The results of their work were publ

The results of their work were published Oct. 7 in the journal Nature Communications.

The new simulation is the largest of its kind yet, said Ilias Tagkopoulos, professor of computer science at UC Davis, who led the team.

"The number of layers, and the amount of data involved are unprecedented," he said. The dataset on which the model is based includes, for example, over 4,389 profiles of the expression of different genes and proteins across 649 different conditions. Both the dataset, named "Ecomics" and the integrated model, MOMA (Multi-Omics Model and Analytics) are available to other researchers to use and test.

The model could be useful to researchers as a fast and inexpensive way to predict how an organism might behave in a specific experiment, Tagkopoulos said. Although no prediction can be as accurate as actually performing the experiment, this would help scientists design their hypotheses and experiments. Applications range from finding the best growth conditions in biotechnology to identifying key pathways for antibiotic and stress resistance.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลลัพธ์ของงานของพวกเขาถูกประกาศเมื่อ 7 วันที่ตุลาคมในสมุดรายวันการสื่อสารของธรรมชาติการจำลองใหม่ใหญ่ที่สุด ยัง Ilias Tagkopoulos อาจารย์ของวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ที่ UC Davis ผู้นำทีมกล่าวว่า"หมายเลขชั้น และจำนวนของข้อมูลที่เกี่ยวข้องเป็นประวัติการณ์ เขากล่าวว่า ชุดข้อมูลที่ใช้รูปแบบนี้ เช่น 4,389 กว่าประวัติของการแสดงออกของยีนที่แตกต่างกันและโปรตีนในเงื่อนไขแตกต่างกันที่ 649 ทั้งชุดข้อมูล ชื่อ "Ecomics" และแบบบูรณาการ MOMA (เชิงคณนาหลายรุ่นและ Analytics) มีนักวิจัยอื่น ๆ ในการใช้ และทดสอบแบบอาจจะเป็นประโยชน์ในการวิจัยเป็นวิธีรวดเร็ว และราคาไม่แพงจะทำนายว่า สิ่งมีชีวิตในสถานการณ์การทดสอบที่เฉพาะเจาะจง Tagkopoulos กล่าวว่า แม้ว่าไม่สามารถมีการทำการทดลองจริง นี้จะช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ออกแบบสมมติฐานและการทดลอง ช่วงการใช้งานจากการหาเงื่อนไขการเติบโตที่ดีที่สุดในด้านเทคโนโลยีชีวภาพในการหาเส้นทางที่สำคัญสำหรับความต้านทานยาปฏิชีวนะและความเครียด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลของการทำงานของพวกเขาถูกตีพิมพ์ 7 ตุลาคมในวารสาร Nature สื่อสาร.

จำลองใหม่ที่ใหญ่ที่สุดของชนิดยัง Ilias Tagkopoulos ศาสตราจารย์ด้านวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ที่ UC เดวิสที่นำทีมกล่าวว่า.

"จำนวนของเลเยอร์ และปริมาณของข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการเป็นประวัติการณ์ "เขากล่าว ชุดข้อมูลในรูปแบบที่เป็นไปตามรวมถึงตัวอย่างกว่า 4,389 โพรไฟล์ของการแสดงออกของยีนที่แตกต่างกันและโปรตีนข้าม 649 เงื่อนไขที่แตกต่าง ทั้งสองชุดที่มีชื่อว่า "eComics" และรูปแบบบูรณาการ MOMA (Multi-omics รุ่นและ Analytics) มีอยู่ให้กับนักวิจัยอื่น ๆ ในการใช้และการทดสอบ.

รูปแบบอาจจะมีประโยชน์กับนักวิจัยเป็นวิธีที่รวดเร็วและราคาไม่แพงจะคาดการณ์ว่าสิ่งมีชีวิต อาจทำงานในการทดลองที่เฉพาะเจาะจง Tagkopoulos กล่าวว่า แม้ว่าการทำนายไม่สามารถเป็นความถูกต้องเป็นจริงการดำเนินการทดสอบนี้จะช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ตั้งสมมติฐานการออกแบบและการทดลองของพวกเขา การประยุกต์ใช้งานในช่วงตั้งแต่การหาสภาวะการเจริญเติบโตที่ดีที่สุดในด้านเทคโนโลยีชีวภาพเพื่อการระบุทางเดินที่สำคัญสำหรับยาปฏิชีวนะและความเครียดต้านทาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลของการทำงานของพวกเขาถูกตีพิมพ์ในวารสารที่ 7 ตุลาคม ) ธรรมชาติแบบจำลองใหม่เป็นที่ใหญ่ที่สุดของชนิด ยัง กล่าวว่า tagkopoulos เลียส ศาสตราจารย์ด้านวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ที่ UC Davis ที่นำทีม" จำนวนชั้น และจำนวนข้อมูลที่เกี่ยวข้องเป็นประวัติการณ์ " เขากล่าว ข้อมูลที่เป็นแบบพื้นฐาน รวมถึง ตัวอย่างเช่น กว่า 4389 โปรไฟล์ของการแสดงออกของยีนและโปรตีนที่แตกต่างกันข้ามคือเงื่อนไขที่แตกต่างกัน ทั้งชุดข้อมูล ชื่อ " ecomics " และบูรณาการรูปแบบ MoMA ( หลายวิชารูปแบบและการวิเคราะห์ ) ใช้ได้กับนักวิจัยอื่น ๆที่จะใช้และทดสอบรูปแบบจะเป็นประโยชน์ต่อนักวิจัย เป็นวิธีที่รวดเร็วและราคาไม่แพงเพื่อทำนายว่า สิ่งมีชีวิตจะอยู่ในการทดลองที่เฉพาะเจาะจง tagkopoulos กล่าว ถึงแม้ว่าจะไม่สามารถทำนายได้ถูกต้องตามที่จริงการปฏิบัติการทดลอง นี้จะช่วยให้นักวิทยาศาสตร์และการออกแบบการทดลองสมมติฐานของพวกเขา โปรแกรมช่วงจากการหาเงื่อนไขที่ดีที่สุดการเทคโนโลยีชีวภาพเพื่อระบุเส้นทางที่สำคัญสำหรับการใช้ยาปฏิชีวนะและความเครียดความต้านทาน