The demand for valid, timely, and detailed geographic data within local planning departments is increasing rapidly due to the increase in information required for planning, management, and decision making. Also, shrinking revenues increase the pressure on planning and development directors to produce such data from different sources in an efficient and effective manner (U.S. Department of Housing and Urban Development, 1968: Dueker, 1980; Teicholz and Berry, 1983; American Congress of Survey and Mapping [ACSM], 1989).
Geographic data represent geographic features such as points, lines, areas, andgrid cells and are linked with attribute data using one or more of the available geocoding (geographic coding! methods. Attribute data such as population, housing, transportation, land use, and many urban data files that include street addresses are linked (geocoded) with these geographic features for tabulation, mapping, and analysis. Street address data and automated street address geocoding systems are the focus of this study.
Automated street address geocoding systems are computerized information systems which assign geographic codes such as census tract numbers, city block numbers, or x,y coordinates to data records using street addresses as location identifiers. Street addresses are the linkages that tie data with geographic locations on maps. These geographic locations may take the form of areas such as census tracts, city blocks, or ownership parcels; the form of segments such as street segments or city block sides; or the form of points such as street intersections or facility locations. For years, data were geocoded manually. However, since computer systems evolved about four decades ago, the process of geocoding has increasingly been conducted automatically. A geocoding system requires at least three items: a map file, a data file, and a software program to perform the linkage.
ความต้องการที่ถูกต้องทันเวลาและข้อมูลทางภูมิศาสตร์ในการวางแผนของหน่วยงานท้องถิ่นจะเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วเนื่องจากการเพิ่มข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการวางแผน การจัดการ และการตัดสินใจ นอกจากนี้ รายได้หดตัวเพิ่มความกดดันต่อผู้บริหารฝ่ายวางแผนและพัฒนาเพื่อผลิตข้อมูลดังกล่าวจากแหล่งข้อมูลที่แตกต่างกันในที่มีประสิทธิภาพและมีประสิทธิภาพ ( สหรัฐอเมริกากรมที่อยู่อาศัยและการพัฒนาเมือง 1968 : dueker , 1980 ; teicholz และ Berry , 1983 ; การมีเพศสัมพันธ์ของการสำรวจและการทำแผนที่ ACSM อเมริกัน [ ] , 1989 )ข้อมูลทางภูมิศาสตร์แสดงลักษณะทางภูมิศาสตร์ เช่น จุด เส้น พื้นที่ เซลล์ andgrid และเชื่อมโยงกับข้อมูลเชิงบรรยายโดยใช้หนึ่งหรือมากกว่าของ geocoding ใช้ได้ ( ภูมิศาสตร์นะครับ ! วิธีการ คุณลักษณะของข้อมูล เช่น จำนวนประชากร , ที่อยู่อาศัย , การขนส่ง , การใช้ประโยชน์ที่ดิน และหลายเมืองรวมถึงข้อมูลไฟล์ที่อยู่ถนนเชื่อมโยง ( geocoded ) กับภูมิศาสตร์สำหรับตารางการทำแผนที่และการวิเคราะห์ ที่อยู่ถนนข้อมูลที่อยู่โดยอัตโนมัติและรหัสทางภูมิศาสตร์ระบบโฟกัสของการศึกษานี้ที่อยู่อัตโนมัติระบบคอมพิวเตอร์ข้อมูลระบบอุทัยธานีซึ่งกำหนดรหัสทางภูมิศาสตร์ เช่น การสำรวจสำมะโนประชากรในเมืองบล็อกตัวเลข , ตัวเลข , หรือ X , Y พิกัด เพื่อบันทึกข้อมูลการใช้ถนนที่อยู่ตามที่ระบุสถานที่ ที่อยู่ถนนมีการเชื่อมโยงข้อมูลกับสถานที่ทางภูมิศาสตร์ที่มัดบนแผนที่ ที่ตั้งทางภูมิศาสตร์เหล่านี้อาจใช้รูปแบบของพื้นที่เช่นใบปลิวสำมะโนประชากรเมืองบล็อก หรือเจ้าของพัสดุ ; รูปแบบของกลุ่ม เช่น กลุ่มถนนหรือฝ่ายป้องกันเมือง หรือรูปแบบของจุด เช่น แยกถนนหรือสถานที่ตั้ง . ปี ข้อมูล geocoded ด้วยตนเอง อย่างไรก็ตาม เนื่องจากระบบคอมพิวเตอร์พัฒนาประมาณสี่ทศวรรษที่ผ่านมากระบวนการ geocoding ได้มากขึ้นโดยอัตโนมัติ เป็นรหัสทางภูมิศาสตร์ระบบต้องใช้อย่างน้อยสามรายการ : ไฟล์แผนที่ ข้อมูล และโปรแกรมซอฟต์แวร์ที่จะทำการเชื่อมโยง .
การแปล กรุณารอสักครู่..
