AbstractThis paper presents an appr

Abstract

This paper presents an approach for automatically creating graphic design layouts using a new energy-based model derived from design principles. The model includes several new algorithms for analyzing graphic designs, including the prediction of perceived importance, alignment detection, and hierarchical segmentation. Given the model, we use optimization to synthesize new layouts for a variety of single-page graphic designs. Model parameters are learned with Nonlinear Inverse Optimization (NIO) from a small number of example layouts. To demonstrate our approach, we show results for applications including generating design layouts in various styles, retargeting designs to new sizes, and improving existing designs. We also compare our automatic results with designs created using crowdsourcing and show that our approach performs slightly better than novice designers.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อเอกสารนี้แสดงวิธีการสำหรับการสร้างโครงร่างการออกแบบกราฟิกที่ใช้ใช้พลังงานแบบใหม่ที่ได้รับจากหลักการออกแบบโดยอัตโนมัติ แบบมีหลายอัลกอริทึมใหม่สำหรับการวิเคราะห์ออกแบบกราฟิก รวมคำทำนายของการรับรู้ความสำคัญ การตรวจจับตำแหน่ง และแบ่งลำดับชั้น เรารับแบบ ใช้เพิ่มประสิทธิภาพการสังเคราะห์รูปแบบใหม่สำหรับความหลากหลายของการออกแบบรูปภาพหน้าเดียว พารามิเตอร์ของแบบจำลองได้เรียนรู้กับไม่เชิงเส้นผกผันเพิ่มประสิทธิภาพ (NIO) จากตัวอย่างโครงร่างขนาดเล็ก แสดงให้เห็นถึงวิธีการของเรา เราแสดงผลลัพธ์สำหรับโปรแกรมประยุกต์รวมถึงการสร้างโครงร่างการออกแบบในลักษณะต่าง ๆ retargeting ออกแบบให้ขนาดใหม่ และปรับปรุงการออกแบบที่มีอยู่ เราเปรียบเทียบยังผลของเราโดยอัตโนมัติ ด้วยการออกแบบที่สร้างขึ้นโดยใช้ crowdsourcing และดูที่วิธีการของเราทำเล็กน้อยดีกว่านักออกแบบมือใหม่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อบทความนี้นำเสนอวิธีการโดยอัตโนมัติสำหรับการสร้างรูปแบบการออกแบบกราฟิกโดยใช้แบบจำลองพลังงานใหม่ที่ได้มาจากหลักการออกแบบ รูปแบบรวมถึงขั้นตอนวิธีการใหม่ ๆ ในการวิเคราะห์การออกแบบกราฟิกรวมทั้งการคาดการณ์การรับรู้ถึงความสำคัญของการตรวจสอบการจัดตำแหน่งและการแบ่งส่วนลำดับชั้น ได้รับรูปแบบที่เราใช้ในการเพิ่มประสิทธิภาพในการสังเคราะห์รูปแบบใหม่สำหรับความหลากหลายของหน้าเดียวการออกแบบกราฟิก พารามิเตอร์รุ่นได้รับการเรียนรู้กับการเพิ่มประสิทธิภาพเชิงผกผัน (NIO) จากจำนวนเล็ก ๆ ของรูปแบบตัวอย่างเช่น แสดงให้เห็นถึงวิธีการของเราเราจะแสดงผลสำหรับการใช้งานรวมถึงการสร้างรูปแบบการออกแบบในรูปแบบต่างๆ, การออกแบบที่กำหนดเป้าหมายให้มีขนาดใหม่และการปรับปรุงการออกแบบที่มีอยู่ นอกจากนี้เรายังเปรียบเทียบผลอัตโนมัติของเรามีการออกแบบที่สร้างขึ้นโดยใช้ crowdsourcing และแสดงให้เห็นว่าวิธีการของเรามีประสิทธิภาพดีกว่านักออกแบบสามเณร

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นามธรรม

บทความนี้เสนอแนวทางโดยอัตโนมัติสร้างรูปแบบการออกแบบกราฟิกใช้พลังงานใหม่ตามแบบที่ได้มาจากหลักการออกแบบ รูปแบบมีหลายขั้นตอนวิธีใหม่สำหรับการวิเคราะห์การออกแบบกราฟิก รวมถึงการคาดการณ์ของความสำคัญของการตรวจหาตำแหน่งและการตัด . ระบุรูปแบบเราใช้ optimization เพื่อสังเคราะห์รูปแบบใหม่สำหรับความหลากหลายของ หน้าเดียว การออกแบบกราฟิก พารามิเตอร์โมเดลเรียนรู้เชิงผกผันกับการเพิ่มประสิทธิภาพ ( นีโอ ) จากจำนวนเล็ก ๆของรูปแบบเช่น เพื่อแสดงให้เห็นถึงแนวทางของเรา เราแสดงผลสำหรับการใช้งานรวมทั้งการสร้างออกแบบรูปแบบในลักษณะต่าง ๆ เล็งเป้าหมายไปที่การออกแบบขนาดใหม่และการปรับปรุงการออกแบบที่มีอยู่เราสามารถเปรียบเทียบผลลัพธ์อัตโนมัติของเราด้วยการออกแบบที่สร้างขึ้นโดยใช้ crowdsourcing และแสดงให้เห็นว่าวิธีการของเรามีประสิทธิภาพดีขึ้นเล็กน้อยกว่าที่นักออกแบบมือใหม่