textural features in the hyperspect

textural features in the hyperspectral images , were used for classification of shrimp after redundancy by PCA and texture extraction by GCLM.In this study, the first three PCs resulting form PCA were used to generate the PC score images as they presented altogether 99.19% of the variance.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คุณลักษณะ textural ในรูป hyperspectral ถูกใช้สำหรับการจัดประเภทของกุ้งหลังซ้ำ โดยสกัด PCA และเนื้อโดย GCLM ในการศึกษานี้ ชิ้นแรกสามที่เกิดแบบฟอร์มสมาคมถูกใช้ในการสร้างภาพคะแนนพีซี ตามที่พวกเขานำเสนอทั้งหมด 99.19% ของผลต่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

คุณลักษณะเนื้อสัมผัสในภาพ Hyperspectral ถูกนำมาใช้สำหรับการจำแนกกุ้งหลังจากซ้ำซ้อนโดย PCA และการสกัดเนื้อ GCLM.In โดยการศึกษาครั้งนี้เป็นครั้งแรกที่สามคอมพิวเตอร์ที่เกิด PCA รูปแบบที่ถูกนำมาใช้เพื่อสร้างภาพคะแนนพีซีที่พวกเขานำเสนอทั้งหมด 99.19% ของ ความแปรปรวน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เนื้อคุณลักษณะในภาพ hyperspectral ถูกใช้สำหรับการจำแนกกุ้งหลังจากความซ้ำซ้อนโดย PCA และเนื้อสกัด โดย gclm ในการศึกษานี้ สามชิ้นแรกเป็นผล PCA รูปที่ใช้ในการสร้างคะแนน PC ภาพตามที่พวกเขานำเสนอทั้งหมด 99.19 % ของความแปรปรวน