where Y is the predicted response,

where Y is the predicted response, ˇ0 is a constant and ˇi, ˇii and ˇij are the linear, quadratic and interactive coefficients, respectively.
Xi and Xj indicate levels of the variables. In order to estimate the coefficients of the polynomial by least square fitting method,
Minitab 16 software was used and validity of the model was investigated by analysis of variance (ANOVA).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ที่ Y คือ การตอบสนองที่คาดการณ์ ˇ0 เป็นค่าคง และ ˇi, ˇii และ ˇij เป็นสัมประสิทธิ์เส้น กำลังสอง และการโต้ตอบ ตามลำดับ.
Xi และ Xj บ่งชี้ระดับของตัวแปร การประมาณสัมประสิทธิ์ของพหุนามที่ โดยวิธีการกระชับพื้นที่น้อย,
16 ปัจจัยซอฟต์แวร์ถูกใช้ และถูกต้องของแบบจำลองถูกสอบสวน โดยวิเคราะห์ผลต่างของ (การวิเคราะห์ความแปรปรวน)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Y ที่มีการตอบสนองต่อการคาดการณ์, 0 เป็นค่าคงที่และ I, II และ IJ เป็นเชิงเส้นค่าสัมประสิทธิ์กำลังสองและการโต้ตอบตามลำดับ
Xi และ Xj ระบุระดับของตัวแปร เพื่อที่จะประเมินค่าสัมประสิทธิ์ของพหุนามโดยวิธีกำลังสองน้อยที่สุดที่เหมาะสม,
Minitab 16 ซอฟแวร์ที่ใช้และความถูกต้องของรูปแบบที่ได้รับการตรวจสอบโดยการวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่ y เป็นทำนายการตอบสนองˇ 0 เป็นค่าคงที่และˇผมˇ II และˇ ij เป็นเชิงเส้นกำลังสองและสื่อโต้ตอบ ) ตามลำดับ .
11 XJ บ่งชี้ว่า ระดับของตัวแปร เพื่อใช้ในการประมาณค่าสัมประสิทธิ์ของพหุนามโดยวิธีที่เหมาะสมอย่างน้อยตาราง
เพลง 16 มีใช้ซอฟต์แวร์และค่าความตรงของแบบสอบโดยการวิเคราะห์ความแปรปรวน ( ANOVA )