Quantitative relationships between

Quantitative relationships between TCE and 1,4-dioxane levels were evaluated for installations where significant
categorical association was observed. Trend analysis was carried out using quantile regression because heteroscedasticity
was observed (discussed below) as described by Koenker and Bassett (1982); heteroscedasticity results in biased
statistical inference for conventional regression methods predicated on the central tendency (i.e., the mean) of the
relationship with constant variance assumption (Montgomery et al. 2001). By evaluating the trend at various distributional levels (i.e., quantiles) of the relationship (as opposed to the mean or ‘‘central tendency’’), quantitative trends can be
tested with reliable inference when nonconstant variance is observed (Koenker and Bassett 1982; Buchinsky 1998).
Quantile regression was performed using Proc Quantreg in SAS Version 9.2 for Windows (SAS Institute 2008), and
results were considered significant at p0.05.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความสัมพันธ์ระหว่างปริมาณ TCE และระดับ 1,4-dioxane
ได้รับการประเมินสำหรับการติดตั้งที่มีนัยสำคัญสมาคมเด็ดขาดเป็นที่สังเกต วิเคราะห์แนวโน้มได้รับการดำเนินการโดยใช้การถดถอย quantile heteroscedasticity
เพราะเป็นข้อสังเกต(กล่าวถึงด้านล่าง) ตามที่อธิบาย Koenker และเซทท์ (1982); ผลการ heteroscedasticity
ลำเอียงในการอนุมานทางสถิติสำหรับวิธีการถดถอยแบบเดิมบอกกล่าวกับแนวโน้มกลาง(เช่นค่าเฉลี่ย)
ของความสัมพันธ์กับสมมติฐานแปรปรวนคงที่(Montgomery et al. 2001) โดยการประเมินแนวโน้มในระดับที่กระจายต่างๆ (เช่น quantiles) ของความสัมพันธ์ (เมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยหรือ '' แนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลาง '')
แนวโน้มเชิงปริมาณสามารถทดสอบกับข้อสรุปที่เชื่อถือได้เมื่อแปรปรวนnonconstant เป็นที่สังเกต (Koenker และเซทท์ 1982; Buchinsky 1998).
การถดถอย Quantile ได้รับการดำเนินการโดยใช้พร Quantreg SAS ในเวอร์ชั่น 9.2 สำหรับ Windows (SAS Institute 2008)
และผลการได้รับการพิจารณาอย่างมีนัยสำคัญที่พี? 0.05

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความสัมพันธ์เชิงปริมาณระหว่างและในระดับ 1,4-dioxane ประเมินสำหรับการติดตั้งที่สำคัญสมาคม
เด็ดขาด ) วิเคราะห์แนวโน้มโดยใช้ควอนไทล์ถดถอยเพราะ heteroscedasticity
2 ( กล่าวถึงด้านล่าง ) ตามที่อธิบายไว้โดย koenker Bassett ( 1982 ) และ heteroscedasticity ผลลำเอียง
;สถิติอนุมานสำหรับวิธีการถดถอยแบบปกติตามแนวโน้มกลาง ( เช่น หมายถึง ) ของความสัมพันธ์กับสมมติฐานความแปรปรวนคงที่
( Montgomery et al . 2001 ) โดยประเมินแนวโน้มระดับสุ่มต่างๆ ( เช่น quantiles ) ของความสัมพันธ์ ( เป็นนอกคอกหมายถึง 'central หรือ ' แนวโน้ม ' ' ) , แนวโน้มเชิงปริมาณสามารถ
ทดสอบการอนุมานความน่าเชื่อถือเมื่อ nonconstant เป็นที่สังเกต ( koenker Bassett buchinsky และ 1982 ; 1998 ) .
ควอนไทล์ถดถอยคือการใช้ proc SAS quantreg ในเวอร์ชั่น 9.2 สำหรับ Windows ( สถาบัน SAS 2008 ) และผลลัพธ์ที่ได้ถือว่ามีนัยสำคัญทางสถิติที่ P
 0.05