Mean-Shift (MS) can automatically d

Mean-Shift (MS) can automatically determine the number
of motion clusters and does not use any constraints on their
shape. MS performs clustering by computing the mean of the
features lying within the same kernel. The kernel is iteratively
shifted to the computed mean and the process is repeated until
convergence. The selection of the kernel size is needed, and

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Shift หมายถึงอะไร (MS) สามารถกำหนดหมายเลขโดยอัตโนมัติของกลุ่มเคลื่อนไหว และใช้ข้อจำกัดใด ๆ บนของพวกเขารูปร่าง MS ทำคลัสเตอร์ โดยการคำนวณค่าเฉลี่ยของการคุณสมบัติที่นอนภายในเคอร์เนลเดียวกัน เคอร์เนลจะปรับปรุงต้นเลื่อนขึ้นไปเฉลี่ยคำนวณ และกระบวนการจะถูกทำซ้ำจนกว่าบรรจบกัน การเลือกขนาดเคอร์เนลจำเป็นต้อง และ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Mean-Shift (MS) จะสามารถตรวจสอบจำนวน
ของกลุ่มเคลื่อนไหวและไม่ได้ใช้ จำกัด ใด ๆ ของพวกเขาเกี่ยวกับ
รูปร่าง MS ดำเนินการจัดกลุ่มโดยการคำนวณค่าเฉลี่ยของ
คุณลักษณะนอนอยู่ภายในเคอร์เนลเดียวกัน เคอร์เนลเป็นซ้ำ
จะขยับค่าเฉลี่ยคำนวณและกระบวนการซ้ำแล้วซ้ำอีกจน
บรรจบกัน การเลือกขนาดเคอร์เนลเป็นสิ่งจำเป็นและ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หมายถึงการเปลี่ยนแปลง ( MS ) โดยอัตโนมัติสามารถตรวจสอบหมายเลขกลุ่มเคลื่อนไหว และไม่ได้ใช้ใด ๆของข้อ จำกัดรูปร่าง นางสาวแสดงการจัดกลุ่มโดยการคำนวณค่าเฉลี่ยของคุณสมบัติโกหกภายในเมล็ดเดียวกัน เคอร์เนลเป็นซ้ำเลื่อนไปคำนวณค่าเฉลี่ย และกระบวนการซ้ำจนบรรจบกัน . การเลือกขนาดของเมล็ดและจำเป็น