Data Analysis The collected data ar

Data Analysis The collected data are tested to confirm that they are good for use in developing the forecasting model, which is based on the multiple regression technique. The first test is the goodness-of-fit test for confirming that the data are non-parametric and distribution free. After that, the data are tested to confirm the basic assumptions of the multiple regression technique, using tests such as the (1) Normal Distribution Test, (2) Linearity Test, (3) Homogeneity of Variance Test, and (4) Multicollinearity Test.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ข้อมูลที่รวบรวมข้อมูลจะมีทดสอบเพื่อยืนยันว่า พวกเขาจะดีสำหรับใช้ในการพัฒนาแบบจำลองคาดการณ์ ซึ่งขึ้นอยู่กับเทคนิคการถดถอยหลาย ทดสอบครั้งแรกเป็นการทดสอบความดีพอสำหรับการยืนยันว่า ข้อมูลไม่ใช่พาราเมตริกและการแจกจ่ายฟรี หลังจากนั้น มีทดสอบข้อมูลเพื่อยืนยันสมมติฐานพื้นฐานของเทคนิคถดถอยหลาย ใช้ทดสอบเช่นการทดสอบ (1) การแจกแจงปกติ ทดสอบแบบดอกไม้ (2), (3) Homogeneity ทดสอบผลต่าง และทดสอบ (4) Multicollinearity

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ข้อมูลที่เก็บรวบรวมข้อมูลที่จะมีการทดสอบเพื่อยืนยันว่าพวกเขาจะดีสำหรับการใช้งานในการพัฒนารูปแบบการพยากรณ์ซึ่งจะขึ้นอยู่กับเทคนิคการถดถอยพหุคูณ การทดสอบครั้งแรกคือการทดสอบความดีของพอดีเพื่อยืนยันว่าข้อมูลที่จะไม่คณิตศาสตร์และแจกฟรี หลังจากนั้นข้อมูลจะถูกทดสอบเพื่อยืนยันสมมติฐานพื้นฐานของเทคนิคการถดถอยพหุคูณโดยใช้การทดสอบเช่น (1) การทดสอบการกระจายปกติ (2) เส้นตรงทดสอบ (3) ความสม่ำเสมอของความแปรปรวนทดสอบและ (4) พหุทดสอบ .

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูล คือ การทดสอบเพื่อยืนยันว่า พวกเขาจะดีสำหรับการใช้ในการพัฒนาแบบจำลองพยากรณ์ ซึ่งอยู่บนพื้นฐานของเทคนิคการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณ การทดสอบแรกคือความดีของพอดีทดสอบเพื่อยืนยันว่าข้อมูลที่ไม่ใช้พารามิเตอร์ และแจกจ่ายฟรี หลังจากนั้นข้อมูลจะถูกทดสอบเพื่อยืนยันสมมติฐานพื้นฐานของเทคนิคหลายสมการถดถอยการใช้แบบทดสอบ เช่น ( 1 ) ทดสอบการแจกแจงปกติ ( 2 ) แบบเชิงเส้น ( 3 ) ค่าทดสอบความแปรปรวน และ ( 4 ) ทดสอบค่า .