Fig. 10(a) and (b) illustrates the

Fig. 10(a) and (b) illustrates the detection of true defect in an image sequence acquired in a constant velocity of the weld pipe. The line-detecting method (Fig. 10(a)) and the proposed Kalman filtering method (Fig. 10(b)) can both detect the trajectory, and thus distinguish the true defect from the false defects.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Fig. 10(a) และ (b) แสดงการตรวจพบข้อบกพร่องที่แท้จริงในการลำดับภาพมาในความเร็วคงที่ของท่อเชื่อม วิธีการตรวจสอบรายการ (Kalman เสนอที่กรองวิธีและ Fig. 10(a)) (Fig. 10(b)) สามารถตรวจหาวิถี และจึง แยกความบกพร่องจริงจากข้อบกพร่องผิดพลาดได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มะเดื่อ. 10 (ก) และ (ข) แสดงให้เห็นถึงการตรวจสอบข้อบกพร่องที่แท้จริงในการลำดับภาพที่ได้มาในความเร็วคงที่ของท่อเชื่อมที่ วิธีการตรวจสอบสาย (รูปที่. 10 (ก)) และวิธีการกรองคาลมานที่นำเสนอ (รูปที่. 10 (ข)) ทั้งสองสามารถตรวจสอบเส้นทางการเคลื่อนที่และทำให้เห็นความแตกต่างข้อบกพร่องจริงจากข้อบกพร่องที่เป็นเท็จ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รูปที่ 10 ( ก ) และ ( b ) แสดงให้เห็นถึงการตรวจสอบที่แท้จริงของข้อบกพร่องในลำดับภาพที่ความเร็วคงที่ของการเชื่อมท่อ วิธีการตรวจสอบสาย ( รูปที่ 10 ( ) และเสนอวิธีการกรองคาลมาน ( รูปที่ 10 ( b ) ) ทั้งสองสามารถตรวจสอบวิถีกระสุน และดังนั้นจึง แยกแยะข้อบกพร่องที่แท้จริงจากความเท็จ