Representing and organizing knowled

Representing and organizing knowledge is important for a semantic knowledge searching system.

To implement vegetable supply chain knowledge searching, we build three Ontologies on the base of our investigation: the vegetable supply chain domain Ontology, the user Ontology and the knowledge content Ontology. And meantimes, a metadata model is set up.

we integrate these Ontologies and metadata model together by setting up the relationships of these classes. Finally we formalize the metadata by RDF (Resource Description Framework) and implement the searching system on the knowledge database of vegetable supply chain. Through the semantic searching, the users can get more suitable knowledge of vegetable supply chain.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตัวแทน และจัดระเบียบความรู้เป็นสิ่งสำคัญสำหรับระบบการค้นหาความรู้ความหมายสามารถค้นหาความรู้ห่วงโซ่อุปทานผัก เราสร้าง Ontologies สามบนฐานของการตรวจสอบของเรา: โดเมนโซ่อุปทานผักภววิทยา ผู้ใช้ภววิทยา และรู้เนื้อหาภววิทยา และ meantimes ตั้งค่าแบบจำลองเมตาดาต้าเรารวม Ontologies และข้อมูลเมตาแบบจำลองกันเหล่านี้ โดยการตั้งค่าความสัมพันธ์ของคลาสเหล่านี้ สุดท้ายเรา formalize metadata โดย RDF (กรอบการอธิบายทรัพยากร) และใช้ระบบการค้นหาในฐานความรู้ของห่วงโซ่อุปทานผัก โดยความหมายค้น ผู้ใช้จะได้รับความรู้เหมาะของห่วงโซ่อุปทานผัก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เป็นตัวแทนและการจัดการความรู้เป็นสิ่งสำคัญสำหรับความรู้ความหมายของระบบค้นหาที่จะใช้ความรู้ที่ห่วงโซ่อุปทานผักการค้นหาเราสร้างสามจีส์บนฐานของการตรวจสอบของเรา: อุปทานผักอภิปรัชญาโดเมนโซ่ผู้อภิปรัชญาและอภิปรัชญาเนื้อหาความรู้ และ meantimes แบบเมตาดาต้าที่มีการตั้งค่าเรารวมจีส์เหล่านี้และรูปแบบข้อมูลร่วมกันโดยการตั้งค่าความสัมพันธ์ของชั้นเรียนเหล่านี้ ในที่สุดเราเป็นระเบียบแบบแผน metadata โดย RDF (ทรัพยากรอธิบายหลักการ) และใช้ระบบการค้นหาในฐานข้อมูลความรู้ของห่วงโซ่อุปทานผัก ผ่านการค้นหาความหมายที่ผู้ใช้สามารถได้รับความรู้ที่เหมาะสมมากขึ้นของห่วงโซ่อุปทานผัก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แทนและการจัดระเบียบความรู้ที่สำคัญสำหรับระบบความรู้ ระบบค้นหา

ใช้ความรู้ห่วงโซ่อุปทานผักค้นหา เราสร้างามนโทโลจีบนฐานของการสืบสวนของเรา : ผักห่วงโซ่อุปทานโดเมนอภิปรัชญา , อภิปรัชญาอภิปรัชญาและผู้ใช้เนื้อหาความรู้ . meantimes metadata และเป็นนางแบบ

ตั้งขึ้นเรารวมนโทโลจีเหล่านี้และข้อมูลรูปแบบเข้าด้วยกัน โดยการตั้งค่าความสัมพันธ์ของชั้นเรียนเหล่านี้ ในที่สุดเราทำให้เป็นรูปเป็นร่าง metadata โดย RDF ( กรอบคำอธิบายทรัพยากร ) และใช้ระบบค้นหาในฐานข้อมูลความรู้ของห่วงโซ่อุปทานผัก ผ่านการค้นหาความหมาย ผู้ใช้จะได้รับความรู้ที่เหมาะสมของห่วงโซ่อุปทานผัก