A central problem in machine learni

A central problem in machine learning is identifying a representative set of features from
which to construct a classification model for a particular task. This thesis addresses the
problem of feature selection for machine learning through a correlation based approach.
The central hypothesis is that good feature sets contain features that are highly correlated
with the class, yet uncorrelated with each other. A feature evaluation formula, based
on ideas from test theory, provides an operational definition of this hypothesis. CFS
(Correlation based Feature Selection) is an algorithm that couples this evaluation formula
with an appropriate correlation measure and a heuristic search strategy.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ปัญหากลางเครื่องเรียนรู้จะระบุชุดตัวแทนของคุณลักษณะจากซึ่งการสร้างแบบจำลองการจัดประเภทสำหรับงานเฉพาะ วิทยานิพนธ์นี้อยู่ปัญหาการเลือกคุณลักษณะเครื่องเรียนรู้ผ่านความสัมพันธ์ตามวิธีการสมมติฐานศูนย์กลางคือ ที่ชุดคุณลักษณะดีประกอบด้วยคุณลักษณะที่มีสูง correlatedมีคลาส ยัง uncorrelated กัน คุณลักษณะประเมินสูตร ตามในความคิดจากทฤษฎีทดสอบ ให้ข้อกำหนดในการดำเนินงานของสมมติฐานนี้ CFSความสัมพันธ์ของการเลือกคุณลักษณะ) เป็นขั้นตอนวิธีที่คู่นี้ประเมินสูตรการวัดความสัมพันธ์ที่เหมาะสมและกลยุทธ์การค้นหาแล้ว

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ปัญหาที่สำคัญในการเรียนรู้เครื่องคือการระบุชุดตัวแทนของคุณสมบัติจากการที่จะสร้างรูปแบบการจัดหมวดหมู่สำหรับงานเฉพาะ
วิทยานิพนธ์ฉบับนี้อยู่ปัญหาของการเลือกคุณลักษณะสำหรับเครื่องการเรียนรู้ผ่านความสัมพันธ์ตามแนวทาง.
สมมติฐานกลางคือชุดคุณลักษณะที่ดีมีคุณลักษณะที่มีความสัมพันธ์อย่างมากกับการเรียน แต่ uncorrelated กับแต่ละอื่น ๆ การประเมินผลคุณลักษณะสูตรขึ้นอยู่กับความคิดจากทฤษฎีการทดสอบการให้คำนิยามการดำเนินงานของสมมติฐานนี้ CFS (ความสัมพันธ์ตามคุณลักษณะที่เลือก) เป็นอัลกอริทึมที่คู่สูตรการประเมินผลนี้กับมาตรการความสัมพันธ์ที่เหมาะสมและกลยุทธ์การค้นหาแก้ปัญหา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ปัญหาหลักในการเรียนรู้เครื่องระบุตัวแทนชุดคุณสมบัติจาก
ซึ่งสร้างการจำแนกรูปแบบสำหรับงานเฉพาะ วิทยานิพนธ์ฉบับนี้เน้นปัญหาของการเลือกคุณลักษณะ
เครื่องการเรียนรู้ผ่านวิธีการตามความสัมพันธ์ .
สมมติฐานคือชุดคุณลักษณะที่ดีมีคุณลักษณะที่มีระดับสูง
กับชั้นเรียนแต่ uncorrelated กับแต่ละอื่น ๆ ลักษณะการประเมินสูตรตาม
ความคิดจากทฤษฎีการทดสอบ มีนิยามปฏิบัติการของสมมติฐานนี้ โฆษณา
( ความสัมพันธ์ตามคุณลักษณะที่เลือก ) เป็นขั้นตอนวิธีที่คู่รักนี้สูตรประเมินผล
ที่มีความเหมาะสม ( วัดและกลยุทธ์การค้นหา heuristic .