3. Results3.1. Descriptive statisti

3. Results
3.1. Descriptive statistics
There were no missing data in this study. Table 1 provides the sum- mary statistics of these participants. Sixty percent of the subjects were hyperpietics and 40% were under regular medication of antihyperten- sive during our study period. The results from the self-administered questionnaires showed that they did not smoke and were not exposed to environmental tobacco smoke at home or the workplace. They also did not drink alcohol, participate in strenuous physical activity, or leave the urban areas 3 days before the scheduled body examination.
Table 2 provides the summary statistics of BP measurements. In total, we obtained 210 measurements of BP throughout the 6 follow- ups. On average, the range of variation in SBP for the same participant was25mmHg,17mmHginDBPand22mmHginPP.SBPwasstrongly correlated with PP (r = 0.82), and moderately correlated with DBP (r = 0.34). The correlations between PP and DBP were relatively weak (r = −0.26).
According to our study design, we performed 24 body examinations (6 times for 4 subgroups). Table 2 provides summary statistics of the 24-h averages of air pollutant concentrations and weather variables prior to each follow-up. PNCs decreased greatly with increasing diameter, and were dominated by particles b 0.40 μm which accounted for 86% of the total PNCs. There were 1615 particles b 1 μm per 1 cm3 air and only 5 for particles of 1.0–10 μm; therefore, we excluded PNC for size 1.0– 10 μm. Alternatively, we used PMC for 1.0–10 μm in this analysis. The av- erage PMC ≤ 2.5 μm was 60 μg/m3 during the follow-ups, much higher than the range of 10–20 μg/m3 commonly reported in North America and Western Europe (Dominici et al., 2006). The average temperature and relative humidity were 22 °C and 72%, respectively, reflecting the sub- tropical climate in Shanghai.
Generally, size-fractionated PNCs were strongly correlated with each other and with mass concentrations of PM2.5 (Pearson r = 0.8– 0.9), and moderately correlated with PM2.5–10 (r = 0.4–0.6); PNCs were moderately correlated with gaseous pollutants and weakly corre- lated with weather conditions (r = 0.1–0.2).
3.2. Regression results
In single-pollutant models, we estimated the associations between BP and size-fractionated PM over multiple single lags from 0 to 72 h (see Fig. 1). Overall, particles of all the fractions other than 2.5–10 μm are significantly associated with SBP and PP using at least one lag. How- ever, there was not any statistically significant associations between DBP and PM in all of the size ranges using all lag structures.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3. ผลลัพธ์3.1. อธิบายสถิติได้ข้อมูลไม่หายไปในการศึกษานี้ ตารางที่ 1 แสดงสถิติผลรวม mary คนเหล่านี้ ร้อยละหกสิบของวัตถุ hyperpietics และ 40% มีภายใต้ยาปกติของเครื่อง antihyperten ในช่วงระยะเวลาการศึกษาของเรา ผลที่ได้จากแบบสอบถามที่ปกครองตนเองแสดงให้เห็นว่า พวกเขาไม่สูบบุหรี่ และไม่ได้ถูกสัมผัสกับสิ่งแวดล้อมควันบุหรี่ที่บ้านหรือทำงาน พวกเขายังไม่ดื่มแอลกอฮอล์ มีส่วนร่วมในกิจกรรมทางกายภาพที่สมบุกสมบัน หรือออกจากเขต 3 วันก่อนตรวจร่างกายตามกำหนดการตารางที่ 2 แสดงสถิติสรุปการวัด BP ทั้งหมด เรารับ 210 วัด BP ตลอดตาม 6-ups เฉลี่ย ช่วงของการเปลี่ยนแปลงใน SBP was25mmHg,17mmHginDBPand22mmHginPP.SBPwasstrongly ร่วมเดียวกันมีความสัมพันธ์กับ PP (r = 0.82), และมีความสัมพันธ์กับ DBP ระดับปานกลาง (r = 0.34) ความสัมพันธ์ระหว่าง PP และ DBP ถูกค่อนข้างอ่อนแอ (r = −0.26)ตามการออกแบบการศึกษาของเรา เราทำการตรวจร่างกาย 24 (6 ครั้งสำหรับกลุ่มย่อย 4) ตารางที่ 2 แสดงสถิติการสรุปผลของค่าเฉลี่ยของความเข้มข้นของมลพิษอากาศและตัวแปรพยากรณ์อากาศก่อนที่จะติดตามแต่ละ 24 ชม PNCs ลดลงอย่างมาก ด้วยการเพิ่มเส้นผ่าศูนย์กลาง และถูกครอบงำ ด้วยอนุภาค b 0.40 ไมครอนซึ่งคิดเป็น 86% ของ PNCs ทั้งหมด มี 1615 μ m b 1 อนุภาคต่ออากาศ 1 cm3 และเพียง 5 สำหรับอนุภาคของ 1.0-10 μ m ดังนั้น เราแยก PNC สำหรับขนาด 1.0-10 μ m อีกวิธีหนึ่งคือ เราใช้ PMC สำหรับ 1.0-10 µm ในการวิเคราะห์นี้ ≤ PMC av erage 2.5 μ m 60 μ/m3 ในระหว่างการติดตาม สูงกว่าช่วง 10 – 20 μ/m3 โดยทั่วไปรายงานในอเมริกาเหนือและยุโรปตะวันตก (Dominici et al. 2006) อุณหภูมิและความชื้นสัมพัทธ์ได้ 22 ° C และ 72% ตามลำดับ สะท้อนให้เห็นถึงสภาพภูมิอากาศเขตร้อนย่อยในเซี่ยงไฮ้โดยทั่วไป แบ่งขนาด PNCs มีความสัมพันธ์ กับแต่ละอื่น ๆ และ มีความเข้มข้นของมวลของ PM2.5 (Pearson r = 0.8 – 0.9), และมีความสัมพันธ์กับ PM2.5 – 10 ระดับปานกลาง (r = 0.4 – 0.6); PNCs ได้มีความสัมพันธ์กับมลพิษก๊าซและอ่อนคอร์-เกี่ยวข้องกนกับสภาพปานกลาง (r = 0.1 – 0.2)3.2. ถดถอยส่งผลรุ่นเดียวมลพิษ เราประเมินความสัมพันธ์ระหว่าง BP และแบ่งขนาด PM ผ่านล่าช้าหลายเดียวจาก 0 ถึง 72 ชั่วโมง (ดูรูปที่ 1) โดยรวม อนุภาคของเศษส่วนทั้งหมดไม่ใช่ 2.5-10 ไมครอนจะมีความสัมพันธ์กับ SBP และ PP ที่ใช้อย่างน้อยหนึ่งความล่าช้า วิธี-เคย มีไม่มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติระหว่าง DBP และช่วงในขนาดทั้งหมดโดยใช้โครงสร้างความล่าช้าทั้งหมด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3. ผลการทดลอง
3.1 สถิติเชิงพรรณนา
ไม่มีข้อมูลที่หายไปในการศึกษานี้ ตารางที่ 1 มีสถิติ sum- แมรี่ของผู้เข้าร่วมเหล่านี้ ร้อยละหกสิบของอาสาสมัครที่ถูก hyperpietics และ 40% อยู่ภายใต้การใช้ยาปกติของ sive antihyperten- ในช่วงระยะเวลาการศึกษาของเรา ผลจากตอบแบบสอบถามด้วยตนเองแสดงให้เห็นว่าพวกเขาไม่ได้สูบบุหรี่และไม่ได้สัมผัสกับควันบุหรี่สิ่งแวดล้อมที่บ้านหรือที่ทำงาน พวกเขายังไม่ได้ดื่มเครื่องดื่มแอลกอฮอล์มีส่วนร่วมในการออกกำลังกายหนักหรือออกจากพื้นที่เขตเมือง 3 วันก่อนที่จะมีการตรวจสอบร่างกายที่กำหนด
ตารางที่ 2 มีสถิติสรุปของการวัดความดันโลหิต โดยรวมแล้วเราได้รับ 210 วัดความดันโลหิตตลอด 6 อัพต่อไปนี้ โดยเฉลี่ยในช่วงของการเปลี่ยนแปลงใน SBP สำหรับผู้เข้าร่วมเดียวกัน was25mmHg ที่มีความสัมพันธ์กับ 17mmHginDBPand22mmHginPP.SBPwasstrongly PP (r = 0.82) และมีความสัมพันธ์ในระดับปานกลางกับ DBP (r = 0.34) ความสัมพันธ์ระหว่าง PP และ DBP ค่อนข้างอ่อนแอ (r = -0.26)
ตามที่การออกแบบการศึกษาของเราเราดำเนินการตรวจสอบร่างกาย 24 (6 ครั้ง 4 กลุ่มย่อย) ตารางที่ 2 มีสถิติสรุปของค่าเฉลี่ย 24 ชั่วโมงของความเข้มข้นของสารมลพิษทางอากาศและตัวแปรสภาพอากาศก่อนที่จะมีแต่ละติดตาม PNCs ลดลงอย่างมากกับการเพิ่มขนาดเส้นผ่าศูนย์กลางและถูกครอบงำโดยอนุภาค B 0.40 ไมครอนซึ่งคิดเป็น 86% ของทั้งหมด PNCs มี 1,615 อนุภาค B 1 ไมโครเมตรต่อ 1 cm3 อากาศและเพียง 5 สำหรับอนุภาคของ 1.0-10 ไมโครเมตรมี; ดังนั้นเราจึงได้รับการยกเว้น PNC ขนาด 1.0- 10 ไมครอน หรืออีกวิธีหนึ่งที่เราใช้สำหรับ PMC 1.0-10 ไมโครเมตรในการวิเคราะห์นี้ พีเอ็มซี erage AV- ≤ 2.5 ไมครอน 60 ไมโครกรัม / m3 ในระหว่างการติดตามสูงกว่าช่วง 10-20 ไมโครกรัม / m3 รายงานโดยทั่วไปในทวีปอเมริกาเหนือและยุโรปตะวันตก (Dominici et al., 2006) อุณหภูมิเฉลี่ยและความชื้นสัมพัทธ์ 22 ° C และ 72% ตามลำดับสะท้อนให้เห็นถึงสภาพภูมิอากาศเขตร้อนย่อยในเซี่ยงไฮ้
โดยทั่วไป PNCs ขนาด fractionated มีความสัมพันธ์อย่างมากกับแต่ละอื่น ๆ และมีความเข้มข้นมวลของ PM2.5 (เพียร์สัน r = 0.8- 0.9) และมีความสัมพันธ์ในระดับปานกลางกับ PM2.5-10 (r = 0.4-0.6); PNCs มีความสัมพันธ์ในระดับปานกลางกับมลพิษก๊าซและอ่อนนั้นคือแต่ละ lated กับสภาพอากาศ (r = 0.1-0.2)
3.2 ผลการถดถอย
ในรุ่นเดียวมลพิษเราประมาณความสัมพันธ์ระหว่างความดันโลหิตและขนาด fractionated ส่วนตัวมากกว่าล่าช้าเดียวหลายรายการจาก 0 ถึง 72 ชั่วโมง (ดูรูปที่ 1). โดยรวม, อนุภาคของเศษส่วนอื่น ๆ ทั้งหมดกว่า 2.5-10 ไมโครเมตรมีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับ SBP และ PP ใช้อย่างน้อยหนึ่งล่าช้า อย่างไรก็ตามการที่เคยมีไม่ใด ๆ สมาคมอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติระหว่าง DBP และ PM ในทุกขนาดช่วงใช้โครงสร้างล่าช้าทั้งหมด