We can use the cascade object detec

We can use the cascade object detector to track a face across successive
% video frames. However, when the face tilts or the person turns their
% head, you may lose tracking. This limitation is due to the type of
% trained classification model used for detection. To avoid this issue, and
% because performing face detection for every video frame is
% computationally intensive, this example uses a simple facial feature for
% tracking.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราสามารถใช้เครื่องตรวจจับวัตถุทั้งหมดเพื่อติดตามใบหน้าในต่อ ๆ มา เฟรมวิดีโอ% อย่างไรก็ตาม เมื่อ tilts หน้า หรือเป็นบุคคลของพวกเขา %หัว คุณอาจสูญเสียการติดตาม ข้อจำกัดนี้ได้เนื่องจากชนิดของ ใช้สำหรับตรวจสอบรุ่นการฝึกอบรมประเภท% เพื่อหลีกเลี่ยงปัญหานี้ และ %เนื่องจากการตรวจจับใบหน้าสำหรับทุกเฟรมของวิดีโอ % computationally เข้มข้น หน้าง่ายสำหรับใช้ตัวอย่างนี้ %การติดตาม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราสามารถใช้เครื่องตรวจจับวัตถุน้ำตกในการติดตามใบหน้าทั่วเนื่องภาพวิดีโอ% อย่างไรก็ตามเมื่อใบหน้าเอียงหรือบุคคลที่พวกเขาจะเปิดหัว% คุณอาจสูญเสียการติดตาม
ข้อ จำกัด
นี้เนื่องจากประเภทของ% รูปแบบการจัดหมวดหมู่การฝึกอบรมที่ใช้สำหรับการตรวจสอบ เพื่อหลีกเลี่ยงปัญหานี้และ% เนื่องจากการดำเนินการตรวจจับใบหน้าสำหรับกรอบวิดีโอทุก% คอมพิวเตอร์มากตัวอย่างนี้ใช้คุณลักษณะใบหน้าง่ายสำหรับการติดตาม%

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราสามารถใช้เครื่องตรวจจับวัตถุแบบติดตามใบหน้าข้ามวิดีโอเฟรม
% ต่อเนื่อง อย่างไรก็ตาม เมื่อใบหน้าเอียงหรือคนเปลี่ยนหัว
% ของพวกเขาที่คุณอาจสูญเสียการติดตาม ข้อ จำกัด นี้เป็นเพราะชนิดของ
% ฝึกการจำแนกแบบที่ใช้สำหรับการตรวจสอบ เพื่อหลีกเลี่ยงปัญหานี้และ
% เพราะการปฏิบัติการตรวจหาใบหน้าทุกเฟรม คือ
% computationally เข้มข้นตัวอย่างนี้ใช้คุณลักษณะใบหน้าง่ายสำหรับ

ติดตาม .