 ) ในขั้นตอนที่สองของแผนที่น้ำแข็งฟัซซี่ k-means ลักษณนามใช้พื้นผิวที่วิเคราะห์ภาพให้ระบุหกประเภทของประเภทปก แข็ง พิกเซลเท่านั้น ( เรียน ) ภายในหน้ากาก จากห้อง# 1 ขั้นตอนแรกของการจัดหมวดหมู่ตามกระเจิงกลับถูกสกัด ชั้นเรียนเหล่านี้เป็นร้อยละสร้างน้ำและชั้นน้ำแข็งร้อน ต่อมา สามประเภทของความร้อนjuxtaposed รวม และน้ำแข็งจากแรกคือขั้นตอนมี mosaicked สองชั้นของน้ำและความร้อน น้ำแข็งจากขั้นตอนที่ 2 การสร้างแผนที่น้ำแข็งปกคลุมรอบแม่น้ำทาส เฉพาะผู้ที่มีข้อมูลถูกสกัดที่ coincided กับรูปหลายเหลี่ยมพื้นที่ของแม่น้ำส่วนที่มีอยู่จากฐานข้อมูลที่ canvec ทรัพยากรธรรมชาติแคนาดา นอกจากนี้ทั้ง Co - ( HH ) และข้าม - ( HV ) polarizations ถูกใช้ในการกรองแบคสแคตเตอร์ตามภาพ ในขณะที่การใช้พื้นผิวที่มีโพลาไรเซชัน Co เดี่ยว ( HH ) แบคสแคตเตอร์ .แผนที่นี้ถูกพัฒนาบนพื้นฐานของน้ำแข็งครอบคลุมเงื่อนไขใน 21 พฤศจิกายน 2013 radarsat-2 ภาพและใช้แล้วทั้งหมดอื่น ๆ ภาพทั้งการศึกษาฤดูหนาว ( ตารางที่ 1 ) เพื่อเปรียบเทียบความแตกต่างของค่าเกณฑ์กระเจิงกลับสอดคล้องกับประเภทน้ำแข็งแตกต่างกัน แบคสแคตเตอร์ตัวอย่าง ( ในหน่วยเดซิเบล ) ของแต่ละประเภทก็แยกน้ำแข็ง