The success of the cloud DaaS parad

The success of the cloud DaaS paradigm relies on how they satisfy their applications’ demands in terms of reliability and query access efficiency. Reliable system with improved access efficiency can be achieved by means of proper replication. We choose database fragments as the unit of replication. Fragment replication creates multiple copies of critical fragments, and stores them in appropriate locations. Fragmenting the huge database into smaller ones and keeping the fragments closer to user applications can reduce the service time with improved local access probabilities. Further availability guarantees and fault tolerance can be achieved by means of proper replication.To get the maximum performance out of database replication; some strategic placement of fragment replicas based on the applications’ requirements is needed. An intelligent placement of fragment replicas will definitely outperform some random placement of replicas. Our study focuses on proposing such an intelligent database replication strategy for distributed cloud data base environments.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความสำเร็จของเมฆกระบวนทัศน์ DaaS อาศัยวิธีที่พวกเขาตอบสนองความต้องการของโปรแกรมประยุกต์ความน่าเชื่อถือและประสิทธิภาพการเข้าถึงแบบสอบถาม ระบบเชื่อถือได้ มีประสิทธิภาพในการปรับปรุงการเข้าสามารถทำได้ โดยการจำลองแบบที่เหมาะสม เราสามารถเลือกบางส่วนของฐานข้อมูลเป็นหน่วยของการจำลองแบบ ส่วนจำลองสร้างสำเนาหลายชุดของชิ้นส่วนที่สำคัญ และจัดเก็บไว้ในสถานที่เหมาะสม หลัก fragmenting ฐานข้อมูลขนาดใหญ่เป็นคนเล็ก และรักษาชิ้นส่วนใกล้ชิดกับโปรแกรมประยุกต์ผู้ใช้สามารถลดเวลาบริการกับกิจกรรมเข้าถึงท้องถิ่นดีขึ้น รับประกันความพร้อมใช้งานต่อไป และยอมรับข้อบกพร่องสามารถทำได้ โดยการจำลองแบบที่เหมาะสม จะได้รับการจำลองแบบฐานข้อมูล ประสิทธิภาพสูงสุด ต้องวางกลยุทธ์บางแบบจำลองส่วนตามข้อกำหนดของโปรแกรมประยุกต์ การวางแบบจำลองส่วนอัจฉริยะแน่นอนจะมีประสิทธิภาพสูงกว่าวางแบบจำลองบางแบบสุ่ม เราเน้นเสนอเช่นกลยุทธ์จำลองแบบฐานข้อมูลอัจฉริยะที่มีสำหรับก้อนเมฆกระจายข้อมูลพื้นฐานสภาพแวดล้อม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความสำเร็จของกระบวนทัศน์เมฆ DaaS ที่อาศัยอยู่กับวิธีที่พวกเขาตอบสนองความต้องการการใช้งานของพวกเขาในแง่ของความน่าเชื่อถือและประสิทธิภาพการเข้าถึงแบบสอบถาม ระบบที่เชื่อถือได้อย่างมีประสิทธิภาพการเข้าถึงที่ดีขึ้นสามารถทำได้โดยวิธีการของการจำลองแบบที่เหมาะสม เราเลือกชิ้นส่วนฐานข้อมูลเป็นหน่วยของการจำลองแบบ การจำลองแบบส่วนสร้างหลายสำเนาของชิ้นส่วนที่สำคัญและเก็บไว้ในสถานที่ที่เหมาะสม fragmenting ฐานข้อมูลขนาดใหญ่เป็นคนเล็กและการเก็บรักษาชิ้นส่วนที่ใกล้ชิดกับผู้ใช้งานสามารถลดเวลาการให้บริการที่ดีขึ้นกับความน่าจะเข้าถึงท้องถิ่น การค้ำประกันความพร้อมต่อไปและยอมรับความผิดสามารถทำได้โดยการใช้วิธีการที่เหมาะสม replication.To ได้รับประสิทธิภาพสูงสุดจากการจำลองแบบฐานข้อมูล บางตำแหน่งยุทธศาสตร์ของแบบจำลองส่วนตามความต้องการของการใช้งาน 'เป็นสิ่งจำเป็น ตำแหน่งที่ชาญฉลาดของเลียนแบบแน่นอนส่วนจะดีกว่าบางตำแหน่งสุ่มของแบบจำลอง การศึกษาของเรามุ่งเน้นไปที่การเสนอเช่นกลยุทธ์การจำลองแบบฐานข้อมูลอัจฉริยะสำหรับสภาพแวดล้อมคลาวด์กระจายฐานข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความสำเร็จของ daas เมฆกระบวนทัศน์ขึ้นอยู่กับวิธีที่พวกเขาตอบสนองความต้องการการใช้งานของพวกเขาในแง่ของความน่าเชื่อถือและประสิทธิภาพการเข้าถึงแบบสอบถาม ระบบที่เชื่อถือได้ด้วยประสิทธิภาพการเข้าถึงการปรับปรุงสามารถทำได้ด้วยวิธีการที่เหมาะสม การทำซ้ำ เราเลือกชิ้นส่วนฐานข้อมูลเป็นหน่วยของการทำซ้ำ ส่วนการสร้างหลายสำเนาของชิ้นส่วนที่สำคัญและเก็บไว้ในสถานที่ที่เหมาะสม fragmenting ฐานข้อมูลขนาดใหญ่เป็นคนเล็กและเก็บชิ้นส่วนที่ใกล้ชิดกับการใช้งานผู้ใช้สามารถลดเวลาการให้บริการกับการปรับปรุงความน่าจะเป็นการเข้าถึงท้องถิ่น รับประกันความพร้อมเพิ่มเติมและความอดทนความผิดสามารถทำได้ด้วยวิธีการที่เหมาะสม การทำซ้ำ เพื่อให้ได้ประสิทธิภาพสูงสุดจากการจำลองแบบฐานข้อมูลบางกลยุทธ์การแตกชำรุดตามความต้องการการใช้งาน ' เป็นสิ่งจำเป็น การจัดวางฉลาดขนาดชำรุดจะดีกว่าการสุ่มตำแหน่งของแบบจําลอง การศึกษาของเรามุ่งเน้นเสนอเช่นฐานข้อมูลการกระจายอัจฉริยะ กลยุทธ์สภาพแวดล้อมฐานข้อมูลเมฆ