In this paper, we show how automate

In this paper, we show how automated support can be provided for identifying refactoring opportunities, e.g., when an application’s design should be refactored and which refactoring(s) in particular should be applied. Such support is achieved by
using the technique of logic meta programming to detect so-called bad smells and by defining a framework that uses this information to propose adequate refactorings. We report on some initial but promising experiments that were applied using the proposed techniques.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้เราจะแสดงให้เห็นว่าการสนับสนุนโดยอัตโนมัติสามารถให้การระบุโอกาส refactoring เช่นเมื่อออกแบบโปรแกรมควรจะ refactored และที่ refactoring (s) โดยเฉพาะอย่างยิ่งควรจะใช้ การสนับสนุนดังกล่าวจะทำได้โดยการใช้เทคนิคของการเขียนโปรแกรมตรรกะเมตาในการตรวจสอบที่เรียกว่ากลิ่นที่ไม่ดีและด้วยการกำหนดกรอบที่จะใช้ข้อมูลนี้เพื่อนำเสนอ refactorings เพียงพอ
เรารายงานในบางการทดลองครั้งแรก แต่มีแนวโน้มที่ถูกนำมาใช้โดยใช้เทคนิคที่นำเสนอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในบทความนี้เราจะแสดงวิธีการอัตโนมัติสนับสนุนสามารถให้ระบุวาริทโอกาส เช่นเมื่อการออกแบบ การใช้ควร refactored ซึ่งวาริท ( s ) โดยเฉพาะ ควรใช้ การสนับสนุนดังกล่าวได้โดย
การใช้เทคนิคของการเขียนโปรแกรมตรรกะ meta เพื่อตรวจหากลิ่นที่เรียกว่าและโดยการกำหนดกรอบที่ใช้ข้อมูลนี้เพื่อเสนอให้เพียงพอ refactorings . เรารายงานเกี่ยวกับการทดลองครั้งแรก แต่แนวโน้มที่ใช้โดยใช้เทคนิคที่เสนอ .