When looking at a social network of

When looking at a social network of individuals, it is normally easier to identify correlations between constructs, but it is more difficult to pinpoint the causality of different constructs and their interplay with underlying network. However, in recent years, development of methods based on stochastic actor-based models for network dynamics implemented in SIENA, Simulation Investigation for Empirical Network Analysis, (Snijders, Steglich, & Van de Bunt, 2010; Snijders T. A., 2005) enabled a simultaneous study of the co-evolution of networks and behaviour of its members. Based on longitudinal data of individuals' behaviour and their social connections, SIENA allows the user to differentiate between two types of processes: selection and influence. Selection processes focus on criteria for actors to choose other actors, based on their assigned attributes, with whom to make or break a link with. Influence processes focus on dynamics of actors' observed qualities or attributes (which can be behaviour, attitude, or another measurable state) and its influence on individuals to whom actors are directly or indirectly connected.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เมื่อมองที่สังคมบุคคล เป็นปกติสามารถระบุความสัมพันธ์ระหว่างโครงสร้าง แต่ก็ยากต่อการระบุ causality ของล้อกับเครือข่ายต้นแบบและโครงสร้างแตกต่างกัน อย่างไรก็ตาม ในปี พัฒนาตามสโทแคสติกนักแสดงตามรูปแบบสำหรับเครือข่าย dynamics ในเซียนา ตรวจสอบการจำลองสำหรับการ วิเคราะห์เครือข่ายประจักษ์, (Snijders, Steglich และแวนเดอ Bunt, 2010 ต. Snijders อ. 2005) เปิดใช้งานการศึกษาการเกิดวิวัฒนาการร่วมของเครือข่ายและพฤติกรรมของสมาชิก ตามข้อมูลระยะยาวของพฤติกรรมของบุคคลและการเชื่อมต่อสังคมของพวกเขา เซียนาช่วยให้ผู้ใช้สามารถแยกความแตกต่างระหว่างสองชนิดของกระบวนการ: การเลือกและอิทธิพล กระบวนการเลือกเน้นเงื่อนไขสำหรับนักแสดงกับนักแสดงอื่น ๆ ตามคุณลักษณะกำหนด ต้องการทำ หรือตัดการเชื่อมโยงกับเลือก มีอิทธิพลต่อกระบวนการเน้นของคุณภาพการสังเกตของนักแสดง หรือแอตทริบิวต์ (ซึ่งอาจเป็นพฤติกรรม ทัศนคติ หรือรัฐอื่นวัด) และอิทธิพลของบุคคลที่แสดงโดยตรง หรือทางอ้อมโดยเชื่อมต่อ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เมื่อมองไปที่เครือข่ายทางสังคมของบุคคลเป็นปกติง่ายต่อการระบุความสัมพันธ์ระหว่างโครงสร้าง แต่มันเป็นเรื่องยากมากที่จะระบุสาเหตุของโครงสร้างที่แตกต่างกันและมีอิทธิพลซึ่งกันและกันของพวกเขาที่มีเครือข่ายพื้นฐาน อย่างไรก็ตามในปีที่ผ่านมาการพัฒนาวิธีการตามรูปแบบนักแสดงที่ใช้สุ่มสำหรับการเปลี่ยนแปลงเครือข่ายการดำเนินการในเซียน่า, การจำลองการสืบสวนสำหรับเชิงประจักษ์การวิเคราะห์เครือข่าย (Snijders, Steglich และแวนเดอแรง 2010; Snijders TA 2005) เปิดใช้งานพร้อมกัน การศึกษาวิวัฒนาการร่วมของเครือข่ายและการทำงานของสมาชิก บนพื้นฐานของข้อมูลระยะยาวของพฤติกรรมของบุคคลและการเชื่อมต่อสังคมของพวกเขา SIENA ช่วยให้ผู้ใช้ที่แตกต่างระหว่างทั้งสองประเภทของกระบวนการคัดเลือกและมีอิทธิพลต่อ มุ่งเน้นกระบวนการคัดเลือกตามเกณฑ์สำหรับนักแสดงที่จะเลือกนักแสดงอื่น ๆ ตามลักษณะที่ได้รับมอบหมายของพวกเขากับผู้ที่จะสร้างหรือทำลายการเชื่อมโยงกับ กระบวนการอิทธิพลมุ่งเน้นไปที่การเปลี่ยนแปลงของนักแสดงที่สังเกตคุณภาพหรือคุณลักษณะ (ซึ่งอาจจะเป็นพฤติกรรมทัศนคติหรืออื่นของรัฐที่วัด) และอิทธิพลที่มีต่อบุคคลผู้ซึ่งนักแสดงที่มีการเชื่อมต่อโดยตรงหรือโดยอ้อม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เมื่อมองไปที่เครือข่ายทางสังคมของบุคคล เป็นปกติง่ายต่อการระบุความสัมพันธ์ระหว่างโครงสร้าง แต่มันเป็นเรื่องยากที่จะระบุความสัมพันธ์ของโครงสร้างที่แตกต่างกันและเป็นต้นทางของเครือข่าย อย่างไรก็ตาม ในปีที่ผ่านมาการพัฒนาโดยวิธีสุ่มตามรูปแบบของนักแสดงสำหรับเครือข่ายใช้ในเซียนาการศึกษาแบบจำลองสำหรับการวิเคราะห์เครือข่ายเชิงประจักษ์ ( snijders steglich & แวน เดอ บัน , , , 2010 ; snijders T . A . , 2005 ) เปิดการศึกษาพร้อมกันร่วมวิวัฒนาการของเครือข่ายและพฤติกรรมของสมาชิก . บนพื้นฐานของข้อมูลระยะยาวของบุคคล พฤติกรรมและความสัมพันธ์ของสังคม เซียนา จะช่วยให้ผู้ใช้เพื่อแยกความแตกต่างระหว่างสองประเภทของกระบวนการเลือกและอิทธิพลกระบวนการที่มุ่งเน้นการเลือกเกณฑ์การเลือกนักแสดงนักแสดงอื่น ๆตามที่ได้รับมอบหมายคุณสมบัติ กับผู้ที่จะสร้างหรือทำลายการเชื่อมโยงกับ อิทธิพลของกระบวนการเน้นพลวัตของนักแสดง ' ตรวจสอบคุณภาพหรือคุณลักษณะ ( ซึ่งสามารถ พฤติกรรม ทัศนคติ หรืออีกทางรัฐ ) และอิทธิพลที่มีต่อบุคคลผู้ที่นักแสดงจะเชื่อมต่อโดยตรงหรือโดยอ้อม .