The land cover information of Berke

The land cover information of Berkeley was derived from natural
color aerial photographs provided by the California Spatial
Information Library. The one meter ground sample distance (GSD)
orthophotos were acquired and rectified by the National Agriculture
Imagery Program (NAIP) in 2005. The entire area of Berkeley
was covered in four scenes. Those four scenes were mosaiced into
one image and the portion of Berkeley City was cut out for classification.
The water surface was manually delineated from the
image and masked out. After that, an object-based image analysis
(OBIA) approach was used to classify the image into different
land cover classes. The OBIA is more suitable for classifying high
spatial resolution imagery for urban environments than other classification
methods (Cleve et al., 2008; Jacquin et al., 2008). In this
study the image was first segmented into image objects using a
multi-resolution segmentation algorithm. After segmentation, an
iterative classification process was run to classify image objects
into land cover classes until the classification results could not be
improved by more iteration.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูลที่ครอบคลุมที่ดินของ Berkeley ได้มาจากธรรมชาติภาพถ่ายทางอากาศสีโดยเชิงพื้นที่แคลิฟอร์เนียไลบรารีข้อมูล จากพื้นดินอย่างหนึ่งเมตร (GSD)orthophotos รับ และแก้ไข โดยเกษตรแห่งชาติภาพโปรแกรม (NAIP) ในปี 2005 พื้นที่ทั้งหมดของเบอร์คเลย์คลุมในฉากที่สี่ ฉากที่สี่ถูก mosaiced ในภาพหนึ่งภาพและส่วนของเมือง Berkeley ถูกตัดออกจากการจัดผิวน้ำถูก delineated ด้วยตนเองจากการภาพ และมาสก์ออก หลังจากนั้น การวิเคราะห์ภาพโดยใช้วัตถุ(OBIA) วิธีที่ใช้ในการจัดประเภทรูปภาพเข้าแตกต่างกันที่ดินครอบคลุมชั้น OBIA เหมาะสำหรับการจัดประเภทสูงภาพที่ความละเอียดเชิงพื้นที่สำหรับสภาพแวดล้อมในเมืองมากกว่าประเภทอื่น ๆวิธีการ (Cleve et al. 2008 Jacquin et al. 2008) ในที่นี้ภาพแรกถูกแบ่งออกเป็นภาพวัตถุโดยใช้การศึกษาเป็นอัลกอริทึมหลายละเอียดแบ่ง หลังจากแบ่งส่วน การรันกระบวนการซ้ำจัดประเภทเพื่อจัดประเภทวัตถุภาพเป็นที่ดินครอบคลุมชั้นจนถึงการจัดประเภท ผลไม่สามารถปรับปรุง โดยการวนซ้ำเพิ่มเติม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลปกคลุมดินเบิร์กเลย์ที่ได้มาจากธรรมชาติ
ภาพถ่ายทางอากาศสีให้โดยแคลิฟอร์เนียเชิงพื้นที่
เกี่ยวกับห้องสมุด หนึ่งเมตรระยะทางตัวอย่างพื้นดิน (GSD)
ortho ที่ได้รับมาและแก้ไขโดยแห่งชาติเกษตร
โครงการจินตภาพ (NAIP) ในปี 2005 พื้นที่ทั้งหมดของเบิร์กลีย์
ถูกปกคลุมในสี่ฉาก บรรดาสี่ฉาก mosaiced เข้าไปใน
ภาพเดียวและส่วนของเบิร์กลีย์เมืองที่ถูกตัดออกจากการจัดหมวดหมู่.
พื้นผิวของน้ำที่ถูกเบี่ยงด้วยตนเองจาก
ภาพและการสวมหน้ากากออก หลังจากนั้นการวิเคราะห์ภาพวัตถุตาม
(OBIA) วิธีการที่ถูกใช้ในการจำแนกประเภทของภาพเป็นที่แตกต่างกัน
ในชั้นเรียนปกคลุมดิน OBIA จะเหมาะสำหรับการจำแนกสูง
ภาพความละเอียดเชิงพื้นที่สำหรับสภาพแวดล้อมในเมืองกว่าการจัดหมวดหมู่อื่น ๆ
วิธีการ (Cleve et al, 2008;. Jacquin et al, 2008). ในการนี้
การศึกษาภาพเป็นครั้งแรกแบ่งเป็นวัตถุภาพโดยใช้
ขั้นตอนวิธีการแบ่งส่วนหลายความละเอียด หลังจากการแบ่งส่วนเป็น
กระบวนการจำแนกซ้ำถูกเรียกใช้ในการจำแนกวัตถุภาพ
ในชั้นเรียนปกคลุมดินจนกว่าผลการจัดหมวดหมู่ไม่สามารถ
ดีขึ้นโดยการทำซ้ำมากขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ครอบคลุมข้อมูลที่ดินของ Berkeley ที่ได้มาจากธรรมชาติสีภาพถ่ายโดยแคลิฟอร์เนียพื้นที่ห้องสมุดข้อมูล หนึ่งพื้นดินตัวอย่างเครื่องวัดระยะทาง ( GSD )orthophotos ได้มา และแก้ไข โดยเกษตรแห่งชาติโปรแกรมภาพถ่าย ( naip ) ในปี 2005 พื้นที่ทั้งหมดของเบิร์กลีย์ครอบคลุมใน 4 ฉาก 4 ) นอกจากนี้ในฉากภาพหนึ่งภาพ และส่วนของ Berkeley เมืองถูกตัดออกสำหรับการจำแนกประเภทน้ำผิวดินได้ด้วยตนเอง ซึ่งจากภาพและสวมหน้ากากออก หลังจากนั้น เป็นวัตถุที่ใช้ในการวิเคราะห์ภาพ( obia ) วิธีการที่ใช้วิเคราะห์ภาพในที่แตกต่างกันเรียนครอบคลุมที่ดิน การ obia เหมาะเพื่อจำแนกสูงมิติความละเอียดภาพในเขตเมืองมากกว่าประเภทอื่นๆวิธี ( คลีฟ et al . , 2008 ; jacquin et al . , 2008 ) ในนี้การศึกษาภาพแรกแบ่งออกเป็นภาพวัตถุโดยใช้multi-resolution แบ่งส่วนขั้นตอนวิธี หลังจากการตัด ,การใช้กระบวนการวิเคราะห์เพื่อจำแนกวัตถุภาพเรียนครอบคลุมที่ดินจนการจำแนกผลไม่สามารถปรับปรุงโดยการเพิ่ม