Normal distribution of the data was assessed by the Kolmogorov­Smirnov การแปล - Normal distribution of the data was assessed by the Kolmogorov­Smirnov ไทย วิธีการพูด

Normal distribution of the data was

Normal distribution of the data was assessed by the Kolmogorov­Smirnov test with Lilliefors’ correction; homogeneity of variances was evaluated using the Levene median test. If both conditions were satisfied, paired t­test was used; otherwise Wilcoxon test was applied. Spearman’s correlation coefficients were used to test the association of variables in CB and PLB. A receiver operating characteristics (ROC) curve was constructed to determine cut­off points between specific
subgroups of patients with different responses to PLB. Subgroups were compared using t­test. All
statistical analyses used the SigmaStat 3.11 software (SYSTAT Software, Inc., Chicago, IL, USA).
Differences were considered significant when p
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
การแจกแจงปกติของข้อมูลที่ถูกประเมิน โดยการทดสอบ KolmogorovSmirnov กับการแก้ไขของ Lilliefors homogeneity ของต่างถูกประเมินโดยใช้การทดสอบมัธยฐาน Levene ถ้าเงื่อนไขทั้งสองไม่พอใจ มีใช้ฟังก์ชัน ttest จัดเป็นคู่ มิฉะนั้น ถูกใช้ทดสอบ Wilcoxon สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของ spearman ถูกใช้ในการทดสอบความสัมพันธ์ของตัวแปรใน CB และ PLB เครื่องรับที่ทำงานเส้นโค้งลักษณะ (ROC) ถูกสร้างขึ้นเพื่อกำหนดจุดตัดยอดระหว่างเฉพาะกลุ่มย่อยของผู้ป่วยที่มีการตอบสนองแตกต่างกันกับ PLB กลุ่มย่อยได้เปรียบเทียบการใช้ฟังก์ชัน ttest ทั้งหมดวิเคราะห์ทางสถิติใช้ซอฟต์แวร์ SigmaStat 3.11 (SYSTAT ซอฟต์แวร์ Inc. ชิคาโก IL สหรัฐอเมริกา)ความแตกต่างถือว่าสำคัญเมื่อ p < 0.05
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
กระจายปกติของข้อมูลที่ได้รับการประเมินโดยการทดสอบกับการแก้ไข KolmogorovSmirnov Lilliefors '; สม่ำเสมอของความแปรปรวนได้รับการประเมินโดยใช้การทดสอบ Levene เฉลี่ย หากเงื่อนไขทั้งสองมีความพึงพอใจ, ttest คู่ถูกนำมาใช้มิฉะนั้นการทดสอบ Wilcoxon ถูกนำมาใช้ สเปียร์แมนค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ถูกนำมาใช้ในการทดสอบความสัมพันธ์ของตัวแปรใน CB และ PLB ลักษณะการดำเนินงานรับ (ROC)
ถูกสร้างขึ้นเพื่อกำหนดจุดตัดระหว่างที่เฉพาะเจาะจงกลุ่มย่อยของผู้ป่วยที่มีการตอบสนองที่แตกต่างกันเพื่อPLB กลุ่มย่อยที่ถูกนำมาเปรียบเทียบโดยใช้ ttest ทั้งหมดการวิเคราะห์ทางสถิติใช้ SigmaStat 3.11 ซอฟแวร์ (ซิสแตท Software, Inc, Chicago, IL, USA). ความแตกต่างได้รับการพิจารณาอย่างมีนัยสำคัญเมื่อ p <0.05



การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
การแจกแจงแบบปกติของข้อมูล คือ สหสัมพันธ์องเพื่อประเมิน โดยทดสอบกับ lilliefors ' แก้ไข;ค่าความแปรปรวนโดยใช้มัธยฐาน ประเมินที่ใช้ทดสอบ ถ้าเงื่อนไขทั้งสองมีความพึงพอใจ , Paired t องทดสอบใช้;มิฉะนั้นการทดสอบสถิติ t-test ) ใช้สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์โดยใช้การทดสอบความสัมพันธ์ของตัวแปรใน CB และ plb .รับคุณลักษณะการทำงาน ( ROC ) โค้งถูกสร้างขึ้นเพื่อตรวจสอบตัดองปิดจุดระหว่างกลุ่มย่อยเฉพาะผู้ป่วยที่มีการตอบสนองที่แตกต่างกันไป
plb . แบบทดสอบเปรียบเทียบโดยใช้อง T ทั้งหมด
การวิเคราะห์สถิติใช้ sigmastat 3.11 ซอฟต์แวร์ ( systat Software , Inc , ชิคาโก , IL , USA ) .
ความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญที่ P < 0.05 เมื่อพิจารณา

การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2026 I Love Translation. All reserved.

E-mail: