The economic consequence of corpora

The economic consequence of corporate failure is enormous, especially for the
stakeholders of public-held companies. Prior to a corporate failure, the firm’s financial
status is frequently in distress. Consequently, finding a method to identify corporate financial
distress as early as possible is clearly a matter of considerable interest to investors, creditors,
auditors and other stakeholders. This paper uses a composite rule induction system (CRIS;
Liang 1992) to derive rules for predicting corporate financial distress in Taiwan. In addition,
this paper compares the prediction performance of cris, neural computing and the logit model.
The empirical results indicate that both CRIS and neural computing outperform the logit
model in predicting financial distress. Although both CRIS and neural computing perform
rather well, CRIS has the advantage that the derived rules are easier to understand and interpret

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สัจจะของความล้มเหลวขององค์กรทางเศรษฐกิจเป็นอย่างมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการมีส่วนได้เสียของบริษัทที่รัฐจัดขึ้น ก่อนความล้มเหลวขององค์กร บริษัทการเงินของสถานะอยู่บ่อย ๆ ในความทุกข์ ดังนั้น หาวิธีระบุองค์กรทางการเงินความทุกข์เป็นต้นเป็นอย่างชัดเจนเป็นเรื่องน่าสนใจมากสำหรับนักลงทุน เจ้าหนี้ผู้สอบบัญชีและผู้ กระดาษนี้ใช้ระบบแม่เหล็กไฟฟ้ากฎคอมโพสิต (CRISกฎเหลียง 1992) จะได้รับการคาดการณ์ความทุกข์ทางการเงินของบริษัทในไต้หวัน นอกจากนี้กระดาษนี้เปรียบเทียบประสิทธิภาพการคาดเดาของ cris ประสาทคอมพิวเตอร์ และแบบจำลอง logitระบุผลรวมที่ CRIS และประสาทคอมพิวเตอร์มีประสิทธิภาพสูงกว่าที่ logitโมเดลในการทำนายความทุกข์ทางการเงิน แม้ว่าทั้ง CRIS และประสาทคอมพิวเตอร์ค่อนข้างดี CRIS มีประโยชน์ที่ง่ายต่อการเข้าใจ และตีความกฎได้รับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลที่ตามมาของความล้มเหลวทางเศรษฐกิจขององค์กรเป็นอย่างมากโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับผู้มีส่วนได้เสียของ บริษัท มหาชนที่จัดขึ้น
ก่อนที่จะมีความล้มเหลวขององค์กรทางการเงินของ บริษัท
ที่สถานะเป็นบ่อยในความทุกข์ ดังนั้นการหาวิธีการที่จะระบุทางการเงินขององค์กรความทุกข์อย่างเร็วที่สุดเท่าที่เป็นไปได้อย่างชัดเจนเรื่องของความสนใจให้กับนักลงทุนเจ้าหนี้ผู้สอบบัญชีและผู้มีส่วนได้ส่วนเสียอื่นๆ กระดาษนี้จะใช้ระบบการเหนี่ยวนำกฎคอมโพสิต (คริส; เหลียง 1992) จะได้รับกฎระเบียบสำหรับการทำนายความทุกข์ทางการเงินของ บริษัท ในไต้หวัน นอกจากนี้บทความนี้เปรียบเทียบประสิทธิภาพการทำนายของ cris คอมพิวเตอร์ประสาทและรูปแบบ logit ได้. ผลการศึกษาแสดงให้เห็นว่าทั้งคริสและคอมพิวเตอร์ประสาทดีกว่า logit รูปแบบในการทำนายความทุกข์ทางการเงิน แม้ว่าทั้งสองคริสและคอมพิวเตอร์ระบบประสาททำงานได้ค่อนข้างดี, คริสมีความได้เปรียบว่ากฎระเบียบที่ได้มาจะง่ายต่อการเข้าใจและตีความ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลทางเศรษฐกิจของความล้มเหลวขององค์กรเป็นอย่างมาก โดยเฉพาะผู้มีส่วนได้เสียของบริษัท มหาชนจัดขึ้น
. ก่อนที่ความล้มเหลวขององค์กร สถานะทางการเงินของ บริษัท จะบ่อย
ในความทุกข์ ดังนั้นการหาวิธีที่จะระบุ
ทางการเงินของความทุกข์ให้เร็วที่สุดจะชัดเจนเรื่องของความสนใจมาก นักลงทุน เจ้าหนี้
ผู้สอบบัญชี และฝ่ายที่เกี่ยวข้องอื่น ๆกระดาษนี้จะใช้ระบบการปกครองแบบคอมโพสิต ( คริส ;
เลี่ยง 1992 ) เพื่อสร้างกฎสำหรับประมาณการทางการเงินของ บริษัท ในไต้หวัน นอกจากนี้
กระดาษนี้เปรียบเทียบการทำนายประสิทธิภาพของคริส คอมพิวเตอร์ ประสาทและ Logit
ผลการศึกษาพบว่าทั้งคริสและการคำนวณแบบจำลองโลจิตแบบลง
พยากรณ์ทางการเงิน .