Data were analyzed using censored T

Data were analyzed using censored Tobit models with heteroskedasticity
corrections, with frequencies of alcohol-related problems
measured as counts of the number of events in the past year.
Models were run for each of the domains separately (Table 3). All
models included controls for demographic characteristics (age,
gender, race, parental education, weekly spending money), deviance,
and smoking status. For each problem outcome, block tests
were used to determine final models: Models were first run with
only demographic and psychosocial characteristics (Model 1);
next, context-specific frequencies of use were added (Model 2)

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูลมาวิเคราะห์โดยใช้เซ็นเซอร์รุ่น Tobit กับ heteroskedasticityการแก้ไข ด้วยความถี่ของปัญหาเกี่ยวกับเครื่องดื่มแอลกอฮอล์วัดเป็นจำนวนนับจำนวนของกิจกรรมในปีผ่านมารุ่นที่ถูกเรียกใช้สำหรับแต่ละโดเมนแยกต่างหาก (ตารางที่ 3) ทั้งหมดการควบคุมลักษณะทางประชากร (อายุ รวมรุ่นเพศ การแข่งขัน การศึกษาโดยผู้ปกครอง ใช้จ่ายเงินทุกสัปดาห์), devianceและสถานะการสูบบุหรี่ สำหรับแต่ละผลลัพธ์ปัญหา บล็อกการทดสอบใช้ในการตรวจสอบขั้นสุดท้ายรุ่น: รุ่นแรกถูกเรียกใช้ด้วยเท่าประชากรจิตวิทยาสังคมลักษณะ และ (รุ่น 1);เพิ่มความถี่ถัดไป ตามบริบทการใช้งาน (2 รุ่น)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้แบบจำลองบิทเซ็นเซอร์กับ heteroskedasticity
แก้ไขที่มีความถี่ของปัญหาเครื่องดื่มแอลกอฮอล์ที่เกี่ยวข้องกับ
วัดเป็นนับจำนวนของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในปีที่ผ่านมา.
รุ่นถูกใช้สำหรับแต่ละโดเมนแยกกัน (ตารางที่ 3) ทุก
รุ่นรวมถึงการควบคุมสำหรับลักษณะทางประชากร (อายุ
เพศเชื้อชาติการศึกษาผู้ปกครองจ่ายเงินทุกสัปดาห์) อันซ์,
และสถานะการสูบบุหรี่ สำหรับผลแต่ละปัญหาการทดสอบบล็อก
ถูกนำมาใช้ในการกำหนดรูปแบบสุดท้าย: รูปแบบการทำงานครั้งแรกที่มี
ลักษณะเฉพาะประชากรและจิตสังคม (รุ่นที่ 1)
ต่อไปความถี่บริบทเฉพาะในการใช้ที่ถูกเพิ่ม (รุ่น 2)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้เซ็นเซอร์ รวมถึงรุ่นที่มี heteroskedasticityการแก้ไขปัญหาที่มีความถี่ของแอลกอฮอล์วัดโดยนับจากจำนวนของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในปีที่ผ่านมาโมเดลสำหรับแต่ละโดเมนที่แยกต่างหาก ( ตารางที่ 3 ) ทั้งหมดแบบรวมการควบคุมลักษณะทางประชากร ( อายุเพศ เชื้อชาติ การศึกษาของผู้ปกครอง , การเบี่ยงเบน , เงินรายสัปดาห์ ) ,และสูบบุหรี่สถานะ สำหรับแต่ละปัญหาผลการทดสอบบล็อกถูกใช้เพื่อตรวจสอบรุ่นสุดท้าย : รุ่นแรกวิ่งด้วยคุณลักษณะเฉพาะส่วนบุคคล และจิต ( รุ่น 1 )ถัดไป , บริบทเฉพาะความถี่ที่ใช้เพิ่ม ( รุ่น 2 )