Big data is an evolving term that d

Big data is an evolving term that describes any voluminous amount of structured, semistructured and unstructured data that has the potential to be mined for information.Big data is often characterized by 3Vs: the extreme volume of data, the wide variety of data types and the velocity at which the data must be processed. Although big data doesn't equate to any specific volume of data, the term is often used to describe terabytes, petabytes and even exabytes of data captured over time.


Big data is a term for data sets that are so large or complex that traditional data processing applications are inadequate to deal with them. Challenges include analysis, capture, data curation, search, sharing, storage, transfer, visualization, querying, updating and information privacy. The term "big data" often refers simply to the use of predictive analytics, user behavior analytics, or certain other advanced data analytics methods that extract value from data, and seldom to a particular size of data set.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูลขนาดใหญ่เป็นระยะพัฒนาที่อธิบายโครงสร้าง semistructured และไม่มีโครงสร้างข้อมูลที่มีศักยภาพที่จะสามารถขุดข้อมูลยอดมากมาย ข้อมูลขนาดใหญ่มักจะเป็นลักษณะ 3Vs: ปริมาณมากของข้อมูล ความหลากหลายของชนิดข้อมูล และความเร็วที่ต้องประมวลผลข้อมูล แม้ว่าข้อมูลไม่ถือเอากับไดรฟ์ข้อมูลเฉพาะของข้อมูล คำมักใช้เพื่ออธิบายเท petabytes และ exabytes แม้ข้อมูลที่จับภาพช่วงเวลาข้อมูลขนาดใหญ่เป็นคำสำหรับชุดข้อมูลที่มีขนาดใหญ่ หรือซับซ้อนโปรแกรมประยุกต์การประมวลผลข้อมูลแบบดั้งเดิมไม่เพียงพอที่จะจัดการกับพวกเขาดังนั้น ความท้าทายรวมถึงวิเคราะห์ จับ คัดสรรข้อมูล ค้นหา แชร์ เก็บข้อมูล โอน แสดง สอบถาม การปรับปรุงและข้อมูลส่วนบุคคล คำว่า "ข้อมูลขนาดใหญ่" มักจะหมายถึงเพียงการวิเคราะห์งาน การวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้ หรือบางวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงอื่น ๆ ที่ดึงค่าจากข้อมูลการใช้ และไม่ค่อยมีขนาดเฉพาะของชุดข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลขนาดใหญ่เป็นคำที่อธิบายการพัฒนาใด ๆ จำนวนมากมายของโครงสร้างแบบกึ่งโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างข้อมูลที่มีศักยภาพที่จะขุดข้อมูล information.Big มักจะโดดเด่นโดย 3Vs: ปริมาณมากของข้อมูลความหลากหลายของชนิดข้อมูลและ ความเร็วที่ข้อมูลที่จะต้องดำเนินการ แม้ว่าข้อมูลขนาดใหญ่ไม่ได้ถือเอาปริมาณที่เฉพาะเจาะจงใด ๆ ของข้อมูลระยะที่มักจะถูกนำมาใช้เพื่ออธิบายเทราไบต์, เพตาไบต์และแม้แต่เอ็กซาไบต์ของข้อมูลที่ถูกจับในช่วงเวลา.


ข้อมูลขนาดใหญ่เป็นคำสำหรับชุดข้อมูลที่มีขนาดใหญ่หรือซับซ้อนว่าข้อมูลแบบดั้งเดิม โปรแกรมประมวลผลมีไม่เพียงพอที่จะจัดการกับพวกเขา ความท้าทายรวมถึงการวิเคราะห์, การจับ, การดูแลจัดการข้อมูล, การค้นหา, การแบ่งปัน, การจัดเก็บการถ่ายโอน, การแสดง, สอบถาม, การปรับปรุงข้อมูลและความเป็นส่วนตัว คำว่า "ข้อมูลขนาดใหญ่" มักจะหมายถึงเพียงการใช้การวิเคราะห์ทำนาย, การวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้หรือวิธีการอื่น ๆ บางอย่างข้อมูลการวิเคราะห์ขั้นสูงที่ดึงค่าจากข้อมูลและไม่ค่อยให้มีขนาดโดยเฉพาะอย่างยิ่งของชุดข้อมูล