Bollen on his research concludes th

Bollen on his research concludes that people opinion on social media such as Twitter can predict DJIA
value with 87.6% accuracy.

This shows that there is a relation between sentiment analysis and stock prices. Our purpose on this research is to predict the Indonesian stock market using simple sentiment analysis. Naive Bayes and Random Forest algorithm are used to classify tweet to calculate sentiment regarding a company.
The results of sentiment analysis are used to predict the company stock price. We use linear regression method to build the prediction model. Our experiment shows that prediction models using previous stock price and hybrid feature as predictor gives the best prediction with 0.9989 and 0.9983 coefficient of determination.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Bollen คว้าสรุปความเห็นว่าคนในสังคมเช่น Twitter สามารถทำนาย DJIAค่า 87.6% แม่นยำ นี้แสดงว่ามีความสัมพันธ์ระหว่างการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นและราคาหุ้น จุดประสงค์ในการวิจัยครั้งนี้คือการ คาดการณ์ตลาดหุ้นอินโดนีเซียที่ใช้วิเคราะห์ความเชื่อมั่นง่าย ความไร้เดียงสา Bayes และสุ่มป่าอัลกอริทึมจะใช้เพื่อจัดประเภททวีเพื่อคำนวณความเชื่อมั่นเกี่ยวกับบริษัทผลการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นจะใช้ในการทำนายราคาหุ้นของบริษัท เราสามารถใช้วิธีการถดถอยเชิงเส้นการสร้างแบบจำลองการคาดการณ์ เราแสดงทดลองที่แบบจำลองทำนายการใช้ราคาหุ้นก่อนหน้าและไฮบริดทำนายให้คำทำนายที่ดีที่สุดกับ 0.9989 และ 0.9983 ค่าสัมประสิทธิ์ของความมุ่งมั่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Bollen การวิจัยของเขาสรุปว่าความคิดเห็นของประชาชนเกี่ยวกับสื่อสังคมเช่น Twitter สามารถทำนาย DJIA
ค่าที่มีความแม่นยำ 87.6%. นี้แสดงให้เห็นว่ามีความสัมพันธ์ระหว่างวิเคราะห์ความเชื่อมั่นและราคาหุ้น วัตถุประสงค์ของเราในการวิจัยนี้คือการคาดการณ์ตลาดหุ้นอินโดนีเซียโดยใช้การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นที่เรียบง่าย วิธีเบส์และสุ่มป่าไร้เดียงสาถูกนำมาใช้ในการจำแนกทวีตในการคำนวณความเชื่อมั่นเกี่ยวกับ บริษัท . ผลของการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นจะใช้ในการคาดการณ์ราคาหุ้น บริษัท เราใช้วิธีการถดถอยเชิงเส้นในการสร้างแบบจำลองการคาดคะเน การทดลองของเราแสดงให้เห็นว่ารูปแบบการทำนายโดยใช้ราคาหุ้นก่อนหน้านี้และคุณลักษณะไฮบริดเป็นปัจจัยบ่งชี้ที่จะช่วยให้การคาดการณ์ที่ดีที่สุดกับ 0.9989 และ 0.9983 ค่าสัมประสิทธิ์การตัดสินใจ