Classification models developed by

Classification models developed by LDA and PLS-DA achieved correct classified rate of 100% and 97.4% in the prediction, respectively. The discrimination could be attributed to different raw materials (mainly brewing water) and elaboration processes employed by the wineries.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แบบจำลองประเภทพัฒนา โดย LDA และกรุณาดาสำเร็จอัตราลับถูกต้อง 100% และคาดเดา 97.4% ตามลำดับ อาจเกิดจากการแบ่งแยกต่าง ๆ วัตถุดิบ (ส่วนใหญ่ทำการหมักน้ำ) และทุก ๆ กระบวนจ้าง โดยการคุ้ม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปแบบการจัดหมวดหมู่การพัฒนาโดย LDA และ PLS-DA ประสบความสำเร็จอัตราการจัดที่ถูกต้องของ 100% และ 97.4% ในการทำนายตามลำดับ เลือกปฏิบัติสามารถนำมาประกอบกับวัตถุดิบที่แตกต่างกัน (ส่วนใหญ่ต้มน้ำ) รายละเอียดและขั้นตอนการว่าจ้างจากโรงบ่มไวน์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การจำแนกรุ่นและพัฒนาโดย lda pls-da ความถูกต้องตามอัตรา 100% และ 97.4 % ในการทำนาย ตามลำดับ การเลือกปฏิบัติอาจจะเกิดจากวัตถุดิบต่าง ๆ ( ส่วนใหญ่เป็นต้มน้ำ ) และการวิเคราะห์กระบวนการจ้างงานโดยไวน์