Table 1 summarizes the PCA results

Table 1 summarizes the PCA results for each study period,
namely, the four seasons and annual period. In general, the first
mode accounted for a substantial part of the total variance, from
35% in summer to 61% in autumn. This first mode accounts for a
spatially coherent variability across the study region, that is, the
loading factors have the same sign across the region (positive or
negative). This mode can be considered as the background coherent
temporal mode of variability in the entire region, to which the
temporal variability represented by the other modes should be
added. In contrast, the second and subsequent modes generally
show areas of positive and negative loadings (dipolar pattern).
Consequently, these modes may be relevant for our balancing
study. In the following sections, we have only analyzed the second
mode for all study periods except autumn, for which both the second and third modes were analyzed. This selectionwas based on
the power fluctuation reduction obtained. Only the aforementioned
modes showed a power fluctuation reduction considerably
greater for the (All) connection than for the (Ref) connection.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตารางที่ 1 สรุปผล PCA สำหรับแต่ละรอบระยะเวลาการศึกษาได้แก่ โฟร์ซีซั่น และรอบระยะเวลารายปี ทั่วไป ครั้งแรกโหมดคิดจากส่วนที่พบของความแปรปรวนทั้งหมด35% ในช่วงฤดูร้อนถึง 61% ในฤดูใบไม้ร่วง โหมดแรกนี้บัญชีสำหรับการสำหรับความผันผวน spatially coherent ภูมิภาคนี้ศึกษา นั่นคือ การโหลดปัจจัยมีเครื่องหมายเดียวกันทั่วทั้งภูมิภาค (ค่าบวก หรือลบ) โหมดนี้ถือได้ว่าเป็นพื้นหลังของ coherentวิธีการชั่วคราวสำหรับความผันผวนในภูมิภาคทั้งหมด ที่แสดง โดยวิธีอื่นสำหรับความผันผวนชั่วคราวควรเพิ่ม ในความคมชัด โหมดที่สอง และต่อมาโดยทั่วไปแสดงพื้นที่ของ loadings บวก และลบ (dipolar ลาย)ดังนั้น โหมดเหล่านี้อาจเกี่ยวข้องกับสมดุลของเราศึกษา ในส่วนต่อไปนี้ เรามีเฉพาะวิเคราะห์ที่สองโหมดสำหรับรอบระยะเวลาการศึกษาทั้งหมดยกเว้นฤดูใบไม้ร่วง ซึ่งทั้งสองโหมดสอง และสามได้วิเคราะห์ Selectionwas นี้ตามลดความผันผวนพลังงานที่ได้รับ เฉพาะดังกล่าวโหมดแสดงลดพลังงานผันผวนมากมากขึ้นสำหรับการเชื่อมต่อ (ทั้งหมด) มากกว่าสำหรับการเชื่อมต่อ (อ้างอิง)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตารางที่ 1 สรุปผลการ PCA สำหรับระยะเวลาการศึกษาแต่ละ
คือสี่ฤดูกาลและระยะเวลาการประจำปี โดยทั่วไปเป็นครั้งแรก
โหมดคิดเป็นส่วนหนึ่งที่สำคัญของความแปรปรวนทั้งหมดจาก
35% ในช่วงฤดูร้อนถึง 61% ในฤดูใบไม้ร่วง บัญชีโหมดแรกนี้สำหรับ
ความแปรปรวนเชิงพื้นที่เชื่อมโยงทั่วทั้งภูมิภาคการศึกษาที่เป็น
ปัจจัยในการโหลดมีการเข้าสู่ระบบเดียวกันทั่วทั้งภูมิภาค (บวกหรือ
ลบ) โหมดนี้จะได้รับการพิจารณาเป็นพื้นหลังที่สอดคล้องกัน
โหมดชั่วคราวของความแปรปรวนในภูมิภาคทั้งที่
ความแปรปรวนชั่วตัวแทนจากโหมดอื่น ๆ ควรจะ
เพิ่ม ในทางตรงกันข้ามโหมดสองและต่อมาโดยทั่วไป
แสดงให้เห็นพื้นที่ของแรงบวกและลบ (รูปแบบสองขั้ว)
ดังนั้นโหมดเหล่านี้อาจจะเกี่ยวข้องกับความสมดุลของ
การศึกษา ในส่วนต่อไปนี้เรามีการวิเคราะห์เพียงสอง
โหมดสำหรับทุกระยะเวลาการศึกษายกเว้นฤดูใบไม้ร่วงซึ่งทั้งสองโหมดที่สองและสามถูกนำมาวิเคราะห์ selectionwas ตามนี้
การลดความผันผวนของพลังงานที่ได้รับ เพียงดังกล่าว
แสดงให้เห็นว่ารูปแบบการลดความผันผวนของการใช้พลังงานอย่างมาก
มากขึ้นสำหรับ (ทั้งหมด) กว่า (Ref) การเชื่อมต่อการเชื่อมต่อ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตารางที่ 1 สรุป PCA ผลการศึกษาแต่ละงวด
คือสี่ฤดูกาลและช่วงรายปี โดยทั่วไปโหมดแรก
เป็นส่วนหนึ่งที่สําคัญของความแปรปรวนทั้งหมด จาก
35% ในฤดูร้อนเพื่อ 61% ในฤดูใบไม้ร่วง โหมดแรกนี้บัญชีสำหรับความแตกต่างระหว่างการศึกษา
ติดต่อกันข้ามภูมิภาค , ที่เป็น ,
โหลดปัจจัยที่มีเครื่องหมายเดียวกันในภูมิภาค ( บวกหรือลบ
)โหมดนี้ถือได้ว่าเป็นพื้นหลังติดต่อกัน
ชั่วคราวโหมดของความแปรปรวนในทั้งภูมิภาค ซึ่งความแปรปรวน
ชั่วคราวแทนด้วยโหมดอื่น ๆควรจะ
เพิ่ม ในทางตรงกันข้าม , โหมดที่สองและต่อมาโดยทั่วไป
แสดงพื้นที่ของการบวกและลบภาระ ( dipolar รูปแบบ ) .
ดังนั้นโหมดเหล่านี้อาจจะเกี่ยวข้องกับของเราสมดุล
ศึกษาในส่วนต่อไปนี้ เราต้องวิเคราะห์โหมดที่สองเพื่อศึกษาระยะเวลายกเว้น
ฤดูใบไม้ร่วง ซึ่งทั้งสองและสามโหมดวิเคราะห์ นี้ selectionwas ตาม
พลังลดความผันผวนได้ เฉพาะโหมดดังกล่าวมีความผันผวนมาก พลังลด

มากขึ้นสำหรับการเชื่อมต่อ ( ทั้งหมด ) มากกว่า ( REF ) การเชื่อมต่อ