Data mining has already established

Data mining has already established as a
novel field for exploring hidden patterns in the huge
datasets. Medical science is another field where
large amount of data is generated using different
clinical reports and other patient symptoms. Data
mining can also be used heavily for the same
purpose in medical datasets also. These explored
hidden patterns in medical datasets can be used
for clinical diagnosis. However, medical datasets
are widely dispersed, heterogeneous, and huge in
nature. These datasets need to be organized and
integrated with the hospital management systems

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การทำเหมืองข้อมูลมีแล้วตั้งขึ้นเป็นการฟิลด์นวนิยายในรูปแบบที่ซ่อนอยู่ในขนาดใหญ่datasets วิทยาศาสตร์ทางการแพทย์คือ ฟิลด์อื่นที่ข้อมูลจำนวนมากถูกสร้างโดยใช้แตกต่างกันรายงานทางคลินิกและอาการผู้ป่วยอื่น ๆ ข้อมูลเหมืองแร่ยังสามารถใช้มากสำหรับเดียวกันวัตถุประสงค์ในทางการแพทย์ datasets ยัง เหล่าอุดมสามารถใช้รูปแบบซ่อนใน datasets แพทย์การวินิจฉัยทางคลินิก อย่างไรก็ตาม datasets แพทย์อยู่กันกระจัดกระจาย บริการ และขนาดใหญ่ในธรรมชาติ Datasets เหล่านี้จำเป็นต้องจัดระเบียบ และรวมเข้ากับระบบการจัดการโรงพยาบาล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การทำเหมืองข้อมูลได้จัดตั้งขึ้นแล้วเป็น
สนามใหม่สำหรับการสำรวจที่ซ่อนอยู่ในรูปแบบขนาดใหญ่
ชุดข้อมูล วิทยาศาสตร์การแพทย์เป็นเขตที่อีก
จำนวนมากข้อมูลจะถูกสร้างขึ้นโดยใช้ที่แตกต่างกัน
ทางคลินิกและการรายงานอาการของผู้ป่วยอื่น ๆ ข้อมูล
การทำเหมืองแร่นอกจากนี้ยังสามารถนำมาใช้อย่างมากสำหรับเดียวกัน
วัตถุประสงค์ในชุดข้อมูลทางการแพทย์ เหล่านี้การสำรวจ
รูปแบบที่ซ่อนอยู่ในชุดข้อมูลทางการแพทย์ที่สามารถนำมาใช้
สำหรับการวินิจฉัยทางคลินิก อย่างไรก็ตามชุดข้อมูลทางการแพทย์ที่
จะแยกย้ายกันไปอย่างกว้างขวางที่แตกต่างกันและขนาดใหญ่ใน
ธรรมชาติ ชุดข้อมูลเหล่านี้จะต้องมีการจัดระเบียบและ
บูรณาการกับระบบการจัดการโรงพยาบาล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การทําเหมืองข้อมูลได้จัดตั้งเป็นเขตสำรวจ
นวนิยายรูปแบบที่ซ่อนอยู่ในชุดข้อมูลมาก

วิทยาศาสตร์การแพทย์สาขาอื่นที่
จำนวนมากข้อมูลจะถูกสร้างขึ้นโดยใช้รายงานทางคลินิกที่แตกต่างกัน
และอาการคนไข้อื่น ๆ การทำเหมืองข้อมูล
ยังสามารถใช้งานเพื่อวัตถุประสงค์เดียวกัน
ในข้อมูลทางการแพทย์ด้วย เหล่านี้สำรวจ
ลวดลายที่ซ่อนอยู่ในข้อมูลทางการแพทย์สามารถใช้
สำหรับการวินิจฉัยทางคลินิก อย่างไรก็ตาม ข้อมูล
ทางการแพทย์อย่างกว้างขวางกระจายพันธุ์ และขนาดใหญ่ใน
ธรรมชาติ ข้อมูลเหล่านี้จะต้องมีการบูรณาการกับระบบการจัดการโรงพยาบาล