Data mining techniques used in vari

Data mining techniques used in various fields as given above
like in student performance, in business, fraud detection,
banking, marketing, law, insurance etc. in given papers data
mining techniques used for prediction of more than one disease
like in paper Mohammad et al [ 1] C4.5 and C5.0 data mining
algorithms are used for prediction of heart disease and also for
breast cancer. In paper Humar et al. [22] Classification,
Backpropagation, Fuzzy neural network techniques used for
diseases diabetes and heart diseases. And in case of M.Akhil et
al [29] Associative Classification and Genetic Algorithm are
used for three different diseases as Pima Indian Diabetes,
Breast Cancer and Heart Disease Data.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เทคนิคการทำเหมืองข้อมูลที่ใช้ในฟิลด์ต่าง ๆ ที่กำหนดข้างต้นชอบในประสิทธิภาพของนักเรียน ธุรกิจ ตรวจสอบทุจริตธนาคาร การตลาด กฎหมาย ประกันฯลฯ ให้ข้อมูลเอกสารเทคนิคทำเหมืองแร่ที่ใช้สำหรับการพยากรณ์ของโรคมากกว่าหนึ่งชอบกระดาษ C4.5 อาหรับ et al [1] และการทำเหมืองข้อมูล C5.0อัลกอริทึมจะใช้สำหรับการพยากรณ์ ของโรค และการมะเร็งเต้านม ในเอกสารการจัดประเภท Humar et al. [22]Backpropagation ใช้เทคนิคโครงข่ายประสาทเอิบโรคเบาหวานและโรคหัวใจ และใน กรณี M.Akhil ร้อยเอ็ดอัล [29] ประเภทที่เกี่ยวข้องและขั้นตอนวิธีพันธุกรรมใช้สำหรับโรคต่าง ๆ สามเป็น Pima อินเดียโรคเบาหวานมะเร็งเต้านมและข้อมูลโรคหัวใจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เทคนิคการทำเหมืองข้อมูลที่ใช้ในด้านต่าง ๆ ตามที่กำหนดข้างต้น
เช่นในการปฏิบัติงานของนักเรียนในธุรกิจตรวจสอบการทุจริต
การธนาคาร, การตลาด, กฎหมาย ฯลฯ ประกันภัยในเอกสารที่ได้รับข้อมูลที่
ใช้เทคนิคการทำเหมืองเพื่อการคาดการณ์ของการเกิดโรคมากกว่าหนึ่ง
เหมือนในกระดาษโมฮัมหมัดอัลเอต [1] C4.5 และ C5.0 การทำเหมืองข้อมูล
ขั้นตอนวิธีการที่ใช้ในการคาดการณ์ของการเกิดโรคหัวใจและสำหรับ
โรคมะเร็งเต้านม ในกระดาษ Humar et al, [22] การจำแนก
backpropagation, คลุมเครือเทคนิคโครงข่ายประสาทเทียมที่ใช้สำหรับ
ผู้ป่วยโรคเบาหวานโรคหัวใจและโรค และในกรณีของ M.Akhil เอต
อัล [29] เชื่อมโยงการจำแนกและอัลกอริทึมจะ
ใช้สำหรับสามโรคที่แตกต่างกันเป็นไฟลนก้นอินเดียโรคเบาหวาน
มะเร็งเต้านมและโรคหัวใจข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การทำเหมืองข้อมูล เทคนิคที่ใช้ในสาขาต่างๆ เช่น ให้ข้างบน
เหมือนนักเรียนในการปฏิบัติในทางธุรกิจ การตรวจสอบทุจริต
, ธนาคาร , การตลาด , กฎหมายประกันภัย ฯลฯ ได้รับเอกสารข้อมูล
เหมืองแร่ใช้เทคนิคการพยากรณ์มากกว่าหนึ่งโรค
เหมือนในกระดาษ Mohammad et al [ 1 ] โปรแกรม C4.5 ขั้นตอนวิธีการทำเหมืองข้อมูลและข้อมูล c5.0
เป็น ใช้สำหรับการพยากรณ์โรคหัวใจและยังสำหรับ
มะเร็งเต้านมในกระดาษ humar et al . [ 22 ] การจำแนก ,
แบบฟัซซี่นิวรอลเน็ตเวิร์กใช้เทคนิค
โรคโรคเบาหวานและโรคหัวใจ . และในกรณีของ คฮิล et
[ 29 ] อัลเชื่อมโยงหมวดหมู่และขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรมสำหรับโรคต่าง ๆที่ใช้อยู่
3
อินเดียเป็นพิม่าโรคเบาหวาน , โรคมะเร็งเต้านมและข้อมูลผู้ป่วยโรคหัวใจ