Moreover, after building the system

Moreover, after building the system, we also check the
accuracy of the whole system including three stages above.
In this overall experiment, we use the models to test on 215
images of new motorcycles. Results show that 99% of the
license plates are correctly recognized. Among this number,
there are 190 images (out of 215) are correctly recognized
and classified ( 88.37%) at the first capture by the camera,
and there are 25 (out of 215, equivalent to 11.62%) license
plates are correctly recognized but one letter is misclassified and one-gate-out separately. In this deployment model, the
driver checks in at one gate and checks out at another gate.
These gates are connected via a local area network.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นอกจากนี้ หลังจากการสร้างระบบ เรายังตรวจสอบการความถูกต้องของทั้งระบบรวมทั้งสามขั้นตอนข้างต้นในการทดลองนี้โดยรวม เราใช้แบบจำลองเพื่อทดสอบใน 215ภาพของรถจักรยานยนต์ใหม่ ผลแสดงว่า 99% ของการป้ายทะเบียนถูกต้องรู้จัก ในจำนวนนี้มี 190 ภาพ (จาก 215) มีรู้จักอย่างถูกต้องและประเภท (88.37%) ที่ก่อนการจับภาพจากกล้อง25 (จาก 215 เทียบเท่ากับ 11.62%) มีใบอนุญาตแผ่นมีรู้จักอย่างถูกต้อง แต่จดหมายหนึ่งคืองาน และหนึ่งประตูออกแยกต่างหาก ในรุ่นนี้การใช้งาน การควบคุมตรวจสอบในที่หนึ่งประตู และเช็คเอาท์ที่ประตูอื่นประตูเหล่านี้มีการเชื่อมต่อผ่านเครือข่ายท้องถิ่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นอกจากนี้หลังจากการสร้างระบบที่เรายังตรวจสอบ
ความถูกต้องของทั้งระบบรวมทั้งสามขั้นตอนข้างต้น.
ในการทดลองทั้งหมดนี้เราใช้แบบจำลองเพื่อทดสอบใน 215
ภาพของรถจักรยานยนต์ใหม่ ผลการศึกษาพบว่า 99% ของ
แผ่นป้ายทะเบียนได้รับการยอมรับอย่างถูกต้อง ท่ามกลางจำนวนนี้
มี 190 ภาพ (จาก 215) ได้รับการยอมรับอย่างถูกต้อง
และจัด (88.37%) ที่จับภาพแรกจากกล้อง
และมี 25 (จาก 215 คิดเป็น 11.62%) ใบอนุญาต
แผ่นมีความถูกต้อง ได้รับการยอมรับ แต่จดหมายฉบับหนึ่งจะแบ่งและเป็นหนึ่งในประตูออกแยกต่างหาก ในรูปแบบการใช้งานนี้
การตรวจสอบในการขับรถที่ประตูและออกตรวจสอบที่ประตูอีก.
ประตูเหล่านี้จะเชื่อมต่อผ่านเครือข่ายท้องถิ่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นอกจากนี้ หลังจากการสร้างระบบ นอกจากนี้เรายังตรวจสอบความถูกต้องของระบบทั้งหมด รวมทั้งสามขั้นตอนข้างต้นในการทดลองทั้งหมดนี้ เราใช้รุ่นทดสอบบน 215รูปภาพของรถจักรยานยนต์ใหม่ พบว่า 99% ของแผ่นป้ายทะเบียนที่ถูกต้องได้รับการยอมรับ ในจำนวนนี้มี 190 ภาพ ( จาก 215 ) อย่างถูกต้อง ได้รับการยอมรับและจัด ( เฉลี่ย ) ที่แรกจับภาพโดยกล้องและมี 25 ( จาก 215 , เทียบเท่ากับ 11.62 % ) ใบอนุญาตจานได้รับการยอมรับอย่างถูกต้อง แต่จดหมายฉบับหนึ่งเป็น misclassified และหนึ่งประตูออกต่างหาก ในรูปแบบการใช้งานนี้ไดร์เวอร์ตรวจสอบตรวจสอบที่ประตู และออกประตูอื่นประตูนี้จะเชื่อมต่อผ่านเครือข่ายพื้นที่ท้องถิ่น