This study involves modelling of ex

This study involves modelling of experimental data of surface roughness of Co28Cr6Mo medical alloy machined on a CNC lathe based on cutting parameters (spindle rotational speed, feed rate, depth of cut and tool tip radius). In order to determine critical states of the cutting parameters variance analysis (ANOVA) was applied while optimisation of the parameters affecting the surface roughness was achieved with the Response Surface Methodology (RSM) that is based on the Taguchi orthogonal test design. The validity of the developed models necessary for estimation of the surface roughness values (Ra, Rz), was approximately 92%. It was found that for Ra 38% of the most effective parameters is on the tool tip radius, followed by 33% on the feed rate whereas for Rz tool tip radius occupied 43% with the feed being at 33% rate. To achieve the minimum surface roughness, the optimum values obtained for spindle rpm, feed rate, depth of cut and tool tip radius were respectively, 318 rpm, 0.1 mm/rev, 0.7 mm and 0.8 mm.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การศึกษานี้เกี่ยวข้องกับการสร้างแบบจำลองข้อมูลทดลองของพื้นผิวที่ขรุขระของแพทย์อัลลอยกลึงในเครื่องกลึง CNC แบบอิงพารามิเตอร์ตัด Co28Cr6Mo (หมุนความเร็วรอบ อัตรา ความลึกของการตัดป้อน และมือปลายรัศมี) (ANOVA) ถูกนำไปใช้ในขณะที่เพิ่มประสิทธิภาพของพารามิเตอร์ที่ส่งผลกระทบต่อพื้นผิวที่ขรุขระประสบความสำเร็จกับการตอบสนองพื้นผิววิธี (RSM) ตามการออกแบบแบบทดสอบ Taguchi เพื่อตรวจสอบรัฐที่สำคัญของการวิเคราะห์ความแปรปรวนของพารามิเตอร์ตัด ความถูกต้องของรูปแบบพัฒนาที่จำเป็นสำหรับการประเมินค่าความหยาบผิว (Ra, Rz), เป็นประมาณ 92% พบว่าสำหรับ Ra เป็น 38% ของพารามิเตอร์มีประสิทธิภาพสูงสุดในรัศมีปลายมือ ตาม ด้วย 33% ราคาอาหารสัตว์ในขณะที่สำหรับ Rz มือปลายรัศมีครอบครอง 43% มีตัวดึงข้อมูลที่อยู่ในอัตรา 33% เพื่อให้พื้นผิวต่ำสุด ความหยาบ ค่าสูงสุดได้ที่ rpm แกน ฟีดราคา ความลึกของการตัดและเครื่องมือปลายรัศมีถูกลำดับ 318 rpm, 0.1 มิลลิเมตร/รอบ 0.7 มม. และ 0.8 มม.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การศึกษาครั้งนี้เกี่ยวข้องกับการสร้างแบบจำลองของข้อมูลการทดลองของพื้นผิวที่ขรุขระของโลหะผสมทางการแพทย์ Co28Cr6Mo กลึงบนกลึง CNC ขึ้นอยู่กับการตัดค่าพารามิเตอร์ (ความเร็วในการหมุนแกนอัตราการป้อนความลึกของการตัดและเคล็ดลับเครื่องมือรัศมี) เพื่อตรวจสอบรัฐสำคัญของการวิเคราะห์พารามิเตอร์ตัดแปรปรวน (ANOVA) ถูกนำมาใช้ในขณะที่การเพิ่มประสิทธิภาพของพารามิเตอร์ที่มีผลกระทบต่อพื้นผิวที่ขรุขระก็ประสบความสำเร็จด้วยวิธีการตอบสนองพื้นผิว (RSM) ที่อยู่บนพื้นฐานของการออกแบบการทดสอบ Taguchi มุมฉาก ความถูกต้องของรูปแบบการพัฒนาที่จำเป็นสำหรับการประมาณค่าความหยาบผิว (Ra, Rz) อยู่ที่ประมาณ 92% มันถูกพบว่าสำหรับ Ra 38% ของค่าพารามิเตอร์ที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดอยู่ในรัศมีเคล็ดลับเครื่องมือตามด้วย 33% จากราคาอาหารสัตว์ในขณะที่สำหรับ Rz เคล็ดลับเครื่องมือรัศมีครอบครอง 43% กับฟีดเป็นในอัตรา 33% เพื่อให้บรรลุพื้นผิวที่ขรุขระขั้นต่ำค่าที่เหมาะสมได้รับสำหรับรอบต่อนาทีแกนอัตราการป้อนความลึกของการตัดและเคล็ดลับเครื่องมือรัศมีตามลําดับ 318 รอบต่อนาที 0.1 mm / REV 0.7 มิลลิเมตรและ 0.8 มิลลิเมตร

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การศึกษานี้เกี่ยวข้องกับการจำลองแบบของข้อมูลการทดลองของความหยาบของพื้นผิวของโลหะในทางการแพทย์ co28cr6mo กลึงกลึง CNC ตามพารามิเตอร์ ( ตัดแกนหมุนที่ความเร็วเท่ากัน ความลึกของการตัดและเคล็ดลับเครื่องมือรัศมีอาหาร ) ในการตรวจสอบที่สำคัญของสหรัฐอเมริกา การวิเคราะห์ความแปรปรวน ( ANOVA ) ค่าตัดถูกนำมาใช้ในขณะที่การเพิ่มประสิทธิภาพของพารามิเตอร์ที่มีผลต่อความเรียบผิวก็ทำได้ด้วยวิธีพื้นผิวตอบสนอง ( RSM ) ที่อยู่บนพื้นฐานของทางุจิ วิธีทดสอบแบบ ความถูกต้องของแบบจำลองที่จำเป็นสำหรับการประมาณค่าความหยาบผิว ( รา , เยอรมนี ) ประมาณ 92 % พบว่า รา ร้อยละ 38 ของพารามิเตอร์ที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดคือเครื่องมือที่ปลายรัศมี รองลงมา คือ ร้อยละ 33 ในอัตราการป้อนในขณะที่ RZ เครื่องมือเคล็ดลับรัศมีครอบครอง 43% กับอาหารอยู่ในอัตรา 33% เพื่อให้บรรลุความขรุขระของพื้นผิวน้อยที่สุด คุณค่าที่ได้รับเพลารอบต่อนาที อัตราการป้อนความลึกของการตัดและรัศมีเครื่องมือเคล็ดลับตามลำดับ , 318 รอบต่อนาที 0.1 มิลลิเมตร / วว 0.7 มม. และ 0.8 มม.