abstractWe propose a novel and effi

abstract
We propose a novel and efficient volumetric method for registering 3D shapes with non- rigid deformations. Our method uses a signed distance field to represent the 3D input shapes and registers them by minimizing the difference between their distance fields. With the assumptions that the sampling points in each cell of the object volume follow the same rigid transformation, and the transformations of the sampling cells vary smoothly inside the object volume, a two-step method is used for the non-rigid registration. The first step is the locally rigid registration, which minimizes the difference between the source and tar- get distance fields of the sampling cells. The second step is the globally non-rigid registra- tion, which minimizes the difference between the transformations of adjacent cells. In just a few iterations, our method rapidly converges for the registration. We tested our method on several datasets, and the experimental results demonstrate the robustness and efficiency of our method.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อเราเสนอนวนิยายและวิธี volumetric มีประสิทธิภาพสำหรับการลงทะเบียนรูปทรง 3D กับไม่แข็ง deformations วิธีของเราใช้ฟิลด์ระยะลงนามเพื่อแสดงรูปร่างสัญญาณ 3D และลงทะเบียน โดยลดความแตกต่างระหว่างเขตข้อมูลระยะทาง ด้วยการสมมติฐานว่า จุดสุ่มตัวอย่างในแต่ละเซลล์ของปริมาตรวัตถุตามการแปลงแข็งเดียวกัน และแปลงสุ่มตัวอย่างเซลล์ที่แตกต่างกันได้อย่างราบรื่นภายในปริมาตรวัตถุ วิธีการสองขั้นตอนจะใช้สำหรับการลงทะเบียนไม่แข็ง ขั้นตอนแรกเป็นงวดภายในลงทะเบียน ซึ่งช่วยลดความแตกต่างระหว่างฟิลด์จากแหล่งและทาร์-รับเซลล์สุ่มตัวอย่าง ขั้นตอนสองเป็นทั่วโลกไม่ใช่แข็ง registra-สเตรชัน ซึ่งช่วยลดความแตกต่างระหว่างการแปลงของเซลล์ที่อยู่ติดกัน ในกี่ซ้ำ วิธีการของเราอย่างรวดเร็ว converges สำหรับการลงทะเบียน เราทดสอบวิธีการของเราในหลาย datasets และผลการทดลองแสดงให้เห็นถึงเสถียรภาพและประสิทธิภาพของวิธีการของเรา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นามธรรม
เราเสนอที่แปลกใหม่และวิธีการที่มีประสิทธิภาพปริมาตรสำหรับการลงทะเบียนรูปทรง 3 มิติที่มีรูปร่างไม่แข็ง วิธีการของเราใช้สนามระยะทางลงนามเพื่อเป็นตัวแทนของรูปทรง 3 มิติและการป้อนข้อมูลลงทะเบียนพวกเขาโดยการลดความแตกต่างระหว่างเขตระยะทางของพวกเขา ด้วยสมมติฐานที่จุดเก็บตัวอย่างในเซลล์ของแต่ละปริมาณวัตถุตามการเปลี่ยนแปลงที่เข้มงวดเดียวกันและการเปลี่ยนแปลงของเซลล์การสุ่มตัวอย่างที่แตกต่างกันได้อย่างราบรื่นภายในปริมาณวัตถุวิธีการสองขั้นตอนจะใช้สำหรับการลงทะเบียนที่ไม่แข็ง ขั้นตอนแรกคือการลงทะเบียนที่เข้มงวดในพื้นที่ซึ่งช่วยลดความแตกต่างระหว่างแหล่งที่มาและได้รับ tar- ทุ่งระยะของเซลล์การสุ่มตัวอย่าง ขั้นที่สองคือทั่วโลกที่ไม่เข้มงวดการ registra- ซึ่งช่วยลดความแตกต่างระหว่างการเปลี่ยนแปลงของเซลล์ที่อยู่ติดกัน ในเวลาเพียงไม่กี่ซ้ำวิธีการของเราอย่างรวดเร็วลู่สำหรับการลงทะเบียน เราได้ทดสอบวิธีการของเราในชุดข้อมูลหลายและผลการทดลองแสดงให้เห็นถึงความทนทานและประสิทธิภาพของวิธีการของเรา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นามธรรม
เราเสนอนวนิยายและมีประสิทธิภาพวิธีปริมาตร สำหรับการลงทะเบียน 3D รูปร่างไม่แข็งด้วยรูป . วิธีการของเราใช้ลงนามแสดงรูปร่าง 3 มิติระยะทางด้านเข้าและทะเบียน โดยการลดความแตกต่างระหว่างเขตข้อมูลระยะทางของพวกเขา ด้วยสมมุติฐานที่ว่า จำนวนจุดในแต่ละเซลล์ของวัตถุปริมาตรตามการแปลงแข็งเหมือนกันและการเปลี่ยนแปลงของจำนวนเซลล์ที่แตกต่างกันได้อย่างราบรื่นภายในวัตถุปริมาตร วิธีที่ 2 ใช้ไม่แข็ง การลงทะเบียน ขั้นตอนแรกคือการลงทะเบียนงวดภายใน ซึ่งช่วยลดความแตกต่างระหว่างแหล่งที่มาและน้ำมันดิน - ได้รับระยะทางด้านการวิจัยเซลล์ ขั้นตอนที่สองคือ ทั่วโลกไม่แข็ง registra - tionซึ่งช่วยลดความแตกต่างระหว่างการแปลงของที่อยู่ติดกับเซลล์ ในเพียงไม่กี่รอบ วิธีการของเราอย่างรวดเร็วๆ สำหรับการลงทะเบียน เราใช้วิธีของเราหลายชุดข้อมูลและผลการทดลองแสดงให้เห็นถึงความแข็งแกร่งและประสิทธิภาพของวิธีการของเรา