we can ignore certain hair-hair int

we can ignore certain hair-hair interactions and their effect will often be felt through similar or indirect interactions with neighboring hairs. For example, consider three hair.....that are aligned in a row, as in Figure 13 left. We can prune the interaction ....and assume that the effect of this interaction will happen through contacts between... and.... . As the numbers of hairs increase, the effects of these individual hair-hair interaction become less important as we mainly see the aggregate effects of many hair-hair interactions. Using this observation, we have developed an algorithm to prune hair pairs used for contact testing effectively sampling the hair-hair interactions. This pruning allows us to reduce the number of necessary hair-hair contacts, reduce interprocessor communication and more efficiently parallelize the simulation.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราสามารถละเว้นบางปฏิสัมพันธ์ผมผมและผลกระทบของพวกเขามักจะรู้สึกว่าผ่านการสื่อสารที่คล้ายกันหรือทางอ้อมด้วยขนที่อยู่ใกล้เคียง ตัวอย่างเช่นพิจารณาสาม ..... ผมว่าอยู่ในแนวเดียวกันในแถวเช่นเดียวกับในรูปที่ 13 ด้านซ้าย เราสามารถตัดการทำงานร่วมกัน .... และคิดว่าผลของการทำงานร่วมกันนี้จะเกิดขึ้นผ่านการติดต่อระหว่าง ... และ .... . เป็นตัวเลขของขนเพิ่มขึ้นผลกระทบของการมีปฏิสัมพันธ์ผมผมบุคคลเหล่านี้เป็นสิ่งที่สำคัญน้อยลงในขณะที่เราเห็นส่วนใหญ่เป็นผลรวมของจำนวนมากติดต่อผมผม โดยใช้การสังเกตนี้เราได้มีการพัฒนาขั้นตอนวิธีการตัดคู่ผมใช้สำหรับการทดสอบการติดต่อได้อย่างมีประสิทธิภาพการสุ่มตัวอย่างปฏิสัมพันธ์ผมผม การตัดแต่งกิ่งนี้ช่วยให้เราสามารถลดจำนวนของที่จำเป็นในการติดต่อผมผมลดการสื่อสาร interprocessor ​​และมีประสิทธิภาพมากขึ้นขนานจำลอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราสามารถละเว้นการโต้ตอบผมผมบาง และมักจะรู้สึกผลของพวกเขาผ่านการโต้ตอบที่คล้ายกัน หรือทางอ้อมกับใกล้เคียงเส้นขน ตัวอย่าง พิจารณาสามผม...ที่จัดตำแหน่งในแถว ในรูปที่ 13 ซ้าย เราสามารถลิดแบบโต้ตอบ... และคิดว่า ผลของการโต้ตอบนี้จะเกิดขึ้นผ่านการติดต่อระหว่าง... และ.... เป็นจำนวนที่เพิ่มเส้นขน ผลของการโต้ตอบเหล่านี้แต่ละเส้นผม-ผมเป็นสำคัญเราส่วนใหญ่เห็นผลรวมของการโต้ตอบผมผมมาก ใช้การสังเกตนี้ เราได้พัฒนาอัลกอริทึมการลิดคู่ผมใช้สำหรับการทดสอบการสุ่มตัวอย่างการโต้ตอบผมผมได้อย่างมีประสิทธิภาพ ตัดนี้ช่วยให้เราสามารถลดจำนวนของผู้ติดต่อผมผมจำเป็น ลดสื่อสาร interprocessor และ parallelize การจำลองได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราจะสามารถไม่สนใจการปฏิสัมพันธ์ระหว่างเส้นผม - เส้นผมบางอย่างและมีผลบังคับใช้จะได้รู้สึกว่าผ่านการติดต่อสื่อสารความเหมือนหรือโดยอ้อมพร้อมด้วยเส้นผมมักอยู่ในบริเวณใกล้เคียง ตัวอย่างเช่นลองพิจารณาดูสามเส้นผม.....ที่อยู่ในแนวเดียวกันในแถวที่เป็นในรูปที่ 13 ทางด้านซ้าย เราสามารถลูกพรุน,การโต้ตอบที่....และถือว่ามีผลบังคับใช้ได้ในการโต้ตอบนี้จะเกิดขึ้นผ่านการติดต่อระหว่างและ.... .... เป็นตัวเลขที่เพิ่มขึ้นของเส้นขนผลกระทบของการปฏิสัมพันธ์เส้นผม - เส้นผมแบบเฉพาะรายเหล่านี้กลายเป็นความสำคัญน้อยเป็นเราเป็นหลักดูผลรวมของการติดต่อที่เส้นผม - เส้นผมจำนวนมาก การใช้การสังเกตนี้เรามีการพัฒนาเป็นคู่อัลกอริธึมในการสางผมที่ใช้สำหรับผู้ติดต่อได้อย่างมี ประสิทธิภาพ การทดสอบการสุ่มตัวอย่างการปฏิสัมพันธ์อย่างใกล้ชิดกับผมผม การตัดแต่งการถอนนี้ช่วยให้เราสามารถลดจำนวนของการติดต่อผม - เส้นผมที่จำเป็นลดการสื่อสาร interprocessor และได้อย่างมี ประสิทธิภาพ มากขึ้น parallelize การจำลอง