Hybrid learning algorithm [32] is t

Hybrid learning algorithm [32] is the combination of back
propagation algorithm and least square method, and it is used to
learn and obtain the parameters of the membership function
and consequent parameters . The learning process
has two steps.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ชุดหลังเป็นไฮบริเรียนรู้อัลกอริทึม [32]การเผยแพร่อัลกอริทึม และวิธีที่ตารางอย่างน้อย และใช้ในการเรียนรู้ และรับพารามิเตอร์ของฟังก์ชันสมาชิกและพารามิเตอร์ตที่ตามมา กระบวนการเรียนรู้มีสองขั้นตอน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขั้นตอนวิธีการเรียนรู้ของไฮบริด [32] คือการรวมกันของด้านหลัง
วิธีการขยายพันธุ์และวิธีการในตารางอย่างน้อยและมันจะใช้ในการ
เรียนรู้และได้รับค่าพารามิเตอร์ของฟังก์ชั่นการเป็นสมาชิก
และพารามิเตอร์ที่เกิดขึ้น กระบวนการเรียนรู้
มีสองขั้นตอน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อัลกอริทึมการเรียนรู้ [ 32 ] ไฮบริดคือการรวมกันของกลับขั้นตอนวิธีการ และวิธีกำลังสองน้อยที่สุดและเป็นใช้เรียนรู้และรับพารามิเตอร์ของฟังก์ชันสมาชิกและพารามิเตอร์ผล . กระบวนการการเรียนรู้มี 2 ขั้นตอน