(Insert Tables 5 about here) Table

(Insert Tables 5 about here)
Table 6 reports descriptive statistics for the variables included in the regressions. In order to limit
the effect of possible outliers in the inferential analysis, one could adopt different rules. In this paper,
extreme observations of each variable are winsorized: all data below the 5th percentile are set to the 5th
percentile, and data above the 95th percentile are set to the 95th percentile. This allows me not to drop
observations from a sample that is already small. I also replicate the analysis by eliminating
observations with studentized residuals above two (Belsley et al. 1980), but results (not reported) are
qualitatively similar.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

(แทรกตาราง 5 เกี่ยวกับที่นี่) ตาราง 6 รายงานสถิติอธิบายสำหรับตัวแปรที่อยู่ในที่ regressions เพื่อจำกัด ผลของ outliers เป็นไปได้ในการวิเคราะห์เพียงน้อยนิด หนึ่งสามารถนำกฎต่าง ๆ ในเอกสารนี้ สังเกตมากของแต่ละตัวแปรเป็น winsorized: กำหนดข้อมูลทั้งหมดต่ำกว่า percentile 5 ในวันที่ 5percentile และข้อมูลข้างต้น 95th percentile ตั้งไป 95th percentile ผมไม่ปล่อยให้ สังเกตจากตัวอย่างที่มีขนาดเล็กอยู่แล้ว ผมทำการวิเคราะห์ โดยการขจัด สังเกตกับค่าคงเหลือ studentized สองข้าง (Belsley et al. 1980), แต่ผล (ไม่ได้รายงาน) คล้าย qualitatively

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

(แทรกตาราง 5 เกี่ยวกับที่นี่)
ตารางที่ 6 รายงานสถิติเชิงพรรณนาสำหรับตัวแปรที่รวมอยู่ในการถดถอย เพื่อที่จะ จำกัด
ผลกระทบของค่าผิดปกติที่เป็นไปได้ในการวิเคราะห์เชิงอนุมานหนึ่งสามารถนำมาใช้กฎระเบียบที่แตกต่างกัน ในบทความนี้
สังเกตมากของตัวแปรแต่ละ winsorized: ข้อมูลทั้งหมดต่ำกว่าร้อยละ 5 มีการกำหนดให้ 5
เปอร์เซ็นต์และข้อมูลดังกล่าวข้างต้นร้อยละ 95 มีการกำหนดให้ร้อยละ 95 นี้จะช่วยให้ฉันไม่ได้จะลดลง
จากการสังเกตตัวอย่างที่มีขนาดเล็กอยู่แล้ว ฉันยังทำซ้ำการวิเคราะห์โดยการกำจัด
ข้อสังเกตที่มีเหลือ studentized ข้างต้นทั้งสอง (Belsley et al, 1980.) แต่ผล (ไม่ได้รายงาน) มีความ
คล้ายกันในเชิงคุณภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

( แทรกตาราง 5 ประมาณนี้ )
ตารางที่ 6 รายงานสถิติสำหรับตัวแปรในสมการถดถอย . เพื่อจำกัดผลกระทบของค่าผิดปกติ
เป็นไปได้ในการวิเคราะห์เชิงอนุมาน หนึ่งสามารถใช้กฎที่แตกต่างกัน ในกระดาษนี้ ,
) ที่สุดของแต่ละตัวแปรจะ winsorized : ข้อมูลทั้งหมดด้านล่างร้อยละ 5 การตั้งค่าร้อยละ 5
,และข้อมูลข้างต้นร้อยละ 95 จะตั้งค่าร้อยละ 95 . นี้ช่วยให้ผมไม่ปล่อย
สังเกตจากตัวอย่างที่เป็นขนาดเล็ก ฉันทำซ้ำในการวิเคราะห์ โดยขจัด
สังเกตกับตัวข้างบนสองค่า ( belsley et al . ปี 1980 ) แต่ผล ( ยังไม่รายงาน )
เหมือนกันคุณภาพ