where b1ijk and b2ijk are empirical

where b1ijk and b2ijk are empirical constants. The subscripts
takes the values i =W, D, C, j = P, D, C and k = N, F, S (W stands
for water, D for diesel, C for crude oil, P for pure, N for ‘not
oil spill’, F for freshwater and S for seawater). The variable
A
ijk is the adsorbency potential, which is an increasing function
of R0, that is a measure of process intensification. The
parameter A
∞,ijk is the asymptote of A
ijk for R0 → ∞. The
differential Eq. (3) represents the increasing trend ofthe adsorbency
due to the increasing of (a)the lignin content, (b)the BET
specific surface, and (c) the surface roughness of the AWS.
Differential Eq. (5) incorporates the decreasing trend of the
adsorbency due to (a) the distraction of the structure of the
AWS, (b) the removal of natural waxes and (c) the precipitation
of autohydrolysis decomposition products (from furfural and
5-hydroxymethylfurfural decomposition) on this adsorbent.
Eq. (5) is the analytical solution of above differential equation
system:
Aijk = (A
∞,ijk − A

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ที่ b1ijk และ b2ijk ได้คงประจักษ์ ตัวห้อยใช้ค่าฉัน = W, D, C, j = P, D, C และ k = N, F, S (W ยืนน้ำ D สำหรับน้ำมันดีเซล น้ำมันดิบ P สำหรับ C บริสุทธิ์ N สำหรับ ' ไม่รั่วไหลของน้ำมัน ', F สำหรับน้ำจืดและในทะเล) ตัวแปรAijk เป็นการ adsorbency อาจเกิดขึ้น ซึ่งเป็นฟังก์ชันเพิ่มขึ้นของ R0 นั่นคือการวัดแรงการ ที่พารามิเตอร์ A∞ ijk เป็น asymptote ของ Aijk สำหรับ∞→ R0ส่วน Eq. (3) แสดงถึงแนวโน้มการเพิ่มขึ้นของ adsorbency ที่เนื่องจากการเพิ่มขึ้นของ (ก) lignin เนื้อหา, (b)ผิวบาง และ (c) ความหยาบผิวของ AWSส่วน Eq. (5) ประกอบด้วยแนวโน้มการลดลงของการadsorbency เนื่อง (a) เพลิดเพลินไปกับโครงสร้างของการAWS, (b) การกำจัดไขธรรมชาติและ (c) ที่ฝนautohydrolysis แยกส่วนประกอบผลิตภัณฑ์ (จาก furfural และแยกส่วนประกอบ 5 hydroxymethylfurfural) บน adsorbent นี้Eq. (5) เป็นการแก้ปัญหาวิเคราะห์ของข้างสมการเชิงอนุพันธ์ระบบ:Aijk = (A∞ ijk − A

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่ b1ijk b2ijk และมีค่าคงที่เชิงประจักษ์ ห้อย
ใช้ค่า i = W, D, C, J = P, D, C และ k = N, F, S (W ยืน
น้ำสำหรับเครื่องยนต์ดีเซล D, C น้ำมันดิบ, P สำหรับบริสุทธิ์, N สำหรับ ' ไม่
รั่วไหลของน้ำมัน 'F สำหรับน้ำจืดและน้ำทะเลสำหรับ S) ตัวแปร
?
IJK เป็นศักยภาพการดูดซับซึ่งเป็นฟังก์ชั่นที่เพิ่มขึ้น
ของ R0 ที่เป็นตัวชี้วัดความหนาแน่นของกระบวนการ
พารามิเตอร์?
∞, IJK เป็นสิ้นสุดของ?
IJK สำหรับ R0 →∞
สมความแตกต่าง (3) แสดงให้เห็นถึงแนวโน้มการเพิ่มขึ้น ofthe ดูดซับ
เนื่องจากการเพิ่มขึ้นของ (ก) เนื้อหาลิกนิน (ข) การพนัน
พื้นผิวที่เฉพาะเจาะจงและ (ค) ความขรุขระพื้นผิวของ AWS.
สมการที่แตกต่างกัน (5) รวมแนวโน้มการลดลงของ
การดูดซับเนื่องจาก (ก) ความฟุ้งซ่านของโครงสร้างของ
AWS (ข) การกำจัดของไขธรรมชาติและ (ค) การตกตะกอน
ของผลิตภัณฑ์การสลาย autohydrolysis (จากเฟอร์ฟูรัลและ
การสลายตัว 5 hydroxymethylfurfural ) ในการดูดซับนี้.
สม (5) เป็นโซลูชั่นวิเคราะห์ของสมการเชิงอนุพันธ์ดังกล่าวข้างต้น
ของระบบ:
? Aijk = (
∞, IJK -

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

และที่ b1ijk b2ijk เป็นค่าคงที่เชิงประจักษ์ การ subscripts
ใช้ค่าฉัน = w , D , C , J = P , D , C และ K = n , F , S ( w ย่อมาจาก
น้ำ , D สำหรับดีเซล , C น้ำมัน , p สำหรับบริสุทธิ์ , N ' ไม่
น้ำมันหก ' , F สำหรับน้ำจืดและ S สำหรับ น้ำทะเล ) ตัวแปรที่เป็น 

ijk เป็น adsorbency ที่มีศักยภาพ ซึ่งเป็นการเพิ่มฟังก์ชัน
ของ r0 , φนั้นเป็นการวัดแรงของกระบวนการ

 พารามิเตอร์∞ ijk , เป็นมูลฐานของ 
ijk สำหรับ r0 → keyboard - key - name ∞ .
ส่วนอีคิว ( 3 ) แสดงถึงแนวโน้มของ adsorbency
เนื่องจากการเพิ่มขึ้นของลิกนิน ( a ) , ( b ) เดิมพัน
พื้นผิวที่เฉพาะเจาะจงและ ( c ) ความหยาบผิวของ AWS .
) อีคิว ( 5 ) ประกอบด้วยแนวโน้มลดลงของ
adsorbency เนื่องจาก ( เป็น ) รายละเอียดของโครงสร้างของ
AWS( ข ) การกำจัดไขธรรมชาติ และ ( ค ) การตกตะกอน
ผลิตภัณฑ์ที่เกิดจากการสลายตัว autohydrolysis ( จากเฟอร์ฟูรัลและ
5-hydroxymethylfurfural การสลายตัว ) บนตัวดูดซับนี้ .
อีคิว ( 5 ) เป็นโซลูชันการวิเคราะห์ระบบสมการอนุพันธ์ข้างต้น :

aijk = ( 
∞ ijk − , เป็น