We offer a neural network model whi

We offer a neural network model which has the ability of sift, scale,
and deformation-invariant pattern recognition. The model extracts spatial
relations between fixating feature and each of peripheral features. The
mechanism of saccadic eye movement enables the model to analyze whole
pattern-structure. The ability of the model has been tested on a computer.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เรานำเสนอแบบจำลองโครงข่ายประสาทซึ่งมีความสามารถของ sift มาตราส่วนและการรับรู้รูปแบบบล็อกแมพ แบบแยกพื้นที่ความสัมพันธ์ระหว่างคุณลักษณะ fixating และแต่ละของอุปกรณ์ต่อพ่วง ที่แบบจำลองการวิเคราะห์ทั้งหมดทำให้กลไกของการเคลื่อนไหวตา saccadicรูปแบบโครงสร้าง ได้รับการทดสอบความสามารถของแบบจำลองบนคอมพิวเตอร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เรานำเสนอรูปแบบโครงข่ายประสาทเทียมที่มีความสามารถในการร่อน, ขนาด,
และการรับรู้รูปแบบการเปลี่ยนรูปแบบคงที่ แบบจำลองเชิงพื้นที่สารสกัดจากความสัมพันธ์ระหว่างคุณลักษณะวุ่นวายและแต่ละคุณลักษณะอุปกรณ์ต่อพ่วง กลไกของการเคลื่อนไหวตา saccadic ช่วยให้รูปแบบในการวิเคราะห์ทั้งรูปแบบโครงสร้าง ความสามารถของรูปแบบที่ได้รับการทดสอบบนคอมพิวเตอร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เรามีโครงข่ายประสาทเทียมแบบจำลองที่มีความสามารถในร่อน ขนาด และรูปแบบการไม่เปลี่ยนแปลง
. รูปแบบความสัมพันธ์เชิงพื้นที่สกัด
ระหว่างลนลานและคุณลักษณะแต่ละคุณลักษณะที่ต่อพ่วง
กลไกชนิดใต้อำนาจจิตใจตาเคลื่อนไหวช่วยให้รูปแบบการวิเคราะห์แบบโครงสร้างทั้งหมด

ความสามารถของแบบจำลองได้ถูกทดสอบบนคอมพิวเตอร์