In this paper, we study the eectiveness of phishing black-lists. We u การแปล - In this paper, we study the eectiveness of phishing black-lists. We u ไทย วิธีการพูด

In this paper, we study the e ectiv

In this paper, we study the e ectiveness of phishing black-
lists. We used 191 fresh phish that were less than 30 minutes
old to conduct two tests on eight anti-phishing toolbars. We
found that 63% of the phishing campaigns in our dataset
lasted less than two hours. Blacklists were ine ective when
protecting users initially, as most of them caught less than
20% of phish at hour zero. We also found that blacklists
were updated at di erent speeds, and varied in coverage, as
47% - 83% of phish appeared on blacklists 12 hours from the
initial test. We found that two tools using heuristics to com-
plement blacklists caught signi cantly more phish initially
than those using only blacklists. However, it took a long
time for phish detected by heuristics to appear on blacklists.
Finally, we tested the toolbars on a set of 13,458 legitimate
URLs for false positives, and did not nd any instance of
mislabeling for either blacklists or heuristics. We present
these ndings and discuss ways in which anti-phishing tools
can be improved.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
In this paper, we study the e ectiveness of phishing black-lists. We used 191 fresh phish that were less than 30 minutesold to conduct two tests on eight anti-phishing toolbars. Wefound that 63% of the phishing campaigns in our datasetlasted less than two hours. Blacklists were ine ective whenprotecting users initially, as most of them caught less than20% of phish at hour zero. We also found that blacklistswere updated at di erent speeds, and varied in coverage, as47% - 83% of phish appeared on blacklists 12 hours from theinitial test. We found that two tools using heuristics to com-plement blacklists caught signi cantly more phish initiallythan those using only blacklists. However, it took a longtime for phish detected by heuristics to appear on blacklists.Finally, we tested the toolbars on a set of 13,458 legitimateURLs for false positives, and did not nd any instance ofmislabeling for either blacklists or heuristics. We presentthese ndings and discuss ways in which anti-phishing toolscan be improved.
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
ในบทความนี้เราศึกษา E? ectiveness ของฟิชชิ่งสีดำ
รายการ เราใช้ 191 Phish สดที่มีน้อยกว่า 30 นาที
เก่าที่จะดำเนินการทดสอบสองแปดแถบเครื่องมือป้องกันฟิชชิ่ง เรา
พบว่า 63% ของแคมเปญฟิชชิ่งในชุดข้อมูลที่เรา
ใช้เวลาน้อยกว่าสองชั่วโมง บัญชีดำเป็นครับ? ective เมื่อ
ปกป้องผู้ใช้ในขั้นต้นเป็นส่วนใหญ่ของพวกเขาถูกจับได้น้อยกว่า
20% ของ phish ในชั่วโมงศูนย์ นอกจากนี้เรายังพบว่าบัญชีดำ
ได้รับการปรับปรุงที่ดิความเร็วต่างกันและแตกต่างกันในการรายงานข่าวเป็น?
47% - 83% ของ phish ปรากฏอยู่ในบัญชีดำ 12 ชั่วโมงจากการ
ทดสอบครั้งแรก เราพบว่าทั้งสองเครื่องมือที่ใช้วิเคราะห์พฤติกรรมการสั่ง
บัญชีดำ plement จับนัยนัยสำคัญมากขึ้น phish แรก
กว่าผู้ที่ใช้บัญชีดำเท่านั้น แต่มันต้องใช้เวลานาน
เวลาสำหรับ Phish ตรวจพบโดยวิเคราะห์พฤติกรรมที่จะปรากฏบนบัญชีดำ
ในที่สุดเราได้ทดสอบแถบที่ตั้งของถูกต้องตามกฎหมาย 13,458
URL สำหรับผลบวกปลอมและไม่ได้ nd ตัวอย่างของการใด ๆ
mislabeling สำหรับทั้งบัญชีดำหรือวิเคราะห์พฤติกรรม เรานำเสนอ
ndings เหล่านี้และหารือเกี่ยวกับวิธีการที่เครื่องมือป้องกันฟิชชิ่ง
ได้ดีขึ้น
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
งานวิจัยนี้ศึกษาและ ectiveness ของฟิชชิ่งสีดำ -
รายการ เราใช้ 191 สดฟิชที่น้อยกว่า 30 นาทีเพื่อทำการทดสอบสอง
เก่า 8 ป้องกันฟิชชิ่งแถบเครื่องมือด้วย เรา
พบว่า 63% ของฟิชชิ่ง แคมเปญใน
ข้อมูลของเราใช้เวลาไม่ถึงสองชั่วโมง แบล๊กลิสต์ มีน้ำนม ective เมื่อ
ปกป้องผู้ใช้แต่เนื่องจากส่วนใหญ่ของพวกเขาจับน้อยกว่า
20% ของ phish ชั่วโมงศูนย์นอกจากนี้เรายังพบว่ามีการปรับปรุงในแบล๊กลิสต์
ดิ ความเร็ว erent และหลากหลายในความคุ้มครองตามที่
47% - 83% ของ phish ปรากฏในแบล๊กลิสต์ 12 ชั่วโมงจาก
ทดสอบเบื้องต้น เราพบว่าเครื่องมือสองใช้ฮิวริสติกเพื่อ com -
plement แบล๊กลิสต์ จับ signi ลดลงอย่างมีนัยสําคัญเมื่อเพิ่มเติม phish ตอนแรก
กว่าใช้เพียงแบล๊กลิสต์ . แต่มันต้องใช้เวลานาน
สำหรับ phish พบอักษรที่จะปรากฏในแบล๊กลิสต์
.สุดท้าย เราทดสอบแถบเครื่องมือบนชุดของ 13458 ถูกต้องตามกฎหมาย
URL สำหรับผลบวกปลอมและไม่ได้ และอินสแตนซ์ของ
mislabeling ทั้งแบล๊กลิสต์ หรืออักษร . เรานำเสนอ
ndings เหล่านี้และหารือเกี่ยวกับวิธีที่ป้องกันฟิชชิ่งเครื่องมือ
สามารถปรับปรุง
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: